邁向燈塔級製造：億緯鋰能以數字孿生推進智慧運營

由 DataMesh FactVerse 提供支援，實現統一的數字孿生操作平臺

EVE Energy 是全球鋰電池製造領域的領導者，已獲得 World Economic Forum 和 McKinsey & Company 的認可，成為 Global Lighthouse Network，成為 全球首家圓柱電池領域燈塔工廠。該公司在其運營中部署了 40 多項數字化舉措，在端到端數字化轉型和先進製造方面建立了強大的能力。

這一成就的背後有一個關鍵的推動因素：數字孿生驅動的運營基礎.

在荊門十三廠，EVE Energy 與 DataMesh 構建統一的數字孿生平臺，整合 NVIDIA Omniverse 以實現高保真模擬。這些技術共同幫助工廠超越自動化，邁向自動化 更智慧、資料驅動的運營，同時為未來工業AI應用奠定基礎。

挑戰：大規模管理複雜性

鋰電池製造是一個高度複雜、精密驅動的過程。從電極生產到電池組裝和形成，運營依賴於緊密協調的自動化系統和嚴格的過程控制。

隨著產能的擴大和可持續發展目標變得更加嚴格，製造商面臨著越來越多的挑戰：

• 增加系統和操作的複雜性
• MES、SCADA、能源和裝置系統中的碎片資料
• 有限的跨系統可見性和協調
• 對實時、資料驅動決策的需求不斷增長

儘管許多製造商已經投資了數字系統，但這些系統通常在孤島中執行，因此很難獲得統一的運營檢視或充分利用資料進行最佳化。

為了應對這些挑戰並支援其燈塔工廠的雄心，EVE Energy 採用數字孿生技術作為統一層。

方法：統一的數字孿生運營平臺

EVE Energy 與 DataMesh 合作，部署了基於 FactVerse 的數字孿生驅動操作平臺，建立了 跨生產、裝置和能源系統的共享數字基礎.

透過將沉浸式 3D 環境與實時工業資料相結合，該平臺建立了工廠的實時數字副本，使團隊能夠在統一環境中監控、分析和最佳化運營。

1.單一事實來源：整合空間和資料

該平臺使用與現實佈局和流程相符的高保真 3D 模型重建整個設施，包括建築物、生產線和關鍵裝置。

透過FactVerse資料融合服務（DFS），它整合了來自MES、物聯網和能源管理系統的資料，將實時運營資料直接連結到數字孿生資產。

這將建立一個統一的操作檢視，使用者可以：

• 從站點級概述導航至單個資產
• 監控上下文中的實時效能
• 一目瞭然地瞭解系統相互依賴關係

對於工廠經理和工程師來說，這種“空間+資料”整合改變了複雜操作的視覺化和管理方式。

2. 從可見性到行動：實現卓越運營

數字孿生平臺不是充當靜態視覺化層，而是嵌入到 EVE Energy 的日常運營中，支援多個高影響力的用例：

• 生產及裝置管理
  實時瞭解生產線效能，從而快速識別和解決裝置問題
• 質量和過程控制
  跨流程的全生命週期可追溯性，支援持續的質量改進和根本原因分析
• 能源與可持續發展管理
  集中監控能源消耗和碳排放，幫助識別效率機會並推進綠色製造目標
• 模擬與最佳化
  生產流程和排程策略的虛擬測試，降低風險並最大限度地減少對現場運營的干擾
• 勞動力培訓和安全
  數字環境中的沉浸式場景培訓，提高操作一致性並降低安全風險

這種從被動視覺化到主動運營支援的轉變標誌著邁向智慧製造的關鍵一步。

3. 為工業人工智慧奠定基礎

與 NVIDIA Omniverse 整合為該平臺提供了高保真數字孿生和模擬功能，從而實現更精確的實時監控和生產過程建模。

展望未來，與 NVIDIA Isaac 和 NVIDIA Cosmos 的進一步整合將為工業場景提供具體的人工智慧培訓，加速物理人工智慧在製造環境中的採用。

透過這種方式，數字孿生平臺正在超越視覺化和運營管理，發展成為下一代工業智慧的關鍵推動者。

結果：從自動化到智慧運營

憑藉其數字孿生平臺，EVE Energy 在關鍵運營維度上取得了可衡量的改進：

• 更高的運營透明度
  打破資料孤島以建立統一的操作檢視
• 更快地解決問題
  加速異常檢測和響應
• 改進決策
  利用模擬和預測洞察來降低風險
• 增強可持續發展績效
  實現能源使用和碳排放的持續監控和最佳化

更重要的是，公司建立了 可擴充套件、面向未來的數字架構，將數字孿生定位為長期增長的核心基礎設施。

EVE Energy的做法為新能源行業樹立了標杆，為推進高質量、低碳製造提供了實踐參考。

展望未來：邁向人工智慧驅動的製造

對於燈塔工廠來說，真正的價值不僅在於採用先進技術，還在於將其融入日常運營並持續產生業務影響。

在 EVE Energy，數字孿生已發展成為連線實體資產、運營資料和決策流程的中央平臺，構成未來人工智慧驅動功能的支柱。

下一步包括引入人工智慧代理，它可以：

• 持續分析生產和裝置效能
• 預測趨勢和潛在問題
• 在數字孿生環境中推薦和驗證最佳化策略

這種閉環方法將洞察力、模擬和執行相結合，將進一步提高運營效率、可靠性和敏捷性。

合作打造下一代智慧製造

DataMesh 繼續與 EVE Energy 等領先製造商合作，構建智慧工廠系統：

• 可以理解 （透過直觀的視覺化和上下文）
• 可預測的 （透過資料和模擬）
• 不斷發展 （透過人工智慧和數字創新）

這些功能共同幫助加速向燈塔工廠和下一代工業運營的過渡。

有關 DataMesh 數字孿生和人工智慧解決方案的更多資訊，請訪問： www.datamesh.com
或聯絡： service@datamesh.com