Synthetic perception datasets
Generate labeled RGB, depth, segmentation, and pose data from industrial scenes when real data collection is expensive, risky, or incomplete.
主要機能
データ、ワークフロー、現場実行をつなぎ、状況把握、迅速な対応、追跡可能な記録を支援します。
- 産業シーンモデリング
CAD/BIM、施設図面、アセットライブラリ、サイト制約から 高忠実度の産業環境を構築します。
- フォトリアルビジュアル生成
制御可能な照明、テクスチャ、カメラ光学で高品質なRGBおよび 合成画像を生成します。
- 自動グラウンドトゥルースアノテーション
セグメンテーションマスク、2D/3Dバウンディングボックス、 インスタンスID、深度など、一貫した大規模アノテーションを生成します。
- トレーニング・シミュレーションスタックへのエクスポート
データセットとOpenUSDシーンを下流のトレーニングとSim2Realワークフロー向けに パッケージ化します。
ユースケース
教育、点検、保全、運用レビューなど、現場で実行できるシナリオに対応します。
Robotics scenario validation
Test robot tasks against facility layout, object constraints, and process logic before moving into physical trials.
Sim-to-real pipeline preparation
Package scene assets, labels, and task variation for downstream training stacks and robotics simulation environments.
概要
DataMesh Roboticsは、Physical AIとエンボディドAIのための産業グレードの合成学習データを生成します。デジタルツインの構築、センサーシミュレーション、グラウンドトゥルースの自動ラベリング、NVIDIA Isaac Sim/Omniverseおよびロボティクスパイプラインへのエクスポートが可能です。
アーリーアクセス — DataMesh Roboticsは現在、選定されたエンタープライズパートナーにご利用いただけます。
ロボット学習パイプラインの加速を始めませんか？
robotics@datamesh.com までお問い合わせください。
よくあるご質問
どのような種類のデータを生成できますか？
RGB画像、深度、セグメンテーション、バウンディングボックス、 オブジェクトポーズなどのマルチモーダルデータセットを生成できます。
NVIDIA Isaac Simと統合できますか？
DataMesh RoboticsはOpenUSDベースのワークフローとの統合を目指しており、 Isaac Simパイプラインに適応できます。
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