
施設運用ツイン
建物、フロア、部屋、設備、システム、アラーム、作業記録を、一つの空間運用ビューで確認できます。

すべてのチームに、運用を共有できる空間ビューを
BIM、CAD、GIS、点群、モデル資産を再利用可能なデータ連携型3Dコンテキストへ変換し、運用、現場作業、シミュレーション、ステークホルダーとのコミュニケーション、Physical AIワークフローに活用します。
データ、ワークフロー、現場実行をつなぎ、状況把握、迅速な対応、追跡可能な記録を支援します。
取り込んだモデル、バージョン、コンポーネント形状、空間参照を管理対象の資産として整理し、複数のアプリケーションで再利用できるようにします。
モデルのコンポーネントを、運用デジタルツイン上の正しい設備、空間、システム、センサー、文書、作業記録に関連付けます。
FactVerse Designerを使って、特定の運用用途に合わせて資産、視点、ラベル、データパネル、アニメーション、インタラクションロジックを配置します。
Data Fusion Servicesを通じて、現在の状態、アラーム、トレンド、保全履歴、業務情報を空間オブジェクトに関連付けます。
承認済みコンテンツを、Webビュー、大型ディスプレイ、Inspector、DataMesh One、プロジェクト固有のOmniverseワークフローで再利用します。
シミュレーション、ロボティクス、合成データ、AIエージェントに向けて、一貫した資産識別情報、形状、座標、関係性、シーンコンテキストを準備します。
教育、点検、保全、運用レビューなど、現場で実行できるシナリオに対応します。

建物、フロア、部屋、設備、システム、アラーム、作業記録を、一つの空間運用ビューで確認できます。

拠点の状況、ライブデータ、アラーム、作業指示、3Dコンテキストを統合し、監視室や大型ディスプレイでの連携に活用します。

重要設備を中心に、コンポーネント構造、運用データ、文書、保全記録、ガイド付き手順を関連付けます。

建物、道路、ユーティリティシステム、屋外資産、拠点データを、共通のGIS・3D階層で整理します。

シミュレーション、Omniverse、Isaac、PhysX、Newton、ロボティクスのワークフローに向けてシーンを準備する際に、管理されたモデル資産とツインの関係を再利用します。
施設、工場、キャンパス、インフラは、空間的な広がりを持つシステムです。設備の場所、システムの依存関係、アクセス経路、プロセスの流れ、作業区域、運用リスクは、表や個別のダッシュボードだけでは把握しにくい情報です。
運用デジタルツインの可視化は、モデル、資産、ライブデータ、文書、作業記録を一つの空間コンテキストに統合します。エンジニアリング、運用、現場、管理部門、外部ステークホルダーは、それぞれの業務に必要な視点から同じ環境を確認できます。
BIM、CAD、GIS、点群、設備モデルは、管理対象のモデル資産としてプラットフォームに取り込まれます。バージョン、コンポーネント形状、座標、外部参照を保持するため、特定のプレゼンテーション用途にとどまらず、コンテンツを継続的に維持できます。
FactVerseは、モデルのコンポーネントを、安定したツイン識別情報、空間、システム、センサー、文書、作業記録に関連付けます。この関係によって、表示される各オブジェクトに運用上の意味が与えられ、同じ資産を複数のアプリケーションで再利用できます。
FactVerse Designerを使って、資産、視点、ラベル、データパネル、アニメーション、インタラクションロジックを配置できます。Data Fusion Servicesは、現在および過去の運用情報を接続します。構成したビューは、監視室での確認、設備点検、研修シーン、施工レビュー、顧客向け説明、現場ワークフローに活用できます。
施設の変化に合わせて基盤となるツインとモデルの関係を更新し、管理されたコンテキストを新たな利用環境にも展開できます。
Webビューと大型ディスプレイは、運用状況の可視化に対応します。Inspectorは、点検と保全に空間・資産コンテキストを利用します。DataMesh Oneは、承認済みの3Dコンテンツを対応する現場デバイスへ配信します。Omniverseなどのプロジェクト実行環境には、適切な連携経路を通じて、準備済みのシーンとメタデータを渡すことができます。
この共通基盤により、モデル準備の重複を抑え、エンジニアリングレビューから日常運用まで一貫した資産識別情報を維持できます。
シミュレーション、ロボティクス、合成データ生成、AIエージェントでは、視覚表現に加えて、一貫した形状、単位、座標、コンポーネント識別情報、システム関係、運用状態、タスクコンテキストが必要です。
FactVerseは、そのコンテキストの準備に使用する管理対象のツイン・資産レイヤーを提供します。プロジェクトのワークフローでは、レンダリング、シミュレーション、検証に向けて、シーンとメタデータをOmniverse、Isaac、PhysX、Newton、ロボティクスミドルウェア、その他の承認済み実行環境へ渡すことができます。
DataMeshは、JTCとデジタルツインおよび複合現実を活用し、大林組の施工ワークフローを支援してきました。また、戸田建設とSAGAアリーナの施工シミュレーションを提供し、TOKYO TORCHのデジタルツイン体験にも参画しました。
空間コンテキストによって明確な連携課題を解消できる施設またはワークフローを選びます。必要なモデル範囲、オブジェクトマッピング、座標規則、詳細度、担当責任、データ連携、更新プロセスを定義します。チームがその基盤を維持し、再利用できることを確認してから、監視、点検、シミュレーション、研修、Physical AIワークフローへ展開します。
モデルのコンポーネントが、安定した資産識別情報、空間、システム、ライブデータ、文書、作業記録、そのコンテキストを利用するアプリケーションに接続されることで、運用に活用できるようになります。
プロジェクトでは一般に、BIM、CAD、GIS、点群、設備モデル、その他の3D資産を利用します。対応する取り込み方法と準備方法は、現行の製品リリースとプロジェクト要件に照らして確認します。
Data Fusion Servicesがソースシステムを接続し、FactVerseが値と記録を正しいツインおよびモデルコンポーネントへマッピングします。Designerで、そのコンテキストの表示方法と利用方法を制御します。
承認済みシーンは、Webや大型画面のビュー、Inspector、DataMesh One、ガイド付き作業、ステークホルダーレビュー、プロジェクト固有のOmniverseまたはシミュレーションワークフローに活用できます。
Physical AIワークフローには、一貫した形状、座標、資産識別情報、システム関係、運用コンテキストが必要です。同じ管理対象ツインを、シミュレーションとロボティクスのパイプラインを支える基盤として利用できます。
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