把握
可視化ツイン
資産の位置、稼働状態、空間コンテキストを示し、運用、保全、管理チームが同じ現場像を共有できるようにします。
Physical AI 運用ループ
DataMesh は、運用データ、実行可能なデジタルツイン、シミュレーション、AI 意思決定、現場ワークフローを接続し、産業チームが現実で実行する前に判断を検証できるようにします。
FactVerse Platform
Physical AI の意思決定を、FactVerse で実行する
DataMesh はリアルタイムデータ、空間ツイン、AI 推論を 1 つのプラットフォームに統合し、運用チームが実行前にシミュレーション、検証、判断できるようにします。
Data Fusion Services が運用データを 1 つの意思決定レイヤーに統合します。
FactVerse Twin Engine が空間、プロセス、設備ロジックに照らしてアクションを検証します。
FactVerse AI Agent が現場の信号を提案、シミュレーション、次のアクションへ変換します。
実行可能なデジタルツイン
可視化ツインから実行可能なツインへ
可視化ツインは、資産、空間、状態を把握するための基盤です。実行可能なデジタルツインは、形状、リアルタイムデータ、運用ルール、シミュレーション、作業指示をつなぎ、判断を検証、承認し、現場実行へつなげます。
検証
実行可能なコンテキスト
シナリオ検証、AI 推奨、ワークフロールールを、現在の現場状態に照らして評価します。
実行
クローズドループ実行
承認されたアクションを Inspector、Checklist、Simulator、または企業システムへ連携し、追跡可能な記録を残します。
Physical AI、ロボティクス、ファクトリーブレインに必要な理由
Physical AI、ワールドモデル、身体性を持つ知能には、実際の工場がどのように動いているかを理解する力が必要です。見た目の情報やダッシュボードの信号は入口にすぎません。AI とロボットには、資産の意味、空間関係、工程ステップ、設備状態、安全境界、作業指示の履歴、シミュレーション結果も必要です。実行可能なデジタルツインは、これらの文脈を計算可能で検証可能、追跡可能な現場モデルとして整理し、ファクトリーブレインがアクション提案、ロボット学習、シナリオ検証を行うときに、画面やダッシュボードだけで判断せず、実際の運用制約を使えるようにします。
成長年数
11
導入顧客数
500
+
単一シーンの最大エンティティ数
45,000,000
+
業界リーダーが信頼
FoxconnNIOSwire Coca-ColaJTCFaureciaEVE EnergyYokogawaObayashiSANYNexco-East
ニュース & レポート
DataMesh の製品リリース、導入事例、提携情報を最新でチェックできます。
ニュース2026年5月15日
DataMesh、AOUSDに正式加盟し産業向けOpenUSDセマンティクスとSimReady Asset整備を推進
DataMeshはAlliance for OpenUSDに正式加盟し、産業デジタルツイン、シミュレーション、Physical AIにおけるOpenUSD標準化に参加します。
一般2026年4月29日
3D モデルから SimReady Assets へ Physical AI に向けたシミュレーション対応デジタルツイン
Physical AI の進展に伴い、デジタルツインは可視化だけでなく、シミュレーションに使える産業資産へ進化する必要があります。SimReady Assets は、形状、挙動、物理属性、運用データを結び付け、再利用可能なシミュレーション環境を構築します。
導入事例2026年4月29日
Chen Hsong、デジタルツインと AI で生産ラインソリューションを高度化
Chen Hsong は DataMesh と連携し、プリセールス計画、シミュレーション検証、アフターサービストレーニングをつなぐデジタルツインワークフローを構築しています。生産ライン提案を、対話的でシミュレーション対応の 3D 環境へ変換します。