Real-time facility data integration
Connect BMS, CMMS, IoT, historian, and enterprise data into a shared operational data layer for facility and production digital twins.
主要機能
データ、ワークフロー、現場実行をつなぎ、状況把握、迅速な対応、追跡可能な記録を支援します。
- 拡張を続けるコネクタ、統一パイプライン
REST API、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC、CSVアップロード、Microsoft Fabric、Siemens/Honeywell等プリビルトアダプタで接続。カスタムミドルウェア不要。
- AIデジタルツイン自動マッピング
AIがセンサータグとデータフィールドをツインエンティティに自動マッピング。命名パターンと階層構造を認識し初回で正確なバインディング作成。
- 拡張を続けるデータ変換テンプレートライブラリ
HVAC性能、エネルギーベンチマーク、OEE計算、アラーム相関、SPC管理図等のプリビルトテンプレート。カスタマイズ可能。
- データクレンジング＆品質
自動外れ値検出、欠損値補間、単位正規化、タイムスタンプ整合。ソース別データ品質スコア追跡。
- ML対応データマート
クレンジング済みデータをML/AI、BI、AI Agent向けに最適化したData Martに格納。ETLパイプライン不要。
- リアルタイムツインバインディング
ライブセンサー値がDesignerで作成した3Dシーンに直接ストリーム。設備の色・状態・アニメーションがリアルタイム更新。
ユースケース
教育、点検、保全、運用レビューなど、現場で実行できるシナリオに対応します。
Digital twin data binding
Bind live equipment status, alarms, measurements, and calculated indicators to FactVerse scenes so teams can see operational context in the twin.
AI-ready operational datasets
Prepare cleansed, normalized, and contextualized data for analytics, reporting, model training, and FactVerse AI Agent workflows.
概要
DataMesh FactVerse Data Fusion Servicesは、複数のデータソースをデジタルツインエコシステムに統合するエンタープライズ級データ統合プラットフォームです。9種類のコネクタ、AI自動マッピング、15以上のデータ変換テンプレートにより、センサーからツインまでのエンドツーエンドのデータフローを実現します。
導入効果
小さく範囲を絞った検証から始めることで、現場の見える化、作業品質の標準化、記録の整備、引き継ぎの短縮、判断根拠の明確化といった運用上の効果を確認できます。実際の効果は、対象範囲、データの整備状況、業務プロセスの成熟度、展開方法によって変わります。
よくあるご質問
Data Fusion Servicesの導入方法は？
まず明確な目標を定義し、既存のデータソースとデータ取り込みプロトコルを評価します。 DataMeshまたはパートナーと協力してData Fusion Servicesモジュールを設定します。
Data Fusion Servicesは既存システムとどのように統合されますか？
データ取り込みモジュールが標準プロトコル（MQTT、OPC UA、HTTPなど）を使用して MES、ERPなどからデータを取得し、デジタルツインエンティティにマッピングします。
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