モデル使用と実行証跡を理解する
モデルレジストリは登録内容を示します。モデル使用詳細は、バージョンのバインド先と、永続化された runtime evidence が実際の実行を証明するかを示します。
前提条件
| 要件 | 理由 |
|---|---|
| 正しい tenant と設備 | Registry と assignment の証跡は tenant scope で、対象設備を示す必要があります。 |
mlops.model.read または system.config | Registry と使用詳細を開くにはいずれかの権限が必要です。 |
| 正確な registry version | Model type 名は複数の設備単位 artifact を指す可能性があります。 |
| Assignment と artifact metadata が登録済み | Binding と不変 artifact identity がなければ、選択された実行 version を特定できません。 |
| 最近の評価期間 | Current-use 判断には運用判断に十分新しい証跡が必要です。 |
正確なモデルバージョンを開く
/ai-model-registryを開きます。- 対象 registry record を選択します。
- model type、artifact kind、version、training time、target を確認します。
/ai-models/registry/:registryIdを開きます。- 表示設備が現在の tenant と想定 site に属することを確認します。
レジストリと使用詳細の表示には mlops.model.read または system.config が必要です。ページは読み取り専用です。
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| セクション | 確認内容 |
|---|---|
| Current use | Runtime status、理由、target、assignment、最終実行時刻。 |
| Equipment binding | 設備 identity、target、scope、この version の assignment。 |
| Runtime evidence | 実行モード、時間単位の証跡期間、結果件数、SHADOW disagreement。 |
| Training evidence | Algorithm、sample count、training window、artifact kind、時刻。 |
| Artifact | Verification、runtime、format、digest summary、登録時刻。 |
| Related versions | 同じモデルファミリーの他 version。 |
| Lifecycle events | Training、verification、promotion、rollback、actor、時刻。 |
Artifact の保存パスや認証情報は意図的に表示されません。

Runtime usage status
| 状態 | 意味 | 対応 |
|---|---|---|
IN_PRODUCTION | ACTIVE assignment に新しく成功した永続 runtime evidence があります。 | 実行時刻と Finding provenance を確認します。 |
ACTIVE_AWAITING_EVIDENCE | Assignment は ACTIVE ですが、十分に新しい成功実行がありません。 | Source freshness、運転状態、executor、artifact を確認し、まだ稼働中とは説明しません。 |
STALE | 過去に実行しましたが、最新証跡が現在の判断には古すぎます。 | データまたは実行を回復し、新しい成功期間を待ちます。 |
SHADOW_ONLY | 比較だけを実行します。 | Disagreement をレビューし、ユーザー向け出力とは扱いません。 |
NOT_IN_USE | この version を選択する live assignment がありません。 | Related versions と設備の現在 assignment を確認します。 |
FALLBACK | モデルパスを使用せず、明示された安全判定にフォールバックしました。 | 理由に従って data、artifact、runtime dependency を修復します。 |
CONFLICT | 複数の live assignment など選択競合があります。 | ライフサイクル操作を止め、管理者が解決します。 |
ARTIFACT_UNAVAILABLE | Artifact がない、拒否された、または未検証です。 | 登録または検証を修復してから本番利用します。 |
ACTIVE は assignment の状態です。IN_PRODUCTION は新しい runtime evidence に基づく利用判断であり、同じ意味ではありません。
実行証跡の期間
Runtime evidence は範囲を限定した集約です。すべての raw telemetry sample の複製ではありません。
| 項目 | 解釈 |
|---|---|
| Execution mode | 評価に使用した ACTIVE、SHADOW または明示モード。 |
| Evidence window | 集約対象の時間。モデル全期間ではありません。 |
| Last evaluated / successful | 期間内の最終評価時刻と最終成功時刻。 |
| Attempts / Executed | 試行総数と成功実行数。 |
| Refused | 入力または前提条件が満たされず明示的に拒否した数。 |
| Timed out / Failed | タイムアウトとエラー終了の数。 |
| Disagreement | SHADOW と active path の結果が異なる比較数。 |
主な結果状態は EXECUTED、REFUSED、TIMED_OUT、FAILED です。Disagreement は accuracy、precision、recall ではなく、比較結果が異なることだけを示します。

Artifact とトレーニング証跡を確認する
| Artifact state | 意味 |
|---|---|
| Verified metadata | Identity、digest、size、runtime、format が検証済みです。 |
| Pending verification | 検証未完了です。昇格しないでください。 |
| Rejected | Artifact verification に失敗しました。 |
| Not registered | この version に不変 artifact がありません。 |
Digest は不変バイト列を識別するだけで、モデルの精度や設備への適合性を示しません。PDM_BASELINE_DISTRIBUTION は統計ベースラインで、PDM_ANOMALY_MODEL は実行可能な異常検知 artifact です。
Training window、sample count、algorithm、artifact kind、公開 metrics を合わせて確認します。管理された ground-truth contract がなければ、accuracy、precision、recall、F1、AUC を検証済みの顧客成果として扱いません。
実行と Finding を分けて判断する
| 観測 | 正しい判断 |
|---|---|
新しい ACTIVE 証跡と新規 Finding | モデルが実行され、Finding 条件もユーザー向け記録を作成しました。 |
新しい ACTIVE 証跡があり Finding はない | モデルは実行されましたが、fusion、persistence、hysteresis、cooldown、scope の条件で新規 Finding は作られませんでした。 |
| 新しい証跡も Finding もない | 実行は未確認です。runtime と data readiness を先に確認します。 |
| SHADOW 証跡があり Finding はない | 正常です。SHADOW はユーザー向け結果を作成しません。 |
NOT_RUNNING、COVERAGE_GAP、STALE | 現在評価できません。健康とは解釈しません。 |
監査、トラブルシューティング、確認
Lifecycle event は training、artifact verification、promotion、rollback、actor、時刻を保存します。ロールバックしても履歴証跡は削除されません。
| 症状 | 確認項目 |
|---|---|
NOT_IN_USE | Related versions と設備の live assignment。 |
ACTIVE_AWAITING_EVIDENCE | Source freshness、運転状態、scheduler、artifact verification、次の実行期間。 |
| 証跡が古い | 最終データ時刻、想定 cadence、executor health。 |
ARTIFACT_UNAVAILABLE | Verification、digest/size、runtime format、deployment package。 |
| SHADOW disagreement がある | 同じ期間と運転状況を比較し、精度を推測しません。 |
| 本番利用だが Finding がない | Finding persistence、data quality、fusion、cooldown、equipment scope。 |
| 昇格・ロールバック操作がない | 標準詳細は読み取り専用で、assignment 変更は管理者 API です。 |
判断前に exact registry version、設備と target、artifact kind と verification、新しい証跡期間を確認し、Finding の有無は実行事実と分けて解釈します。