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データセンター運用 AI ツール

データセンター運用は、製品 API、Advisor 支援診断、予知保全への引き渡し、AI Engine の健全性または残存寿命呼び出しを通じて AI 支援ワークフローを実現します。目的は、オペレーターがリスクをレビューし、保全アクションを準備し、証拠を追跡可能に保つことです。

実装チームが DCOps の呼び出し可能な面、レビューが必要な出力、DFS、Inspector、予知保全との組み合わせを理解する場合に、このページを使用します。

ツール層

LayerPrimary usersAccess boundaryOutput type
/api/v1/dcops/* product APIsデータセンター運用 UI と承認済み backend workflowsdcops.viewdcops.predict.viewdcops.diagnosis.rundcops.workorder.linkdcops.feedback.writedashboards、asset health、predictions、diagnosis、dispatch、BMS mapping、planning、operations snapshots
Advisor diagnosis診断ワークフローとレビューアシスタントproduct service authentication と diagnosis permissiondiagnosis summary、confidence、evidence source、trace ID
予知保全reliability owners と maintenance ownerspdm:readpdm:write、関連 product permissionsequipment health、anomaly review、remaining-life estimates、advisories、work-order feedback
AI Engineproduct services と controlled backend jobsservice authentication と project configurationhealth score、remaining-life estimation、diagnosis support、engine-mode metadata
DFSdata owners と integration teamsDFS permissions for connectors、mappings、datasets、quality reviewBMS、alert、meter、equipment、work-order、signal-history datasets

外部 Agent が DCOps コンテキストを必要とする場合は、承認済み backend workflows と、assets、documents、work orders、evidence を扱う共有 /mcp/base/ context を使用します。ワークフローを公開する前に、対象環境で runtime tool availability を確認します。

推奨 AI 支援フロー

データ準備

DataWhy it matters
Equipment identitydashboards、BMS points、predictions、alerts、work orders、feedback を同じ運用対象に接続します。
BMS mappingどの source points が target fields を駆動するか、mapping coverage が十分かを示します。
Alert historyseverity、timing、recurrence、affected equipment context を診断に提供します。
Work-order historyrecent actions、open backlog、SLA state、feedback を closed-loop review に提供します。
Health and prediction snapshotsscore、risk level、probability、remaining-life range、model version、engine mode を提供します。
Meter and energy readingsdefinitions、units、time windows が検証されている場合、PUE/WUE と energy review を支援します。

自動レビューを公開する前に、DFS mappingsData Quality in DFS LitePrepare Predictive Maintenance Signal History を使用します。

健全性と予測 endpoints

EndpointPurposeReview checks
POST /api/v1/dcops/assets/{assetId}/health1 つの asset の health snapshot を計算し保存します。asset identity、recent alert count、work-order context、source freshness、engine mode を確認します。
GET /api/v1/dcops/assets/{assetId}/health/trend選択した time window の health-score trend を読み取ります。time range、missing history、risk-level changes を確認します。
GET /api/v1/dcops/health/summaryequipment 全体の health distribution をレビューします。site scope と current snapshots を持つ assets を確認します。
POST /api/v1/dcops/assets/{assetId}/predictionsfailure probability と remaining-life output を生成します。model version、probability windows、remaining-life range、source assumptions をレビューします。
GET /api/v1/dcops/assets/{assetId}/predictions/history1 つの asset の prediction history を読み取ります。recent predictions を work orders と field findings と比較します。
GET /api/v1/dcops/predictions/high-risk選択した risk threshold を超える equipment を一覧します。dispatch 前に threshold、time window、review owner を確認します。

より詳細な model management、anomaly review、equipment templates、advisory inbox が必要な場合は、予知保全文書を使用します。

診断とクローズドループ endpoints

EndpointPurposeReview checks
POST /api/v1/dcops/diagnosis/from-alert/{alertId}alert の diagnosis record を作成します。alert に linked equipment と source timestamps があることを確認します。
GET /api/v1/dcops/alerts/{alertId}/diagnosisalert の diagnosis history を読み取ります。diagnosis text、confidence、trace ID、created time、source をレビューします。
GET /api/v1/dcops/alerts/{alertId}/closed-loopalert、diagnosis、work-order、feedback evidence を一緒に読み取ります。レビュー終了前に diagnosis、action、feedback が揃っていることを確認します。
GET /api/v1/dcops/work-orders/{workOrderId}/closed-loopwork order の closed-loop evidence を読み取ります。diagnosis linkage と feedback state を確認します。
POST /api/v1/dcops/work-orders/{workOrderId}/feedbackactual root cause、action taken、resolved state、score を記録します。feedback を responsible reviewer と work-order closeout に接続します。

診断出力は運用レビュー記録として扱います。推奨アクションは、責任者が承認した後に運用アクションになります。

計画とディスパッチ endpoints

EndpointPurposeReview checks
GET /api/v1/dcops/planning/recommendations選択した window の maintenance candidates を読み取ります。risk score、estimated duration、priority、asset scope を確認します。
POST /api/v1/dcops/planning/generatedraft plan を生成します。assignment 前に generated items と conflict count をレビューします。
GET /api/v1/dcops/planning/{planId}/conflictsplan conflicts を確認します。shift owners と resource または time-window conflicts を確認します。
POST /api/v1/dcops/planning/{planId}/resolveplanning conflicts を解決します。strategy と remaining conflicts を記録します。
GET /api/v1/dcops/dispatch/pendingopen work order を持たない open alerts を一覧します。diagnosis state と action owner を確認します。
POST /api/v1/dcops/dispatch/batch-approveselected dispatch candidates を承認します。selected alerts と diagnosis evidence をレビューした後に使用します。

運用分析

EndpointPurpose
/dashboard/operationscombined operational queue と throughput dashboard data。
/dashboard/operations/kpi-deltaprevious period に対する recent KPI movement。
/dashboard/operations/queue-agingopen queue aging buckets。
/dashboard/operations/predictive-queue7、30、90 日 window の predictive risk buckets。
/dashboard/operations/sla-ratesresponse と completion SLA rate metrics。
/dashboard/operations/sla-breachesaction review 用に sorted open breached work orders。
/dashboard/operations/diagnosis-reusedispatches の diagnosis reuse rate。
/dashboard/operations/dispatch-funnelalert から closed-loop outcome までの conversion funnel。
/dashboard/operations/snapshotdashboard と handover 用の exportable operations snapshot。
/dashboard/operations/snapshot.csvspreadsheet review 用 CSV export。
/dashboard/operations/eventsalerts、work orders、risk snapshot changes の server-sent event stream。

Snapshot exports は operations meeting、shift handover、post-incident review に使用します。scope と assumptions を説明する review notes と一緒に保存します。

BMS マッピングとモデル運用

EndpointPurposeReview checks
GET /api/v1/dcops/integrations/bms/mappingslatest published または draft BMS mapping metadata を読み取ります。source、version、status、updated time を確認します。
POST /api/v1/dcops/integrations/bms/mappings/validatepublish 前に mapping rule shape を検証します。source point、target field、coverage、errors、warnings を確認します。
POST /api/v1/dcops/integrations/bms/mappings/publishmapping version を公開し audit evidence を作成します。source owner approval 後に公開します。
GET /api/v1/dcops/model-ops/statusactive engine mode と status metadata を読み取ります。engine mode、degraded state、latency、update time を記録します。
POST /api/v1/dcops/model-ops/engine-mode権限がある場合 standard または NVIDIA mode を切り替えます。project-approved mode を使用し、変更を監査し、fallback behavior を確認します。

Model-ops status は運用制御面です。Mode changes は管理された configuration changes として扱います。

推奨 Agent 回答構造

SectionContent
Scopetenant、site、data center、data hall、time window、selected assets。
Current statedashboard KPIs、open alerts、queue aging、SLA risk、health distribution、predictive queue。
Evidencesource records、health snapshots、prediction history、diagnosis records、BMS mapping version、work orders、feedback。
Recommended reviewresponsible owner 向け ranked actions、evidence links、missing data notes。
Handoffwork-order draft、escalation note、planning draft、field verification request。

検証チェックリスト

  • workflow が正しい tenant と DCOps module scope で実行されている。
  • caller が read、diagnosis、work-order、feedback、configuration action に必要な dcops.* permission を持っている。
  • asset identity、BMS points、alerts、work orders、meter readings が同じ site context に解決される。
  • AI-assisted output に source、confidence、trace ID、利用可能な model または engine mode、review owner が含まれる。
  • work-order actions が approved dispatch または planning evidence に接続されている。
  • field execution 後に feedback が記録され、今後の diagnosis と planning が outcome を利用できる。

関連ドキュメント