対象領域
半導体工場、エネルギー設備、製造拠点、航空整備、物流施設など複雑な現場向けです。
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実行可能な産業インテリジェンス
FactVerse
産業デジタルツインプラットフォーム
FactVerseはDataMeshの産業デジタルツインプラットフォームで、データ融合、 シーンオーサリング、リアルタイムシミュレーション、AI駆動の意思決定 インテリジェンスを統合環境に統一します。
接続されたデータ
工場システム、企業データ、文書を 1 つのモデルに統合します。
ツイン実行
3D 運用環境で意思決定を先に検証してから現場へ展開します。
AI 意思決定
実際の文脈に基づいて what-if 分析と次善策を実行します。
導入形態
クラウド、オンプレミス、ハイブリッドに対応し、データアクセスと運用境界を適切に管理できます。
エンジン 1
Twin Engine が空間で実行する
Twin Engine は形状、資産、テレメトリ、ワークフローを実行可能なランタイムに変換し、システムの可視化、意思決定の検証、実行型デジタルツインアプリの提供を支えます。
エンジン 2
AI Agent が運用を推論する
AI Agent は運用上の問いを what-if 分析、シナリオ比較、提案へ変換し、FactVerse に現場で検証可能な意思決定レイヤーを与えます。
実行可能なデジタルツイン
可視化ツインから実行可能なツインへ
可視化ツインは、資産、空間、状態を把握するための基盤です。実行可能なデジタルツインは、形状、リアルタイムデータ、運用ルール、シミュレーション、作業指示をつなぎ、判断を検証、承認し、現場実行へつなげます。
把握
可視化ツイン
資産の位置、稼働状態、空間コンテキストを示し、運用、保全、管理チームが同じ現場像を共有できるようにします。
検証
実行可能なコンテキスト
シナリオ検証、AI 推奨、ワークフロールールを、現在の現場状態に照らして評価します。
実行
クローズドループ実行
承認されたアクションを Inspector、Checklist、Simulator、または企業システムへ連携し、追跡可能な記録を残します。
Physical AI、ロボティクス、ファクトリーブレインに必要な理由
Physical AI、ワールドモデル、身体性を持つ知能には、実際の工場がどのように動いているかを理解する力が必要です。見た目の情報やダッシュボードの信号は入口にすぎません。AI とロボットには、資産の意味、空間関係、工程ステップ、設備状態、安全境界、作業指示の履歴、シミュレーション結果も必要です。実行可能なデジタルツインは、これらの文脈を計算可能で検証可能、追跡可能な現場モデルとして整理し、ファクトリーブレインがアクション提案、ロボット学習、シナリオ検証を行うときに、画面やダッシュボードだけで判断せず、実際の運用制約を使えるようにします。
主要機能
産業向けデジタルツインを支えるプラットフォーム構成
FactVerse はデータ接続、ツインランタイム、AI 意思決定支援、現場アプリを 1 つの運用システムに統合します。
Twin Engine — 空間実行エンジン
- 3Dシーン、資産関係、プロセスロジック、信号を実行可能なランタイムにバインド。
AI Agent — 意思決定エンジン
- 質問を分析、シナリオ比較、推奨アクションに変換。産業LLM＋数学モデリング＋シミュレーション最適化。
Data Fusion Services — Data Fusion Services
- BMS、SCADA、IoT、ERP、外部APIを接続。拡張を続けるコネクタとAI自動マッピングを提供。
Designer — シーン作成ツール
- ビヘイビアツリーエディタでシーンロジックとデータバインディングを構成。コード不要。
クロスプラットフォーム配信
- 同一シーンが複数アプリに対応：Inspector保全、DataMesh Oneトレーニング、Webダッシュボード。
クラウド・プライベート・ハイブリッド
- クラウド、プライベート、ハイブリッドデプロイメントをサポート。
仕組み
分断されたシステムから実行可能な運用へ
ステップ 01
産業システムを接続
Data Fusion Services により工場データ、企業記録、文書、運用シグナルを単一のプラットフォーム文脈へ統合します。
ステップ 02
ツインランタイムを構築
Twin Engine と Designer を使って、シーン、資産関係、実行可能なワークフローを構築します。
ステップ 03
AI で推論
AI Agent で質問し、シナリオを比較し、複雑な運用に対する提案を生成します。
ステップ 04
検証して実行
まずツイン上で提案を検証し、その後アプリと現場ワークフローを通じて実行します。
概要
複雑な施設のために構築
FactVerseは、データアクセス、シーン実行、AI推論、アプリケーション配信を接続する、複雑な産業環境のための完全な運用プラットフォームです。
概要
デュアルエンジンアーキテクチャ
プラットフォームの中核はデュアルエンジンモデルです：
- Twin Engine — 実行エンジン。資産、テレメトリ、ゾーン、ワークフロー、シミュレーションが運用上意味を持つ空間ランタイムを構築します。
- AI Agent — 意思決定エンジン。質問を分析、シナリオ比較、推奨アクションに変換します。
概要
Twin Engine
Twin Engineは物理世界を理解するFactVerseの部分です。3Dシーン、資産関係、プロセスロジック、リアルタイム信号を実行可能なランタイムにバインドします。
概要
AI Agent
AI AgentはFactVerseのチームの意思決定を支援する部分です。自然言語対話、KPI分析、シナリオ比較をサポートします。
導入適合
産業セキュリティ、データ、展開要件に合わせて設計
導入上の考慮事項
サポートレイヤー
- Data Fusion Services — BMS、SCADA、IoT、ERPを接続するデータパイプライン
- Designer — ビヘイビアツリーでシーンロジックを構成する作成ツール
導入上の考慮事項
デプロイメント
FactVerseはクラウド、プライベート、ハイブリッドデプロイメントをサポートしています。
ユースケース
FactVerse が測定可能な運用価値を生む場面
AI-Native Facility Operations
Give operations teams one platform for monitoring conditions, asking questions, running what-if scenarios, and validating the result inside the actual facility context.
Predictive Maintenance and Work Planning
Combine equipment health, real-time status, and spatial context so teams can decide what to service first, when to intervene, and how to execute the work with fewer surprises.
Executable Digital Twin Applications
Build guided operations, inspections, training, planning, and optimization workflows on a shared twin and data foundation across applications.
FAQ
FactVerse プラットフォームに関するよくある質問
FactVerseのデプロイメントオプションは？
SaaS（パブリッククラウド）とプライベートデプロイメントの両方を提供。 プライベートデプロイメントはAzure、AWS、またはオンプレミスサーバーに対応。
次のステップ
1 つのプラットフォームでデータ接続、3D 検証、AI 実装を実現
FactVerse は、データ接続から意思決定支援、物理検証、現場実行までのループを産業チーム向けに閉じます。
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