適用對象
適用於正在建立物理智慧營運的半導體廠、能源系統、製造基地、航太維修、物流設施與其他複雜場域。
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可執行物理智慧平台
FactVerse
面向物理智慧與工業數位孿生的平台
FactVerse 是 DataMesh 的物理智慧（Physical AI）工業數位孿生平台，將資料融合、場景編排、 即時模擬和 AI 驅動的決策智慧統一到一個整合環境中。
資料連接
將工廠系統、企業記錄與文件整合到同一模型中。
孿生執行
先在 3D 營運環境中驗證決策，再推進落地。
物理智慧決策
依據真實世界情境執行 what-if 分析與下一步行動建議。
部署方式
支援雲端、私有化與混合部署，同時確保資料存取與營運邊界保持可控。
引擎一
Twin Engine 在空間中執行
Twin Engine 將幾何、資產、遙測與工作流程轉化為可執行的運行環境，讓團隊能夠視覺化系統、驗證物理智慧決策並交付可執行的數位孿生應用。
引擎二
AI Agent 面向營運進行推理
AI Agent 將營運問題轉化為 what-if 分析、情境比較與行動建議，讓 FactVerse 具備能在複雜場域中驗證的物理智慧決策層。
核心能力
物理智慧數位孿生背後的平台架構
FactVerse 將資料連接、孿生執行環境、AI 決策支援與前線應用交付整合為同一套物理智慧營運系統。
Twin Engine — 空間執行引擎
- 將 3D 場景、資產關係、流程邏輯和即時訊號綁定到可執行的執行環境中。維護、巡檢、模擬和培訓都能在同一設施模型上運行。
AI Agent — 物理智慧決策引擎
- 將問題轉化為分析、場景比較和建議操作，結合工業級 LLM、數學建模和模擬最佳化能力。
Data Fusion Services — 資料融合服務
- 連接 BMS、SCADA、IoT、ERP 和外部 API 的資料管線，提供持續擴展的連接器、AI 自動映射和資料轉換範本庫。
Designer — 場景編排工具
- 透過可視化行為樹編輯器配置場景邏輯和資料綁定，無需編碼即可建立營運數位孿生場景。
跨平台應用交付
- 同一場景可服務多個應用：Inspector 維護工作流程、DataMesh One 培訓場景和 Web 儀表板監控視圖。
雲端、私有與混合部署
- 支援雲端、私有和混合部署，企業可根據連接性、安全性和合規需求選擇合適的平台架構。
運作方式
從分散系統走向可執行營運
步驟 01
連接工業系統
透過 Data Fusion Services 將工廠資料、企業記錄、文件與營運訊號整合到同一平台情境中。
步驟 02
建立孿生執行環境
透過 Twin Engine 和 Designer 建立場景、資產關係與可執行工作流程。
步驟 03
以 AI 進行推理
透過 AI Agent 提問、比較方案，並在複雜營運中產生建議。
步驟 04
驗證並執行
先在孿生環境中檢查建議，再透過應用與前線工作流程推動落地。
平台概覽
為複雜設施中的物理智慧而生
FactVerse 不再只是數位孿生引擎。它是一個完整的營運平台，將資料存取、場景執行、AI 推理和應用交付連接在一起，支援複雜工業環境中的物理智慧落地。
平台概覽
雙引擎架構
平台的核心是雙引擎模型：
- Twin Engine 是執行引擎。它建立空間執行環境，使資產、遙測、區域、工作流程和模擬具有營運意義。
- AI Agent 是物理智慧決策引擎。它將問題轉化為分析、場景比較和建議操作。
平台概覽
Twin Engine
Twin Engine 是 FactVerse 中理解物理世界的部分。它將 3D 場景、資產關係、流程邏輯和即時訊號綁定到可執行的執行環境中。
平台概覽
AI Agent
AI Agent 是 FactVerse 中協助團隊做決策的部分。它支援自然語言互動、KPI 分析和場景比較。
部署適配
依工業安全、資料與落地要求而設計
部署考量
支撐層
- Data Fusion Services — 連接 BMS、SCADA、IoT、ERP 的資料管線
- Designer — 透過行為樹配置場景邏輯的創作工具
部署考量
部署
FactVerse 支援雲端、私有和混合部署。
常見問題
關於 FactVerse 平台的常見問題
FactVerse有哪些部署選項？
FactVerse提供SaaS（公有雲）和私有部署選項。私有部署支援Azure、AWS 或本地伺服器。
FactVerse如何與現有系統整合？
透過Data Fusion Services模組，FactVerse可連接MES、ERP、SCADA、BMS和IoT平台， 將資料統一到單一數位孿生環境中。
下一步
在同一平台中完成資料連接、3D 驗證與物理智慧落地
FactVerse 幫助工業團隊打通從資料接入、決策支援、物理驗證到前線執行的完整閉環。