创建 AI Agent 就绪数据集
把已审阅的数据打包为 AI Agent 可读取、可引用、可验证的数据集。
适用场景
- 需要执行该 DFS 任务并留下可审阅记录。
- 需要把源数据交给下游运营、AI 或报表工作流。
- 需要让项目团队对输入、处理和输出有共同理解。
工作流
操作步骤
- 定义回答契约
- 选择字段
- 创建数据集
- 记录限制
- 交接 scope
检查清单
- 输入来源、负责人和允许用途已确认。
- 处理结果可追溯到源路径、字段和时间戳。
- 失败、冲突、拒绝或异常数据已有审阅结论。
交付结果
- 可审阅的配置、运行记录、质量说明、处理输出和下游交接记录。
实施说明
保留源系统、字段含义、时间戳、单位、负责人和审阅记录。DFS 输出只有在完成映射、质量检查和交接记录后,才应进入 Inspector、FactVerse AI Agent、BI 或 Physical AI 工作流。
相关页面
| 继续阅读 | 适用场景 |
|---|---|
| 将 BMS 连接到设施数字孪生 | 把楼宇自控点位、资产和状态数据连接到设施数字孪生。 |
| 准备预测性维护信号历史 | 为 FactVerse AI Agent 预测性维护模块准备清洁、可追踪的时间序列和维修记录。 |