運用信号分析
センサー、アラーム、保全記録、点検結果、運用文脈を分析し、異常パターンと蓄積するリスクを見つけます。
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Physical AI 意思決定インテリジェンス
FactVerse AI Agent
運用信号から追跡可能なアクションへ。
運用アセット向けの Physical AI 意思決定インテリジェンス。リアルタイムおよび履歴信号を分析し、アセット文脈と接続して、検証可能なアクションと Inspector 作業指示につなげます。
意思決定インテリジェンス層
予測、異常分析、証拠レビュー、実行ワークフローを 1 つの運用ループに接続。
拡張を続ける AI ツールセット
自然言語で予測、分析、レポート生成ワークフローにアクセス。
常時対応
各資産に継続的に利用できる AI データサイエンティストを提供。
プラットフォーム機能
あらゆる運用資産に Physical AI データサイエンティストを
ダッシュボードでもチャットボットでもなく、データ取り込みから学習、提案までを自動で回し続ける Physical AI ワークフローです。
ナレッジグラフ
設備、センサー、アラーム、場所、手順、作業指示をつなぎ、提案を現場文脈に基づかせます。
予知保全支援
傾向分析、異常検知、保全履歴を使い、対応すべきアセットの優先度を決めます。
Inspector 実行ループ
異常、提案、承認、Inspector 作業指示、現場実行、記録、検証をつなぎます。
仕組み
生データから検証済みアクションまでを 3 ステップで
ステップ 01
データを接続
REST、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC、CSV、Fabric、Templates などの接続方式をサポートし、Siemens、Honeywell、Kepware、PI、Azure などとの事前統合も用意しています。
ステップ 02
AI が分析し推奨
AI Agent は傾向、異常、アセット関係、運用文脈をレビューします。ナレッジグラフがシステム横断の因果関係を追跡し、各推奨には根拠が添えられます。
ステップ 03
ツインで検証してから実行
Twin Engine が 3D 上で空間干渉、設備ロジック、プロセス制約を確認し、承認後に実行システムへ反映します。
詳細
運用向けの Physical AI 意思決定層
FactVerse AI Agent は、分散した信号を追跡可能なアクションへ変えるための意思決定インテリジェンスです。既存システムを置き換えるのではなく、信号を接続し、アセットと空間文脈を加え、どこに注意すべきかを判断しやすくします。
詳細
Designer との役割分担
プロセスシミュレーション、レイアウト計画、仮想計画、物理ベース検証は FactVerse Designer が担います。AI Agent は分析、提案、Inspector 実行ループを担う意思決定層として表現します。
業界シナリオ
1 つのプラットフォームで多様な運用集約型産業へ
同じ AI エンジンプラットフォームを、業界別シナリオテンプレートとともに展開できます。
半導体ファシリティ運用
クリーンルームドリフト対応、ユーティリティ設備監視、予知保全、Inspector 実行を支援します。
予知保全
劣化傾向を見つけ、保全優先度を付け、検証済みの発見事項を Inspector 作業指示に接続します。
Why FactVerse
Physical AI のために AI と物理ツインの双方向エンジンを備えたプラットフォーム
他の製品は見せる、推測する、描画するまでですが、FactVerse は Physical AI オペレーションを見せる、計算する、検証する、実行するまで閉じます。
| 機能 | BI / ダッシュボード | IoT プラットフォーム | AI コンサルティング | 3D デジタルツイン | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| 問題の可視化 | |||||
| 原因の理解 | |||||
| 傾向予測 | |||||
| AI 支援レビュー | |||||
| 物理検証 | |||||
| 3D 可視化 | |||||
| 意思決定支援 | |||||
| リスクレビュー | |||||
| 実行引き渡し |
ROI 概要
既存の運用スタックを置き換えずに改善を可視化
実際の効果はサイト範囲、データ可用性、アセット状態、プロセス成熟度により異なります。
保全ノイズ
Lower
文脈付き優先度判断で低減
手作業の調整
Less
作業指示連携で削減
対応サイクル
Faster
発見から行動までを短縮
意思決定レビュー
Shorter
ツイン文脈を活用
* 効果はサイト範囲、データ品質、アセット状態、運用プロセス成熟度により異なります。
FAQ
運用・変革チームからよく寄せられる質問
プロセスシミュレーションと仮想計画は FactVerse Designer が中心です。AI Agent は Designer ワークフローの文脈や結果を利用できますが、シミュレーションの主体ではありません。
次のステップ
運用文脈に基づいて意思決定
FactVerse AI Agent は、単なるダッシュボードではなく Physical AI の意思決定を必要とするチーム向けです。実データと実施設を使った集中型 PoC で短期間に成果を確認できます。