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了解模型使用與執行証跡

模型註冊表說明已註冊什麼；模型使用詳情說明版本綁定到哪裡，以及持久化 runtime evidence 是否證明它真的執行過。

前置條件​

要求原因
正確租戶與設備Registry 和 assignment 證據受租戶範圍限制，且必須描述目標設備。
mlops.model.read 或 system.config查看模型註冊表與使用詳情需要其中一個權限。
精確 registry version模型類型名稱可能對應多個設備級 artifact。
Assignment 和 artifact metadata 已註冊沒有綁定與不可變 artifact 身份時，無法確認選中了哪個可執行版本。
最近評估時間窗目前使用結論必須有足夠新鮮的證據支援。

開啟正確版本​

  1. 開啟 /ai-model-registry。
  2. 選擇目標 registry 記錄。
  3. 確認模型類型、artifact kind、版本、訓練時間和 target。
  4. 開啟 /ai-models/registry/:registryId。
  5. 確認設備屬於目前租戶和預期站點。

查看註冊表和使用詳情需要 mlops.model.read 或 system.config。頁面為唯讀。

由上而下閱讀頁面​

區塊檢查內容
Current useRuntime status、原因、target、assignment 與最後執行時間。
Equipment binding設備身份、target、scope 與本版本的 assignment。
Runtime evidence執行模式、每小時證據窗、結果數量與 SHADOW disagreement。
Training evidence演算法、樣本數、訓練窗、artifact kind 和訓練時間。
Artifact驗證狀態、runtime、format、digest 摘要和註冊時間。
Related versions同一模型家族的其他版本。
Lifecycle events訓練、驗證、晉升、回復、actor 和時間。

頁面刻意不顯示 artifact 儲存路徑或憑證。

中性模型使用詳情範例，顯示目前使用狀態、設備綁定、ACTIVE assignment、已驗證 artifact 和最新執行証跡
模型使用詳情明確設備、target、assignment、artifact 與證據，同時不暴露儲存資訊。

Runtime usage status​

狀態含義處理方式
IN_PRODUCTIONACTIVE assignment 具有新鮮且成功的持久化執行証跡。查看執行時間與 Finding provenance。
ACTIVE_AWAITING_EVIDENCEAssignment 已 ACTIVE，但尚無足夠新鮮的成功執行。檢查來源新鮮度、運轉狀態、executor 與 artifact；尚不可宣稱已生效。
STALE過去執行過，但最新證據對目前決策而言已過期。恢復資料或執行，等待新成功時間窗。
SHADOW_ONLY版本只執行比較。審查差異，不得視為使用者可見輸出。
NOT_IN_USE沒有 live assignment 選擇此版本。查看相關版本與設備目前 assignment。
FALLBACK模型路徑未使用，評估回到明確的安全判定。依原因修復資料、artifact 或 runtime 依賴。
CONFLICT多個 live assignment 或其他選擇衝突。停止生命週期動作，由管理員處理。
ARTIFACT_UNAVAILABLEArtifact 缺失、被拒絕或尚未驗證。修復註冊或驗證後才能生產使用。

ACTIVE 是 assignment 狀態；IN_PRODUCTION 是由新鮮 runtime evidence 支援的使用結論，兩者不可互換。

執行証跡時間窗​

Runtime evidence 是有界聚合，不是每一筆原始時序資料的副本。

欄位解釋
Execution mode本次評估的 ACTIVE、SHADOW 或其他明確模式。
Evidence window聚合所代表的小時，不是模型完整生命週期。
Last evaluated / successful時間窗內最後評估與最後成功時間。
Attempts / Executed嘗試總數與成功執行數。
Refused因輸入或前置條件不滿足而明確拒絕。
Timed out / Failed超時與錯誤結束的執行。
DisagreementSHADOW 與 active 路徑結果不同的比較。

主要結果狀態為 EXECUTED、REFUSED、TIMED_OUT 和 FAILED。Disagreement 不是 accuracy、precision 或 recall，只證明比較結果不同。

中性執行証跡表，顯示 ACTIVE 和 SHADOW 小時窗以及 executed、refused、timed-out、failed 和 disagreement 數量
每一列都是有界證據窗，不是累計準確率或原始時序匯出。

驗證 artifact 與訓練證據​

Artifact 狀態含義
Verified metadataIdentity、digest、size、runtime 和 format 已通過中繼資料驗證。
Pending verification驗證未完成，不應晉升。
Rejected驗證失敗。
Not registered此版本沒有不可變 artifact。

Digest 只識別不可變位元組，不代表模型準確或適合特定設備。PDM_BASELINE_DISTRIBUTION 是統計基線；PDM_ANOMALY_MODEL 才是可執行異常 artifact。

同時審查訓練窗、樣本數、演算法、artifact kind 和公開指標。若沒有受治理 ground-truth contract，頁面不應把 accuracy、precision、recall、F1 或 AUC 當成已驗證客戶結果。

把執行與 Finding 分開判斷​

觀察正確結論
新鮮 ACTIVE 證據且有新 Finding模型已執行，Finding 條件也產生了使用者可見記錄。
新鮮 ACTIVE 證據但沒有 Finding模型已執行，但融合、持續性、遲滯、冷卻或啟用範圍未建立新 Finding。
沒有新鮮證據也沒有 Finding尚未確認模型執行，先查 runtime 和資料準備。
SHADOW 證據且沒有 Finding預期行為；SHADOW 不建立使用者可見結果。
NOT_RUNNING、COVERAGE_GAP 或 STALE目前不可評估，不可解釋為健康。

稽核、排解與驗證​

生命週期事件保留訓練、artifact 驗證、晉升、回復、actor 和時間。回復不會刪除歷史證據。

現象檢查項目
NOT_IN_USE相關版本和設備目前 live assignment。
ACTIVE_AWAITING_EVIDENCE來源新鮮度、運轉狀態、scheduler、artifact 驗證和下一個執行窗。
證據已過期最後資料時間、預期頻率與 executor 健康。
ARTIFACT_UNAVAILABLE驗證、digest/size、runtime format 和部署封裝。
SHADOW 有 disagreement比較同一時間窗與運轉情境，不推測準確率。
已生產使用但沒有 FindingFinding 持續性、資料品質、融合、冷卻與設備啟用範圍。
找不到晉升或回復標準詳情頁唯讀，assignment 變更由管理員 API 執行。

決策前請確認 exact registry version、設備與 target、artifact kind 與驗證狀態、證據時間窗的新鮮度，並將 Finding 有無與模型執行分開解釋。

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