Real-time facility data integration
Connect BMS, CMMS, IoT, historian, and enterprise data into a shared operational data layer for facility and production digital twins.
核心能力
連接資料、流程與現場執行，協助團隊理解上下文、快速行動並保留可追溯紀錄。
- 持續擴展的連接器，統一管道
透過REST API、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC、CSV上傳、Microsoft Fabric以及Siemens、Honeywell等預建轉接器連接。無需自訂中介軟體，幾分鐘內接入資料。
- AI自動對應數位孿生
AI自動將原始感測器標籤和資料欄位對應到數位孿生實體——無需手動模式對應。系統識別命名模式、單位類型和層級結構，首次匯入即建立準確綁定。
- 持續擴展的資料轉換範本庫
預建的常見工業場景模板：暖通性能評分、能源基準、OEE計算、警報關聯、SPC 圖表等。可自訂或克隆模板以匹配您的KPI。
- 資料清洗與品質引擎
自動異常值檢測、缺漏值補齊、單位標準化和跨異構源的時間戳對齊。按資料源追蹤資料品質評分。
- ML就緒資料集市
清洗標準化的資料儲存在集中式Data Mart 中，針對ML/AI 框架、BI 儀表板和 FactVerse AI Agent 進行最佳化，方便直接使用。無需建構 ETL 管道。
- 即時孿生綁定
即時感測器值直接流入FactVerse Designer 建立的3D孿生場景。設備顏色、狀態和動畫即時更新，為營運團隊提供空間態勢感知。
應用場景
涵蓋培訓、巡檢、維護、營運複核等可落地場景。
Digital twin data binding
Bind live equipment status, alarms, measurements, and calculated indicators to FactVerse scenes so teams can see operational context in the twin.
AI-ready operational datasets
Prepare cleansed, normalized, and contextualized data for analytics, reporting, model training, and FactVerse AI Agent workflows.
概述
DataMesh FactVerse Data Fusion Services 是企業級資料整合平台，將多種資料來源統一到數位孿生生態系統中。透過持續擴展的連接器、AI 自動對應和資料轉換範本庫，實現從感測器到孿生的端到端資料流。
典型成效
建議從範圍明確的試點開始，驗證現場可視性、執行一致性、紀錄完整度、交接效率與決策依據是否改善。具體成效取決於場景範圍、資料基礎、流程成熟度與推廣方式。
常見問題
如何導入 Data Fusion Services？
首先定義明確的目標。評估現有資料來源並確定資料擷取協定（MQTT、OPC UA等）。 與DataMesh或認證合作夥伴合作配置Data Fusion Services模組。先進行試點，然後全組織推廣。
授權模式是什麼？
Data Fusion Services遵循授權和服務模式：(1) 節點/伺服器授權覆蓋本地或私有雲部署。 (2) 可選服務費包括針對特定用例的客製化或整合服務。
Data Fusion Services如何與現有系統整合？
資料擷取模組使用標準協定（MQTT、OPC UA、HTTP等）從MES、ERP和其他系統 擷取資料。擷取後，Data Fusion Services自動清洗並將資料映射到數位孿生實體。