回転機器のリスク検知
ポンプ、圧縮機、モーターなどの重要設備で劣化傾向を早期に把握し、故障化を防ぎます。
主要機能
データ、ワークフロー、現場実行をつなぎ、状況把握、迅速な対応、追跡可能な記録を支援します。
- 多元センシングとコンテキスト統合
Data Fusion Services が振動、温度、プロセスデータ、ヒストリアンタグ、設備コンテキストを統合し、診断を実運用コンテキストから始めます。
- AI 異常検知と健全度評価
FactVerse AI Agent が実際の劣化傾向と通常変動を見分け、誤警報を減らします。
- ツインベースの診断と検証
デジタルツイン上で設備状態、関係性、現場コンテキストを確認してから保全判断を行えます。
- クローズドループ実行
異常検知から作業指示、現場作業、結果確認までを Inspector で 1 本の流れにします。
- 追跡可能な保全記録
信号、分析コンテキスト、担当者レビュー、作業指示、現場写真、完了記録を保全判断の根拠として残します。
- 拡張可能な設備健全性管理
重要設備や重点システムから始め、データ品質とワークフローを確認してから対象設備と拠点を広げます。
ユースケース
教育、点検、保全、運用レビューなど、現場で実行できるシナリオに対応します。
横断的なリスク相関分析
センサー信号、プロセスコンテキスト、資産関係をまとめて分析し、保全優先度をより早く把握します。
アラートから作業完了までの連携
異常確認、保全計画、現場実行、結果検証を 1 つの運用ループにまとめます。
事後保全から検証可能な保全判断へ
FactVerse AI Agent の予知保全モジュールは、信号、分析、検証、実行を 1 つの意思決定ループにまとめます。産業センシング、設備コンテキスト、AI 分析、デジタルツインを組み合わせることで、何が起きているのか、なぜ重要なのか、いつ動くべきかを早く判断できます。
信号の取り込みから保全クローズドループへ
- 信号の取り込み — Data Fusion Services がセンサーデータ、ヒストリアン、点検記録、設備マスタを統合します。
- AI 分析 — FactVerse AI Agent が劣化傾向、異常パターン、健全度の変化を評価します。
- ツイン検証 — FactVerse Twin Engine と FactVerse が空間・運用コンテキストを与えます。
- 実行 — Inspector が検証済みの課題を作業指示と現場対応につなげます。
保全チームのための運用検証
FactVerse AI Agent の予知保全モジュールは信頼できるセンシング、資産コンテキスト、AI 分析、ツインレビューを組み合わせ、運用コンテキストの中で保全リスクを評価できるようにします。
- 信頼できる産業センシング
- 多元的な運用コンテキスト統合
- AI による傾向分析と健全度評価
- 保全判断のためのデジタルツイン可視化
より早い介入とノイズ低減
チームはしきい値アラームを待つ前に、現場コンテキストの中で兆候を見極め、対象資産の優先度を整理し、計画的な保全へ移れます。
関連製品
- FactVerse — 運用コンテキストの基盤
- FactVerse AI Agent — 異常検知・分析・意思決定支援
- FactVerse Twin Engine — ツイン検証と実行コンテキスト
- Data Fusion Services — センサー、ヒストリアン、各種システム接続
- Inspector — 作業指示と現場実行
産業保全での実践
DataMesh と Yokogawa は、AI を活用した予知保全を複雑な産業施設へ展開しています。Swire Coca-Cola と Foxconn での取り組みも、保全知識、現場実行、再利用可能な運用記録を FactVerse でつなぐ方法を示しています。
重要設備から始めて展開
故障時の運用影響が明確で、一定の履歴データがある重要設備や重点システムから始めます。DataMesh は設備信号、保全履歴、運用コンテキスト、現場ワークフローをつなぎ、再現可能な設備健全性管理を支援します。
データ品質と実行ループが安定した後は、各拠点の承認ルール、安全手順、CMMS または EAM の運用を維持しながら、同じモデルを他の設備や拠点へ展開できます。
運用価値
| 指標 | 価値 |
|---|---|
| 早期レビュー | 潜在的な保全課題の特定と優先順位付けを高速化 |
| 計画外停止 | 早期介入と計画保全により低減 |
| 誤報 | 傾向分析とコンテキストを踏まえた診断により削減 |
| 保全実行速度 | 検知から現場対応までの引き継ぎを高速化 |
よくある質問
一般的には振動、温度、電流、圧力、ヒストリアンタグ、点検記録、設備マスタが出発点になります。Data Fusion Services がそれらを統合します。
しきい値は超過後に反応します。FactVerse AI Agent の予知保全モジュールは傾向、設備挙動、運用コンテキストを踏まえて、より早く信頼できる警告を出します。
はい。Inspector と関連 API により、検知結果を既存の作業指示や保全システムへ接続できます。
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