跨設施系統的統一營運視圖
連接 BMS、CMMS、IoT、歷史資料庫、能源、巡檢和企業資料，讓設施團隊使用一致的資產與營運情境。
讓工業資料真正服務行動
連接既有系統、統一資產身分、呈現資料品質，並為數位孿生、營運、分析與 AI 提供可信情境。
- 連接既有系統
透過標準協定和可重複使用的連接器，連接 BMS、SCADA、CMMS、EAM、歷史資料庫、IoT 平台、檔案和企業系統。
- 統一跨系統資產身分
比對使用不同名稱或識別碼的設備、位置、標籤和工單，在不同站點與系統之間建立一致的營運視圖。
- 建立可信資料流
在資料影響儀表板、模型或營運前，識別缺失值、重複記錄、單位衝突、時間戳中斷和結構變化。
- 累積可重複使用的營運資料
將反覆進行的映射、清理、計算和融合工作，累積為經過治理的資料集與可重複使用流程。
- 為 AI 與分析準備資料
為 FactVerse AI Agent、預測性維護、機器學習、BI 和報告提供帶有來源與品質情境的營運資料。
- 把即時情境帶入數位孿生
將設備狀態、警報、測量值和計算指標綁定到 FactVerse 場景，協助團隊理解發生了什麼以及發生在哪裡。
可信營運資料能夠創造什麼價值
從一項清楚的業務成果開始，證明資料確實可用，再從團隊信任的基礎逐步擴展。
一致的資產與工單身分
對齊不同站點和系統中的重複設備、位置、服務商與工單記錄，同時保留原始資料來源。
面向數位孿生與 AI 的可信資料
讓數位孿生、預測性維護、報告和 AI Agent 使用含義清楚、品質可見、來源可追蹤的資料。
營運資料應該推動行動，而不是製造新的孤島
工業企業通常並不缺資料。問題在於資料分散在控制系統、感測器、維護平台、試算表、資料庫和雲端服務中，並使用不同的名稱、結構和責任體系。Data Fusion Services 將這些碎片轉化為團隊能夠信任和使用的營運情境。
連接系統，同時保留資料含義
Data Fusion Services 連接營運技術、企業應用、文件、檔案和雲端平台，並保留每筆記錄的來源。團隊可以把即時訊號與資產、工單、巡檢、能源和業務情境結合起來，而不是再建設一個孤立的資料儲存。
建立一致可信的資產與營運視圖
同一設備在 BMS、CMMS、試算表和數位孿生中可能使用不同名稱。Data Fusion Services 協助團隊對齊這些身分、複核衝突並保留原始來源，形成一致的營運視圖，而不是掩蓋來源系統之間的差異。
讓可信資料服務整個 FactVerse
當資料具有清楚的身分、品質和情境後，同一基礎可以服務即時數位孿生、設施營運、預測性維護、能源複核、報告和 FactVerse AI Agent。每接入一項工作，都能累積可重複使用的知識，而不是增加一次性整合。
從一項業務成果開始
最好的起點不是「連接所有資料」。可以先選擇一個清楚結果：可靠的資產視圖、跨系統工單全景、即時設施孿生或預測性維護資料集。先與結果負責人確認資料確實可用，再從可信基礎逐步擴展。
常見問題
如何導入 Data Fusion Services？
從一項明確成果開始，例如統一設施視圖、可信設備台帳、預測性維護資料集或即時數位孿生。DataMesh 會梳理所需資料來源，並與資料負責人和使用團隊共同驗證結果後再擴展。
授權模式是什麼？
Data Fusion Services 採用授權與服務相結合的模式，可支援本地或私有雲環境中的資料處理節點，並依專案需要提供整合和客製服務。
Data Fusion Services 如何與既有系統整合？
Data Fusion Services 使用標準工業協定、API、資料庫連接、檔案和可重複使用的適配器，與既有 BMS、SCADA、CMMS、EAM、MES、ERP、歷史資料庫、IoT 與雲端環境協同。
它會取代既有來源系統嗎？
不會。既有系統可以繼續保留。Data Fusion Services 負責連接並補充資料情境，讓數位孿生、營運團隊、分析和 AI 使用一致視圖，同時保留原始記錄的可追蹤性。
Data Fusion Services 可以部署在哪裡？
可依客戶的安全、連線方式和資料駐留要求，設計雲端、私有雲、本地或混合部署方案。