常時稼働の設備インテリジェンス
重要設備のリアルタイム信号と履歴を継続的に確認し、運用に影響が出る前に調査すべき変化を捉えます。
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産業オペレーションを支える 24×7 インテリジェンス
FactVerse AI Agent
あらゆる運用信号を、確かな次のアクションへ
FactVerse AI Agent は重要設備と施設を 24 時間継続的に見守り、顕在化するリスクとその重要性を説明し、 運用上のインサイトを承認済みの保全・現場対応へつなげます。
常時監視
重要設備、運転信号、現場の状態を継続的に把握します。
根拠の見える提案
提案の根拠となるデータ、履歴、設備関係を確認できます。
現場実行まで接続
承認済みの判断を作業指示、現場記録、フォローアップにつなげます。
運用チームにもたらす変化
重要設備を常時支えるインテリジェンス
リスクを早期に捉え、判断根拠を明確にし、インサイトを責任ある現場作業へ直接つなげます。
根拠の見えるリスク検知
傾向、異常、保全履歴、運転状態を組み合わせ、問題の重要性と判断根拠を明確にします。
オペレーショナル・ナレッジグラフ
設備、センサー、空間、手順、アラーム、作業指示の関係を理解し、レビューに現場の文脈を加えます。
保全優先度の判断
安全性、可用性、性能に影響しやすい設備や状態へ、保全チームの注意を優先的に向けます。
自然言語で運用状況を確認
複数システムを探し回ることなく、設備状態、最近の事象、再発故障、次の確認項目を質問できます。
インサイトから責任あるアクションへ
レビュー済みの提案を Inspector の作業指示、現場記録、結果確認へつなぎ、実行結果を次の判断に生かします。
仕組み
分散した信号から確かなアクションまでを 3 ステップで
ステップ 01
データを接続
BMS、SCADA、CMMS、ヒストリアン、センサー、業務システムを、既存の運用基盤を置き換えることなく接続します。
ステップ 02
AI が分析し推奨
FactVerse AI Agent が傾向、異常、設備関係、運用履歴を総合し、担当チームが検討できる根拠付きの提案を準備します。
ステップ 03
ツインで検証してから実行
デジタルツインと現場制約を踏まえて提案を確認し、承認された作業を Inspector または既存の実行システムへ連携します。
詳細
停止につながる前にリスクを捉える
運用チームにはすでに多くのアラーム、ダッシュボード、記録がありますが、そのすべてを継続的に確認することは困難です。FactVerse AI Agent は信号を常時分析し、調査すべき変化を知らせ、重要設備へ注意を集中させます。
詳細
提案に現場の文脈を加える
一つの運用信号だけでは、問題の全体像は分かりません。FactVerse は信号を設備 ID、場所、関連システム、保全履歴、点検、手順、作業指示と結び付け、何が起きたのか、なぜ重要なのか、提案の根拠は何かを確認できるようにします。
詳細
インサイトを責任あるアクションへ変える
提案は、適切な担当者が確認し実行して初めて価値を生みます。承認済みの発見事項は Inspector の作業指示、現場ガイダンス、証拠収集、結果確認、クローズへつながり、承認権限は常に顧客の運用チームに残ります。
詳細
継続的に学ぶ運用基盤をつくる
完了した点検、保全作業、採用された提案、現場結果は、次のレビューをより良くする材料になります。このフィードバックにより、人の責任を明確に保ちながら、運用知識と機械学習のワークフローを継続的に改善できます。
業界シナリオ
一つひとつの判断が現場を左右するオペレーションへ
重要な業務を一つ選び、現場チームと価値を確認したうえで、設備、施設、拠点へ段階的に展開できます。
ファシリティ運用
アラーム、環境状態、設備稼働、保全履歴をまとめて確認し、小さな問題が広がる前の対応を支援します。
予知保全
劣化傾向を早期に捉え、重要設備に保全活動を集中させ、承認済みの提案を現場作業とフォローアップへつなげます。
データセンター運用
温熱、電力、冷却、アラーム、サービス履歴を合わせて確認し、運用リスクと保全対応の判断を支援します。
半導体ファシリティ運用
クリーンルームのドリフト、ユーティリティ設備の状態、複雑な生産環境で繰り返す保全課題の調査を支援します。
Why FactVerse
データ、AI、デジタルツイン、現場作業を一つの運用ループへ
ダッシュボード、IoT、分析プロジェクト、3D 環境、作業管理に分散しがちな機能を FactVerse がつなぎます。
| 機能 | BI / ダッシュボード | IoT プラットフォーム | AI コンサルティング | 3D デジタルツイン | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| 問題の可視化 | |||||
| 原因の理解 | |||||
| 傾向予測 | |||||
| AI 支援レビュー | |||||
| 物理検証 | |||||
| 3D 可視化 | |||||
| 意思決定支援 | |||||
| リスクレビュー | |||||
| 実行引き渡し |
ROI 概要
人の経験を、本当に重要な仕事へ
熟練者が判断すべきリスク、意思決定、現場対応に集中できる時間を生み出します。
保全ノイズ
低減
文脈付き優先度判断で低減
手作業の調整
削減
作業指示連携で削減
対応サイクル
高速化
発見から行動までを短縮
意思決定レビュー
短縮
ツイン文脈を活用
* 効果はサイト範囲、データ品質、アセット状態、運用プロセス成熟度により異なります。
FAQ
運用・変革チームからよく寄せられる質問
施設と設備を継続的に支える産業向けインテリジェンスです。運用信号を確認し、顕在化するリスクを説明し、レビュー済みの提案を追跡可能なアクションへつなげます。
ダッシュボードや IoT は運用状態を可視化します。FactVerse AI Agent は設備関係、運用履歴、分析を加え、人が承認したアクションを実際の作業へつなげます。
FactVerse Twin Engine が空間と設備の文脈を提供し、Designer がレイアウト、シナリオ、シミュレーションを準備します。AI Agent はその文脈を使い、提案を理解しやすく、レビューしやすくします。
いいえ。FactVerse AI Agent は根拠と提案を準備します。承認と実行の責任は、顧客の運用プロセスに従ってオペレーター、エンジニア、責任者が担います。
Data Fusion Services は BMS、SCADA、CMMS、EAM、IoT センサー、ヒストリアン、データベース、API、その他の運用システムを標準インターフェースで接続できます。
繰り返し発生する設備アラーム、重要設備群の予知保全、日次の施設リスクレビューなど、一つの価値ある業務から始め、展開前に現場チームと効果を確認します。
次のステップ
一つの重要な運用課題から始める
繰り返し発生するアラーム、重要設備群、または施設レビュー業務を一つ選びます。DataMesh が必要な情報をつなぎ、インサイトを責任ある行動へ変える流れを検証します。
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