
多棟建築設施營運
為業主和服務團隊提供一致的資產狀態、警報、維護活動和營運優先順序視圖,涵蓋多棟建築和站點。

連接資料、流程與現場執行,協助團隊理解上下文、快速行動並保留可追溯紀錄。
在建築和園區數位孿生中彙集空間、系統、資產、警報、能耗資料、服務歷史和執行中的工作。
Data Fusion Services連接BACnet、Modbus、OPC UA、MQTT、REST、BMS、IoT、儀表和企業系統,延續既有技術投資。
串聯資產脈絡、處置程序、工單、現場照片和驗收紀錄,讓營運訊號轉化為責任清楚的現場行動。
透過Inspector中與Brick Schema對齊的語義,組織建築、區域、設備、儀表、感測器、點位和系統關係。
持續關聯能耗資料、巡檢、維護行動和改善佐證,支援EUI檢視、深入分析和Green Mark材料準備。
涵蓋培訓、巡檢、維護、營運複核等可落地場景。

為業主和服務團隊提供一致的資產狀態、警報、維護活動和營運優先順序視圖,涵蓋多棟建築和站點。

將警報放入空間和設備脈絡,確認問題後建立或同步工單,並保留從研判到完成的完整紀錄。

在工作現場提供資產歷史、即時訊號、文件和逐步程序,協助技術人員更一致地完成任務。

關聯儀表、運轉時段、設備狀態和維護佐證,分析能耗表現並比較改善工作的優先順序。
建築和園區已透過BIM、BMS、儀表、IoT裝置、維保平台、技術文件和現場紀錄產生大量資訊。警報發生、人員派工或管理者檢視跨園區表現時,關鍵挑戰在於讓這些資訊持續關聯。
DataMesh為業主、工程團隊、服務商和第一線技術人員建立共享的營運脈絡。團隊可以快速了解發生了什麼、位於哪裡、涉及哪些設備和系統、目前由誰處理,以及問題關閉後留下哪些可檢視紀錄。
Data Fusion Services透過標準協議和API連接樓宇控制、感測器、儀表、資料庫及企業應用。FactVerse再把這些資訊映射到營運數位孿生中的空間、資產、系統和關係。
這套方式能統一不同供應商和站點的資料視圖,同時延續既有BMS、CMMS、EAM和服務平台的使用。設施營運範圍擴大時,團隊可以逐步接入新的系統和資料源。
在資料品質和營運流程具備條件的場景中,FactVerse AI Agent可輔助趨勢檢視、異常解釋和工作優先順序判斷,營運責任仍由業務團隊掌握。
Inspector支援與Brick Schema對齊的建築、樓層、區域、設備、儀表、感測器、控制點和系統關係。統一的設施語義讓不同團隊一致理解資產與資料,也讓同一份營運紀錄服務於監控、維護、能源分析、合規準備及後續AI輔助營運。
能耗表現同時受到設備狀態、運轉時段、控制策略、維護品質和空間實際使用情況影響。DataMesh把這些營運紀錄關聯起來,協助團隊檢視EUI與負荷特徵、分析異常、安排改善工作並保留結果佐證。
在新加坡Green Mark專案中,這套紀錄可支援設施團隊與受委任顧問持續準備和檢視材料。專案需要深入分析時,還能結合BIM或IFC、氣象資料、營運歷史和EnergyPlus模型,比較能源表現與潛在改善情境。
首期專案可選擇一套關鍵樓宇系統、一條警報到工單流程、一個高能耗區域,或一組反覆出現服務問題的設備。團隊先驗證資料品質、整合效果、現場採用情況和營運指標,再擴展到更多系統、建築與園區。
它協助設施團隊協調分散於不同系統的樓宇資料、警報、維護紀錄、工單和現場程序,適用於複雜建築和多園區營運。
Data Fusion Services透過標準協議和API連接既有BMS及IoT資料源,再將資料映射到營運數位孿生中的資產、空間和系統。
可以。DataMesh可與既有CMMS、EAM和服務系統交換資產、警報、工單及完工資料,Inspector則提供統一的現場執行環境。
平台持續整理營運資料、能耗紀錄、巡檢、維護行動和改善佐證,方便設施團隊及受委任顧問依據可追溯紀錄進行檢視。
需要深入分析時,可結合BIM或IFC、氣象資料、營運紀錄和EnergyPlus模型,評估EUI、負荷構成及不同改善情境。