看見
視覺化孿生
呈現資產位置、運行狀態與空間脈絡,讓營運、維護與管理團隊共享同一張現場圖。
可執行數位孿生
視覺化孿生協助團隊看見資產、空間與狀態。可執行數位孿生進一步連接幾何模型、即時資料、運行規則、模擬與工單,讓決策可以被驗證、核准,並進入現場執行流程。
看見
呈現資產位置、運行狀態與空間脈絡,讓營運、維護與管理團隊共享同一張現場圖。
驗證
把場景推演、AI 建議與工作流程規則放到當前現場狀態中驗證,讓數位孿生進入可執行的營運流程。
執行
將核准後的動作進入 Inspector、Checklist、Simulator 或企業系統,並保留可追溯紀錄。
Physical AI、世界模型和具身智慧需要理解真實工廠如何運行。視覺外觀和面板訊號只是入口;AI 與機器人還需要資產語義、空間關係、工藝步驟、設備狀態、安全邊界、歷史工單和模擬結果。可執行數位孿生把這些脈絡組織成可計算、可驗證、可追溯的現場模型,讓工廠大腦能夠在建議行動、訓練機器人或推演情境時使用真實營運限制,而不是只根據畫面和儀表板做判斷。
深受產業領導者信賴
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DataMesh 正式加入 Alliance for OpenUSD,參與 OpenUSD 在工業數位孿生、模擬與 Physical AI 場景中的標準化建設,推動工業資產向具備語義、物理、行為和資料連接能力的 SimReady Asset 演進。

隨著 Physical AI 發展,數字孿生需要從視覺化走向可模擬。SimReady Assets 將工業 3D 環境轉化為可複用的模擬資產,讓幾何、行為、物理屬性和運營資料能夠協同工作。

震雄集團與 DataMesh 合作建立覆蓋售前規劃、模擬驗證和售後培訓的數字孿生流程,幫助產線方案轉化為可互動、可模擬的 3D 環境。