無塵室環境狀態複核
環境參數發生偏移時，快速檢視受影響區域、相關公用設施系統、近期警報和工單歷史。
核心能力
連接資料、流程與現場執行，協助團隊理解上下文、快速行動並保留可追溯紀錄。
- 無塵室與環境脈絡
在同一營運脈絡中檢視粒子、溫度、濕度、壓差、區域、警報和相關設施資產。
- 公用設施系統視覺化
將空調、冷凍水、壓縮乾燥空氣、真空、排氣、電力等公用設施系統與服務區域和資產連結。
- 資產與維護優先順序
結合狀態趨勢、警報、巡檢歷史和維護紀錄，協助設施團隊判斷需要優先關注的資產。
- 能源計算與複核
組織電表、設備、區域和營運資料，為可重複的能源計算和工程複核提供依據。
- Inspector 工單執行
將經過確認的問題轉換為工單、派工、現場指引、執行紀錄和結案佐證。
- 多站點營運一致性
透過共用資產模型、術語、流程和報告，支援多個站點採用可比較的設施營運方式。
應用場景
涵蓋培訓、巡檢、維護、營運複核等可落地場景。
公用設施資產管理
統一檢視公用設施設備、服務區域、運轉狀態、巡檢和維護活動之間的關係。
從警報到工單的協同
結合資產與維護脈絡複核警報，再把通過審核的回應送入 Inspector 進行現場執行。
跨站點營運檢討
比較不同設施的資產涵蓋、能源計算、巡檢完成情況、未結工單和重複問題。
設施持續運轉是生產準備的重要部分
半導體製造仰賴穩定的無塵室環境和可靠的公用設施系統。環境監測、建築系統、設備遙測、電表、警報、維護紀錄和現場工作通常分散在不同工具中。設施團隊需要一個連貫的營運視圖，了解哪些空間和資產受到影響、哪些工作已經展開，以及接下來應優先處理什麼。
貫通資料、數位孿生、AI 與現場執行
DataMesh 使用現有平台能力建立半導體設施營運方案：
- Data Fusion Services 連接經過審查的設施、環境、資產、能源和維護資料
- FactVerse 組織設施、空間、公用設施系統、資產、電表、感測器及其關係
- FactVerse AI Agent 支援趨勢複核、異常分析、優先順序判斷和面向營運人員的建議
- 預測性維護能力 為選定的設施資產補充狀態和維護脈絡
- Inspector 管理巡檢、工單、派工、現場紀錄和結案佐證
具體設定圍繞客戶的設施營運專案展開，使各項能力服務於現場流程和責任分工。
從設施訊號到完成驗證的工作
- 連接營運脈絡 - 匯集無塵室環境、公用設施、電表、警報、資產紀錄、巡檢和維護歷史。
- 複核狀態與影響 - 將環境變化或警報連結到受影響區域、上游系統、相關設備和近期工作。
- 確定回應優先順序 - 結合運轉趨勢、資產關鍵性和維護脈絡，決定需要優先處理的事項。
- 透過 Inspector 執行 - 建立並指派通過審核的工作，帶入相關資產、操作步驟、佐證和驗證要求。
- 保留執行結果 - 保存完成紀錄、現場觀察和重複問題，供工程分析和跨站點檢討。
目前交付重點
DataMesh 的半導體設施專案重點涵蓋公用設施資產管理、能源計算、巡檢維修、工單系統整合和營運視覺化。多站點專案可以共用資產結構和流程定義，同時保留各站點原有系統、權限和營運規程。
能源計算會組織現有的電表、資產、區域和營運資料，供工程團隊複核。其範圍和精度取決於儀表涵蓋、資料品質、計算方法和現場驗證。
AI Agent 服務於設施團隊
FactVerse AI Agent 協助工程師跨系統複核趨勢、警報、資產關係和維護脈絡，並讓建議保留相應依據。設施團隊負責審核行動，再透過 Inspector 或已整合的維護系統管理執行與結案。
FactVerse Designer 和 Physical AI 工作流程支援配置設計、虛擬規劃、製程模擬和以物理為基礎的驗證，並可與營運方案共用數位孿生資產和設施脈絡。
交付經驗與公開依據
DataMesh 已在多個半導體設施站點交付面向設施營運的數位孿生專案，重點包括資產、公用設施系統脈絡、能源計算、巡檢、維護、工作協同和視覺化。客戶身分和站點細節仍在保密範圍。
公開的 FactVerse AI Agent 發布資訊介紹平台面向複雜工業設施的發展方向。DataMesh 與橫河電機的合作呈現方案所採用的工業設施預測性維護方法。
從一條設施營運流程開始
評估可以從一個公用設施系統、一組關鍵資產、一類重複警報、一條巡檢路線或一個維護流程開始。專案團隊先明確可用資料、責任角色、現有回應過程和評估指標，再擴展到更多系統或站點。
常見問題
主要範圍是設施與公用設施營運，包括無塵室環境脈絡、公用設施資產、能源計算、警報、巡檢、維護、工單和視覺化。FactVerse Designer 與 Physical AI 工作流程用於製程模擬和虛擬規劃專案。
經過審查的整合範圍可包括建築管理系統、資料採集與監控系統、環境監測、物聯網感測器、設備遙測、電腦化維護管理系統、企業資產管理系統和現場資料平台。
DataMesh 使用 FactVerse、Data Fusion Services、FactVerse AI Agent、預測性維護能力和 Inspector 設定方案。每個站點或專案會分別確定資產模型、系統整合、分析流程、工作流程和部署方式。
設施工程師會複核趨勢、異常、資產關係和維護脈絡。經確認的問題可以轉換為 Inspector 工單，並帶入任務、派工、現場紀錄和結案佐證。
DataMesh 已在多個半導體設施站點交付面向設施營運的數位孿生專案。客戶身分和站點細節仍在保密範圍。公開資料呈現方案所使用的 FactVerse AI Agent 和預測性維護基礎能力。