
施設システムを横断する運用ビュー
BMS、CMMS、IoT、ヒストリアン、エネルギー、点検、業務データをつなぎ、施設チームが共通の設備・運用コンテキストで働けるようにします。

既存システムを接続し、設備 ID を整合し、品質を可視化して、デジタルツイン、運用、分析、AI に信頼できる文脈を届けます。
標準プロトコルと再利用可能なコネクターにより、BMS、SCADA、CMMS、EAM、ヒストリアン、IoT、データベース、ファイル、業務システムを接続します。
異なる名称や ID を持つ設備、場所、タグ、作業記録を照合し、拠点とシステムをまたぐ一貫した運用ビューを作ります。
欠損、重複、単位の不一致、タイムスタンプの欠落、スキーマ変更を、運用や分析に影響する前に把握します。
繰り返し行うマッピング、クレンジング、計算、融合を、管理されたデータセットと再利用可能なワークフローにします。
FactVerse AI Agent、予知保全、機械学習、BI、レポートに、出所と品質が分かる運用データを提供します。
設備状態、アラーム、計測値、算出指標を FactVerse シーンに結び付け、何がどこで起きているかを理解しやすくします。
明確な業務成果から始め、データが実際に役立つことを確認し、信頼できる基盤から展開します。

BMS、CMMS、IoT、ヒストリアン、エネルギー、点検、業務データをつなぎ、施設チームが共通の設備・運用コンテキストで働けるようにします。

拠点やシステムに重複する設備、場所、サービス会社、作業記録を整合しながら、元データの出所を保持します。

デジタルツイン、予知保全、レポート、AI Agent が、意味・品質・出所の明確なデータを利用できるようにします。
産業現場にデータがないわけではありません。制御システム、センサー、保全システム、表計算、データベース、クラウドサービスに分散し、それぞれ異なる名称、構造、管理者を持つことが課題です。Data Fusion Services はその分散を、チームが信頼して使える運用コンテキストへ変えます。

Data Fusion Services は OT、業務アプリケーション、文書、ファイル、クラウドを接続し、各レコードの出所を保持します。リアルタイム信号を設備、作業指示、点検、エネルギー、業務情報と組み合わせ、新たな孤立データベースを作ることを避けます。
同じ設備が BMS、CMMS、表計算、デジタルツインで異なる名称を持つことがあります。Data Fusion Services は ID を整合し、不一致を確認し、元の出所を残します。ソース間の違いを隠さず、一貫した運用ビューを作ります。
設備 ID、品質、文脈が明確になれば、同じデータ基盤をリアルタイムデジタルツイン、施設運用、予知保全、エネルギーレビュー、レポート、FactVerse AI Agent に利用できます。接続する業務が増えるほど、使い捨ての連携ではなく再利用可能な知識が蓄積します。
最初から「すべてのデータを接続」する必要はありません。信頼できる設備ビュー、システム横断の作業指示ビュー、リアルタイム施設ツイン、予知保全データセットなど、一つの明確な成果を選びます。成果の責任者とデータの有用性を確認してから、信頼できる基盤を広げます。
統合施設ビュー、信頼できる設備台帳、予知保全データセット、リアルタイムデジタルツインなど、一つの明確な成果から始めます。DataMesh が必要なデータソースを整理し、データ責任者と利用チームが結果を確認してから展開します。
Data Fusion Services はライセンスとサービスを組み合わせて提供し、オンプレミスまたはプライベートクラウドのデータ処理ノードと、プロジェクトに応じた統合・カスタマイズを支援します。
標準産業プロトコル、API、データベース接続、ファイル、再利用可能なアダプターを使用し、既存の BMS、SCADA、CMMS、EAM、MES、ERP、ヒストリアン、IoT、クラウド環境と連携します。
いいえ。既存システムはそのまま利用できます。Data Fusion Services はデータを接続して文脈を加え、元レコードを追跡可能に保ちながら、デジタルツイン、運用、分析、AI に一貫したビューを提供します。
セキュリティ、接続性、データ保管要件に応じて、クラウド、プライベートクラウド、オンプレミス、ハイブリッド構成を設計できます。
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