營運數位孿生視覺化 Background
解決方案

營運數位孿生視覺化

為每個團隊提供共用的營運空間視圖

將 BIM、CAD、GIS、點雲和模型資產轉化為可重複使用、資料互聯的 3D 脈絡, 支援營運、現場工作、模擬、利害關係人溝通和 Physical AI 工作流程。

核心能力

連接資料、流程與現場執行,協助團隊理解上下文、快速行動並保留可追溯紀錄。

可重複使用的模型資產基礎

將匯入的模型、版本、元件幾何和空間參照組織為可跨應用重複使用的受管資產。

孿生物件與元件綁定

將模型元件與營運數位孿生中對應的設備、空間、系統、感測器、文件和工作紀錄連接。

在 Designer 中編排場景

使用 FactVerse Designer 針對特定營運體驗編排資產、視角、標籤、資料面板、動畫和互動邏輯。

即時與歷史營運脈絡

透過 Data Fusion Services 將目前狀態、警報、趨勢、維護歷程和業務資訊綁定到空間物件。

多體驗交付

在 Web 視圖、大型顯示器、Inspector、DataMesh One 和專案專用的 Omniverse 工作流程中, 重複使用已核准的內容。

Physical AI 空間基礎

為模擬、機器人、合成資料和 AI Agent 準備一致的資產識別、幾何、座標、關係和場景脈絡。

應用場景

涵蓋培訓、巡檢、維護、營運複核等可落地場景。

設施營運孿生

設施營運孿生

在統一的空間營運視圖中瀏覽建築、樓層、房間、設備、系統、警報和工作紀錄。

營運指揮中心

營運指揮中心

將場站狀態、即時資料、警報、工單與 3D 脈絡整合,支援控制室和大型顯示器上的協同作業。

設備與產品脈絡

設備與產品脈絡

圍繞關鍵設備串聯元件結構、營運資料、文件、維護紀錄和引導式程序。

園區與基礎設施視圖

園區與基礎設施視圖

在共用的 GIS 與 3D 階層中組織建築、道路、公用系統、戶外資產和場站資料。

Physical AI 場景準備

Physical AI 場景準備

在為模擬、Omniverse、Isaac、PhysX、Newton 或機器人工作流程準備場景時, 重複使用受治理的模型資產和孿生關係。

讓複雜營運在空間中清楚呈現

設施、工廠、園區和基礎設施都具有空間屬性。設備位置、系統相依關係、通行路線、製程流程、作業區域和營運風險,很難只靠表格和各自獨立的儀表板充分理解。

營運數位孿生視覺化將模型、資產、即時資料、文件和工作紀錄彙集到同一空間脈絡中。工程、營運、現場、管理和外部利害關係人可以從各自工作所需的角度檢視同一環境。

建立受管的模型資產基礎

BIM、CAD、GIS、點雲和設備模型以受管模型資產的形式匯入平台。系統會保留版本、元件幾何、座標和外部參照,讓這些內容在單次展示後仍能持續維護。

FactVerse 將模型元件與穩定的孿生物件識別、空間、系統、感測器、文件和工作紀錄綁定。每個可見物件因此具備明確的營運意義,同一資產也可在不同應用中重複使用。

為每項工作流程編排合適的視圖

FactVerse Designer 支援團隊編排資產、視角、標籤、資料面板、動畫和互動邏輯。Data Fusion Services 負責連接即時與歷史營運資訊。最終場景可用於控制室視圖、設備巡檢、培訓、施工審查、客戶簡報或現場工作流程。

設施發生變化時,團隊可以更新底層孿生和模型關係,並在新的體驗中繼續使用這些經過治理的脈絡。

讓人員與應用使用同一套孿生

Web 視圖和大型顯示器提供營運可視性。Inspector 運用空間與資產脈絡進行巡檢和維護。DataMesh One 將已核准的 3D 內容提供給支援的現場裝置。Omniverse 和其他專案執行環境可以透過適當的整合路徑接收準備好的場景與中繼資料。

這項共用基礎可減少重複的模型準備工作,並讓資產識別從工程審查到日常營運始終保持一致。

為 Physical AI 準備空間脈絡

模擬、機器人、合成資料產生和 AI Agent 需要一致的幾何、單位、座標、元件識別、系統關係、營運狀態和任務脈絡。

FactVerse 提供用於準備這些脈絡的受管孿生與資產層。專案工作流程隨後可以將場景和中繼資料交付至 Omniverse、Isaac、PhysX、Newton、機器人中介軟體或其他獲准的執行環境,用於渲染、模擬與驗證。

經過複雜專案環境驗證

DataMesh 已與 JTC 開展數位孿生和混合實境實務,支援大林組的施工工作流程,與戶田建設共同為 SAGA Arena 交付施工模擬,並參與 TOKYO TORCH 數位孿生體驗。

從一個可重複使用的營運視圖開始

選擇一個空間脈絡能明顯改善協同的設施或工作流程。明確定義所需的模型範圍、物件對應、座標規範、細節層級、權責、資料綁定和更新流程。待團隊能夠維護並重複使用這項基礎後,再擴展到監控、巡檢、模擬、培訓和 Physical AI 工作流程。

可重複使用的孿生帶來的能力

  • 更快理解資產、關係、路線和營運影響
  • 為工程、營運、現場工作和利害關係人審查提供統一空間脈絡
  • 在監控、維護、培訓和模擬中重複使用模型資產
  • 為 Physical AI 和機器人工作流程一致地準備場景
  • 隨著新應用上線,降低重複準備工作量

常見問題

當模型元件與穩定的資產識別、空間、系統、即時資料、文件、工作紀錄, 以及使用這些脈絡的應用建立關聯後,模型便具備營運能力。

專案通常使用 BIM、CAD、GIS、點雲、設備模型和其他 3D 資產。具體的匯入與準備方式, 會依目前產品版本和專案需求確認。

Data Fusion Services 連接來源系統,FactVerse 將數值和紀錄對應到正確的孿生物件與模型元件, Designer 則控制這些脈絡的呈現和使用方式。

已核准的場景可用於 Web 和大型顯示器、Inspector、DataMesh One、引導式作業、 利害關係人審查,以及專案專用的 Omniverse 或模擬工作流程。

Physical AI 工作流程需要一致的幾何、座標、資產識別、系統關係和營運脈絡。 同一套受管孿生可為模擬與機器人管線提供這些基礎。

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