新しい設備群を接続
未知のセンサー項目、単位、時刻情報を理解し、対象設備を中心に測定項目を整理します。
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FactVerse Scout
設備データを運用につなぐまでを、より速く確実に
FactVerse Scoutは設備データを探索し、設備とモデルに対応付け、確認済みの関連付けをDFS Proから公開するまでを支援します。
未知の項目を、信頼できる運用コンテキストへ
ScoutはAIによる探索と、設備、モデル、データソースの情報を組み合わせ、エンジニアリングチームの調査負担を減らし、設備データの接続準備を加速します。
- 許可されたデータソースを探索
リアルタイムソース、ファイル、データベースの項目、構造、単位、時刻、サンプル値を確認します。
- エンジニアリング情報を補完
設備資料、テンプレート、モデル情報を使い、測定値の意味と対象設備を明確にします。
- 設備IDを整合
タグ、製造番号、位置、マスターデータを比較し、異なるシステム内の同一設備を照合します。
- リアルタイムと履歴を整理
ライブデータと履歴ファイルの役割を整理し、接続や分析に適した経路を選べるようにします。
- レビュー後に公開
候補となる対応関係、根拠、確認事項をまとめ、担当チームによるレビューを支援します。
- 運用とAIに活用
確認済みのデータ参照をデジタルツイン、監視、保全、分析、AI Agentのワークフローで利用できます。
DFS Pro
一つのワークスペースで接続内容をレビュー
Scoutは探索した項目、設備情報、候補となる対応関係を一つの画面に集約します。エンジニアリングとデータの担当者が曖昧さを解消してから、運用モデルへ反映できます。
- データ項目、設備情報、測定の意味を比較
- データソース、判断根拠、確認事項を維持
- 確認済みの対応関係をDFSの管理されたフローへ公開
具体的なデータ接続課題から始める
複数のシステムに分散したデータを活用するために設備知識が必要な場面で、Scoutは再利用できる運用データの準備を支援します。
システム間の設備情報を統一
監視、保全、表計算、マスターデータにある設備名称と識別情報を照合します。
モデルと運用データを接続
Brickモデルの情報から関連データを探し、見つかった測定項目からモデルの範囲を充実させます。
データ接続の初日から明確なコンテキストを作る
設備データには、略称の項目、不揃いな単位、異なる時刻形式、限られた説明が含まれることがあります。Scoutはソースのメタデータ、サンプル値、設備資料、再利用できるテンプレートを一つの探索フローにまとめ、データを理解して運用へつなぐ作業を支援します。
チームはリアルタイムデータと履歴ファイルを比較し、有効な測定項目を特定し、現場知識が必要な確認事項を記録できます。データ管理者、設備エンジニア、運用担当者が同じ接続計画を見ながらレビューを進められます。
設備ID、測定点、モデルの整合性を保つ
同じポンプでも、監視システムではタグ番号、表計算ファイルでは製造番号、保全システムでは別の名称が使われることがあります。ScoutはFactVerseのマスターデータ管理と連携してこれらの記録を照合し、出典を維持した一貫性のある設備ビューを作ります。
Brickモデルは、システム、設備、測定点の関係を補足します。モデルから関連データを探し、見つかった測定項目をモデルへ反映することで、デジタルツイン、設備運用、AIで利用できるコンテキストを充実させます。
接続プロジェクトを再利用できるデータ基盤へ
確認済みの関連付けは、管理されたDFSデータ参照として公開し、監視、保全、分析、デジタルツイン、FactVerse AI Agentのワークフローで活用できます。一つの設備群で検証した対応関係、テンプレート、エンジニアリング知識を、次のデータソースや拠点へ展開できます。
よくある質問
ScoutはDFS LiteとDFS Proのどちらに含まれますか？
ScoutはDFS Proの機能です。管理者はプロジェクトの運用に合わせて、探索、レビュー、公開の権限とロールを設定できます。
対応できるデータソースや設備の範囲は何で決まりますか？
導入済みのコネクター、許可されたデータソース、対応形式、利用できる設備資料によって決まります。追加のプロトコルや形式はプロジェクトの連携範囲として評価できます。
プライベート環境でも利用できますか？
利用できます。許可されたデータソースと到達可能なLLMサービスは、お客様のネットワーク、セキュリティ、導入方針に合わせて構成します。
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