串接一組新設備
理解陌生感測器的欄位、單位與時間資訊，並依照對應設備整理量測項目。
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FactVerse Scout
讓設備資料更快進入營運場景
FactVerse Scout 協助工程團隊探索設備資料、對齊資產與模型，並透過 DFS Pro 發布經過審核的資料關聯。
將陌生欄位轉化為可信的營運脈絡
Scout 結合 AI 輔助探索與資產、模型及資料來源脈絡，協助工程團隊減少重複調查，更快完成設備資料串接準備。
- 探索獲准存取的資料來源
查看即時來源、檔案與資料庫中的欄位、結構、單位、時間戳記及範例值。
- 補充工程語意
結合設備文件、範本與模型資訊，判斷量測值的含義及其所屬設備。
- 對齊設備身分
比對標籤、序號、位置與主資料，辨識不同系統中指向同一實體設備的紀錄。
- 區分即時與歷史資料
釐清即時資料流與歷史檔案的用途，為後續串接與分析選擇合適路徑。
- 審核後再發布
集中呈現候選關聯、判斷依據與待確認事項，讓責任團隊完成複核。
- 服務營運與 AI
將審核後的資料參照用於數位分身、監控、維護、分析與 AI Agent 工作流程。
DFS Pro
在同一工作區完成串接複核
Scout 將探索到的欄位、設備脈絡與候選關聯集中在同一個審核介面，讓工程與資料團隊先解決歧義，再將成果納入營運模型。
- 對照資料欄位、設備資訊與量測語意
- 保留資料來源、判斷依據與待確認事項
- 將審核後的關聯發布到受治理的 DFS 流程
從一項真實的資料串接任務開始
當資料分散於多個系統，並需要工程語意才能投入使用時，Scout 可協助團隊更快建立可重複利用的營運資料資產。
統一跨系統設備紀錄
對齊監控、維護、試算表與主資料中的設備名稱及識別資訊，形成一致視圖。
連接模型與營運資料
運用 Brick 模型脈絡尋找相關資料，也可依照探索到的量測項目完善模型涵蓋範圍。
從資料串接第一天建立清楚脈絡
設備資料進入專案時，常伴隨縮寫欄位、不一致的單位、不同的時間格式與有限的說明。Scout 將資料來源中繼資料、範例值、設備文件與可重複使用的範本放進同一套探索流程，協助工程團隊理解資料並銜接營運場景。
團隊可對照即時資料與歷史檔案、辨識有效量測項目，並記錄仍需現場知識確認的問題。資料負責人、設備工程師與營運團隊因此能以同一份串接方案協同審核。
讓設備身分、測點與模型保持一致
同一台泵可能在監控系統中使用標籤號碼，在試算表中使用序號，在維護平台中又採用另一套名稱。Scout 與 FactVerse 主資料管理能力配合，比對這些紀錄，在保留來源資訊的同時建立一致的設備視圖。
Brick 模型進一步補充系統、設備與測點之間的關係。團隊可從模型尋找相關資料，也可依照新發現的量測項目完善模型，為數位分身、設施營運與 AI 提供更完整的脈絡。
將一次串接累積為可重複使用的資料基礎
經過審核的關聯可發布為受治理的 DFS 資料參照，服務於監控、維護、分析、數位分身與 FactVerse AI Agent 工作流程。從一組設備開始驗證後，已確認的對應關係、範本與工程知識可繼續支援更多資料來源與站點。
常見問題
Scout 屬於 DFS Lite 還是 DFS Pro？
Scout 是 DFS Pro 的一項能力。管理員可依專案流程，為資料探索、審核與發布分別啟用存取權限並指派角色。
Scout 對資料來源與設備的支援範圍取決於什麼？
支援範圍取決於已部署的連接器、獲准存取的資料來源、支援的格式與現有設備文件。新增通訊協定與格式可納入專案整合範圍評估。
私有環境可以使用 Scout 嗎？
可以。專案可依客戶的網路、安全與部署政策，設定獲准存取的資料來源和可連線的 LLM 服務。