DataMesh 亮相 TECH BEAT Shizuoka 2026，展示 Physical AI 與機器人模擬

DataMesh 受主辦單位特別邀請，參與 7 月 23 日至 25 日於靜岡市 Granship 舉辦的 TECH BEAT Shizuoka 2026。活動串聯靜岡縣企業、科技公司與新創企業，推動新事業與產業合作。

在 DataMesh 展位，製造業主管與技術夥伴共同了解如何運用 FactVerse、Physical AI 與 DataMesh Robotics，以模擬驅動工廠創新。

支援工業數位孿生的 Physical AI 與機器人能力

FactVerse 提供可執行的數位孿生環境，將工業設備、生產流程、事件與營運邏輯整合於同一空間。DataMesh Robotics 進一步串聯工業場景建模、物理模擬、感測器模擬，以及供機器人開發使用的合成資料生成。

平台可連接主流工業模擬生態，協助團隊準備機器人動作、生產線流程與作業任務場景。在現場測試前將部分驗證移至虛擬環境，可以在保留工程審查的同時比較更多方案。

為 AI 提供真實的營運脈絡

在相互連結的數位環境中，AI Agent 可以取得設備、流程、空間與工作流程資訊。現場團隊能運用這些脈絡調查異常、評估流程變更影響，並整理營運決策所需資訊。

AI 因此能進入完整的業務場景，而不是以孤立演算法運作。同一環境也能支援模擬、訓練、維護規劃與持續改善。

從一條產線、一個工位或一項任務開始

DataMesh 在現場介紹分階段的導入方式：從明確的生產線、關鍵工位或重複性任務著手，圍繞可衡量的業務需求建立數位孿生。可行性驗證、人員訓練與設備維護都是務實的起點。

系統整合商可將數位環境用於方案展示、現場訓練與協同除錯。機器人、感測器與邊緣運算夥伴則可把設備資料及業務流程連接到一致的工業脈絡。

與製造業生態共同推動落地

現場交流再次顯示，工業 Physical AI 需要製造企業、系統整合商、機器人製造商、硬體供應商與工業軟體公司的協作。各方分別提供現場知識、設備介面、工程限制與交付能力。

DataMesh 將持續擴大與日本夥伴的合作，把數位孿生、模擬與 Physical AI 帶入更多製造現場，推動數位環境從視覺化模型發展為支援規劃、驗證、訓練與營運改善的工作平台。