DataMesh 入選 Google for Startups Accelerator: Southeast Asia 2026

DataMesh 正式入選 Google for Startups Accelerator: Southeast Asia 2026。在為期三個月的加速計畫中，DataMesh 將與 Google 技術專家深入合作，持續提升 FactVerse AI Agent 面向生產環境的可靠性與應用能力，推動 Physical AI 進入更多真實工業場景。

雙方也將進一步完善 FactVerse 正在建構的工業世界模型，協助 AI 更準確地理解物理環境的運作規律，並參與分析、模擬與受治理的決策流程。

讓 AI 參與可驗證的工業決策

工業決策需要綜合設備狀態、空間關係、即時訊號、操作規程與業務流程。FactVerse 將這些資訊連接至統一的數位孿生環境，使 AI Agent 能選擇合適的工具、保留判斷依據，並將結果交由專業人員複核。

DataMesh 正圍繞三組互補能力建構智慧決策環境：

• Gemini 支援語言、影像與多模態工業資訊的理解和推理。
• FactVerse 連接工業物件、空間關係、即時資料、權限、工具與工作流程，為 AI 提供完整的運行脈絡。
• 計算流體力學（CFD）、格子玻爾茲曼方法（LBM）與熱場求解器提供基於物理規律的計算和驗證能力。

這些能力讓 Agent 能調查現場狀態、呼叫分析或模擬工具、整理佐證資料，並完整保留複核與核准過程。

以半導體設施營運為例，Agent 可結合即時資料、空間關係與維修紀錄，定位無塵室環境或公用系統設備異常。遇到危險氣體事件時，Agent 可呼叫物理模擬評估氣體擴散與影響範圍，參考相關標準作業程序準備處置建議，並在人工確認後進入可追溯的工單流程。

降低工業 AI 持續應用的門檻

DataMesh 資料融合服務（DFS）連接設備與業務系統中的資料，再由 FactVerse 將其組織為分析、模擬與營運決策所需的工業脈絡。

工業 AI 專案仍需投入大量工作來建構並持續維護這些脈絡。不同設備與業務場景也需要不同的分析模型，其訓練、評估與更新通常仰賴專業人員及客製開發。

DataMesh 將透過本次加速計畫重點推進兩類 Agent 工作流程：

• 資料準備 Agent，協助辨識接入資料的含義，並將其映射至設備、事件、空間結構與業務流程。
• 模型訓練 Agent，協助團隊運用自身資料，為特定設備與運行場景訓練、評估和更新模型。

這些工作流程將協助實施團隊與客戶 IT 人員更有效率地完成工業 AI 的設定與維護，減少對一次性模型開發的依賴。

DataMesh 創辦人兼執行長李劼表示，工業 AI 進入生產環境，需要準確理解真實現場，並透過證據、驗證、追溯與人工監督保障決策可靠性。與 Google 技術專家的合作將協助 DataMesh 在更複雜的工業場景中持續完善這些能力。

本次入選展現了 DataMesh 在工業 Physical AI 方向的持續累積，也為 FactVerse AI Agent 進入更多生產環境帶來新的機會。DataMesh 將繼續強化資料連接、可執行數位孿生、AI 推理與物理驗證能力，推動工業 AI 邁向更可靠、更可控的規模化應用。

關於 Google for Startups Accelerator: Southeast Asia

Google for Startups Accelerator: Southeast Asia 是面向東南亞高潛力 AI 新創企業推出的三個月無股權加速計畫，透過技術輔導、產品支援、工程協作與全球新創網路，協助企業完善產品並加快規模化發展。