持續在線的資產智慧
全天候關注關鍵設備的即時與歷史訊號，在問題造成營運影響前發現需要調查的變化。
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面向工業營運的 24×7 智慧
FactVerse AI Agent
把每一個營運訊號轉化為更有把握的下一步行動
FactVerse AI Agent 全天候關注關鍵資產與設施，識別正在累積的風險、說明問題為何重要， 並協助團隊把營運洞察轉化為經過確認的維護和現場行動。
全天候感知
持續關注關鍵資產、營運訊號與現場狀態。
有據可查的建議
呈現每項建議背後的資料、歷史記錄與資產關係。
連接現場執行
將確認後的發現轉為工單、現場記錄與後續複核。
為營運團隊帶來的改變
讓每項關鍵資產都擁有持續在線的智慧支援
協助營運與維護團隊更早發現風險、看清判斷依據，並把洞察直接轉化為責任明確的現場工作。
有據可查的風險識別
綜合趨勢、異常、維護歷史與營運狀態，讓團隊理解問題為何重要、判斷依據來自哪裡。
營運知識圖譜
理解設備、感測器、空間、流程、警報與工單之間的關係，為每次複核補充真實現場情境。
維護優先順序判斷
協助可靠性和維護團隊優先關注最可能影響安全、可用性與生產表現的資產和狀態。
用自然語言詢問營運狀況
無需在多個系統間查找，即可詢問資產健康、近期事件、重複故障和建議檢查項目。
從洞察到責任明確的行動
將複核後的建議轉入 Inspector 工單、現場記錄和結果驗證，並用執行回饋改善後續判斷。
運作方式
從分散訊號到可信行動，只需三步
步驟 01
連接你的資料
連接 BMS、SCADA、CMMS、歷史資料庫、感測器與企業系統，無需替換團隊正在使用的營運平台。
步驟 02
AI 分析並給出建議
FactVerse AI Agent 綜合趨勢、異常、資產關係和營運歷史，為責任團隊準備帶有依據的行動建議。
步驟 03
先在孿生環境中驗證，再執行
團隊結合數位孿生與現場限制複核建議，確認後再把任務流轉到 Inspector 或既有執行系統。
能力解析
在中斷發生前看見風險
營運團隊已經擁有大量警報、儀表板和記錄，卻很難持續、完整地複核所有資訊。FactVerse AI Agent 全天候分析這些訊號，主動提示值得調查的變化，協助團隊把注意力放在最關鍵的資產上。
能力解析
讓每項建議都帶有真實現場情境
單一營運訊號很少能說明全部問題。FactVerse 將訊號與設備身分、所在位置、關聯系統、維護歷史、巡檢、操作流程和工單連接起來，讓團隊看清發生了什麼、為什麼重要以及建議依據來自哪裡。
能力解析
把洞察轉化為責任明確的行動
建議只有經過正確人員複核並付諸行動，才能產生價值。確認後的發現可以進入 Inspector 工單、現場指引、證據採集、結果驗證和關閉流程，同時始終由客戶的營運團隊掌握審批權。
能力解析
建立持續學習的營運體系
完成的巡檢、維護行動、被採納的建議和現場結果，會成為下一次判斷的更好基礎。這些回饋協助團隊不斷完善營運知識和機器學習流程，同時保留清楚的人工作業責任。
產業場景
為每項營運決策都至關重要的現場而生
從一項關鍵工作開始，與營運團隊共同驗證價值，再擴展到更多資產、設施與站點。
設施營運
將警報、環境狀態、設備運轉和維護歷史放在一起複核，協助團隊在小問題擴散前採取行動。
預測性維護
更早發現劣化趨勢，把維護精力放在關鍵資產上，並將確認後的建議帶入現場工作和後續複核。
資料中心營運
綜合熱環境、電力、冷卻、警報和服務記錄，識別營運風險並準備更有依據的維護行動。
半導體廠務營運
協助廠務團隊調查無塵室漂移、公用系統設備健康狀態與複雜生產環境中的重複維護問題。
為什麼選擇 FactVerse
把資料、智慧、數位孿生與現場工作連接成一個營運閉環
FactVerse 將通常分散在儀表板、IoT 平台、分析專案、3D 環境和工單系統中的能力連接起來。
| 能力 | BI / 儀表板 | IoT 平台 | AI 顧問 | 3D 數位孿生 | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| 發現問題 | |||||
| 理解原因 | |||||
| 預測趨勢 | |||||
| AI 輔助複核 | |||||
| 物理驗證 | |||||
| 3D 視覺化 | |||||
| 決策支援 | |||||
| 風險複核 | |||||
| 執行交接 |
ROI 概覽
把團隊時間留給真正重要的工作
讓經驗豐富的人員聚焦最需要判斷的風險、決策與現場行動。
維護噪音
更低
透過上下文研判降低
人工協調
更少
透過工單交接減少
響應週期
更快
從發現到行動更順暢
決策複核
更短
結合孿生上下文
* 結果取決於現場範圍、資料品質、資產狀態和營運流程成熟度。
常見問題
營運與轉型團隊最常提出的問題
它是面向設施和設備的持續在線工業智慧。它關注營運訊號、解釋正在形成的風險，並協助團隊把複核後的建議轉化為可追蹤行動。
儀表板和 IoT 平台讓營運狀態可見。FactVerse AI Agent 進一步結合資產關係、營運歷史和分析結果，並把人工確認後的行動連接到實際工作。
FactVerse Twin Engine 提供空間和資產情境，Designer 準備佈局、情境與模擬工作流程。AI Agent 使用這些情境，讓建議更容易理解和複核。
不會。FactVerse AI Agent 負責準備證據和建議，操作人員、工程師和主管仍按照客戶的營運流程負責審批與執行。
Data Fusion Services 可以透過標準介面連接 BMS、SCADA、CMMS、EAM、IoT 感測器、歷史資料庫、API 和其他營運系統。
可以先選擇一項高價值工作，例如重複設備警報、關鍵資產群的預測性維護或每日設施風險複核，在擴展前與營運團隊共同驗證價值。
下一步
從一個關鍵營運問題開始
選擇一類反覆出現的警報、一組關鍵設備或一項設施巡檢流程。DataMesh 將協助連接所需情境，驗證如何把洞察轉化為責任明確的行動。