交通運用 AI ツール
TrafficOps は、製品 API、プラットフォームツール、AI Engine の予測・シミュレーションサービス、レビュー用ワークフローを通じて AI 支援機能を提供します。目的は、運用担当者が混雑リスクを理解し、シナリオ案を比較し、アクションプランを準備し、意思決定を追跡可能にすることです。
アプリケーションまたは承認済み Agent ワークフローから呼び出せる TrafficOps サーフェス、レビューが必要な出力、DFS、シミュレーション、Inspector、ECM との組み合わせを把握する場合に、このページを使用します。
ツール層
| 層 | 主な利用者 | アクセス境界 | 出力タイプ |
|---|---|---|---|
/api/v1/trafficops/* 製品 API | TrafficOps UI と承認済みバックエンドワークフロー | TrafficOps モジュール有効化と製品権限 | ダッシュボード、キュー、スナップショット、フロー KPI、インシデント、設備状態、ルール、レポート、ワークフローアクション、シミュレーション記録 |
| プラットフォームツール | 承認済み Agent ワークフロー | ツールフレームワーク権限とテナント範囲のナレッジグラフアクセス | チェックポイントレビュー向けの analyze_traffic_flow と predict_wait_time 出力 |
| AI Engine TrafficOps サービス | 製品サービスと管理されたバックエンドジョブ | サービス認証とプロジェクト設定 | 予測、プロアクティブアラート、監視状態、what-if 比較、最適化、キャリブレーション、シナリオ分析 |
| DES/DAG シミュレーション | 運用計画者とシミュレーションレビュー担当者 | シミュレーション権限、エンジン可用性、シナリオ入力検証 | 実行結果、キュー指標、スループット、待ち時間、ボトルネック、リプレイ/エクスポートデータ、シナリオ比較 |
| DFS | データオーナーと連携チーム | DFS のコネクター、マッピング、データセット、品質レビュー権限 | 準備済みの到着、キュー、インシデント、設備、要員、シフト、レイアウトデータセット |
| ECM とワークフロー | 運用オーナーとレビュアー | 文書とワークフロー権限 | インシデントレポート、what-if 文書、アクションプラン状態、レビュー証跡 |
Agent ワークフローに公開する前に、対象環境でランタイムツールの可用性を確認してください。
推奨 AI 支援フロー
プラットフォームツール
プラットフォームツールフレームワークは現在、次の TrafficOps ツールを公開しています。
| ツール | 用途 | 入力 | レビューする出力 |
|---|---|---|---|
analyze_traffic_flow | チェックポイント ID と関連レーンコンテキストを使って交通流を分析します。 | checkpointId、任意の period。 | チェックポイント ID、関連レーン数、期間、交通サマリー、ボトルネックレーン、提案。 |
predict_wait_time | チェックポイントまたはレーンについて、指定ホライズンの待ち時間を予測します。 | checkpointId、任意の laneId、任意の horizonMinutes。 | 予測タイムライン、待ち時間値、信頼度、モデル識別子、チェックポイント ID、指定時のレーン ID。 |
これらのツールはレビューと意思決定支援に使用します。呼び出し側は、チェックポイント、時間ウィンドウ、入力パラメータ、ソースデータ状態、レビュー判断を保存してください。
AI Engine サービス
TrafficOps AI Engine サービスは、予測、シナリオ比較、最適化、キャリブレーション、シミュレーションを支援します。
| サービス領域 | 例 | レビュー観点 |
|---|---|---|
| 予測とパターン分析 | /ai/trafficops/forecast, /ai/trafficops/patterns, /ai/trafficops/proactive-alerts | 予測ウィンドウ、チェックポイント、SLA しきい値、需要パターン、アラート条件、ソース鮮度。 |
| 監視ワークフロー | /ai/trafficops/monitor, /ai/trafficops/monitor/scenarios, /ai/trafficops/monitor/approve, /ai/trafficops/monitor/dismiss | 現在リスク、提案アクション、レビュー判断、アクションプラン状態。 |
| What-if 比較 | /ai/trafficops/what-if, /ai/whatif/run, /ai/whatif/batch, /ai/whatif/submit | ベースライン、上書きパラメータ、エンジン種別、比較指標、信頼度、実行状態。 |
| 最適化 | /ai/trafficops/optimize, /ai/optimize/trafficops | 予算、要員単価、主要 KPI、Pareto オプション、選択提案。 |
| キャリブレーション | /ai/trafficops/calibrate, /ai/trafficops/calibration/status, /ai/trafficops/calibration/drift, /ai/trafficops/calibration/history | 対象範囲、データ日数、ドリフト状態、スケジューラ状態、モデル更新履歴。 |
| DES/DAG シミュレーション | /ai/des/run, /ai/des/batch-run, /ai/des/runs, /ai/des/runs/{runId}, /ai/des/runs/{runId}/export, /ai/des/runs/{runId}/replay.ndjson | シーンタイプ、シーン ID、シミュレーション時間、反復回数、シフトスケジュール、故障設定、リプレイ、エクスポート。 |
| パッケージシーンと道路ネットワーク | /ai/packages/{package_key}/scenes, /ai/packages/{package_key}/roads/*, /ai/packages/{package_key}/whatif/*, /ai/packages/{package_key}/simulate | パッケージ有効化、シーン定義、ルートグラフ、プリセット、シミュレーション入力、結果解釈。 |
| レイアウトインポート | /ai/cad-import/*, /ai/packages/{package_key}/dxf/import | インポートレイアウト、認識エンティティ、レイヤーヒント、シミュレーション準備状態、レビューオーナー。 |
プロジェクト範囲とデータ準備状況に合うサービスだけを有効化します。シナリオ前提と結果解釈はレビュー記録に残してください。
データ準備
TrafficOps の AI 支援には、レビュー可能なデータパッケージが必要です。
| データ | 重要な理由 |
|---|---|
| チェックポイントとレーン ID | ダッシュボード、ツール、スナップショット、ルート、シミュレーション、アクションプランを同じ運用対象に接続します。 |
| 到着とキュー履歴 | 予測と what-if 分析に必要な需要、待ち時間、スループットの文脈を提供します。 |
| 要員とシフトデータ | 容量、シフト計画、最適化、アクション実行可能性を支えます。 |
| インシデントと密度記録 | 安全、混雑、リプレイの文脈を対応計画に提供します。 |
| 設備健全性と設定 | サービス時間前提、レーン可用性、感度、保全計画を接続します。 |
| レイアウトとルートグラフ | 有効化されている場合、シーンレビュー、CAD/DXF インポート、DES/DAG シミュレーション、道路ネットワーク分析を支援します。 |
| ルールと SLA 目標 | アラート、監視ワークフロー、レポート、アクション承認で使うしきい値を定義します。 |
自動レビューを公開する前に、Data Fusion Services と DFS 入門 を使用してください。
シナリオとシミュレーションのガイド
運用変更前に選択肢を比較する場合は、what-if と DES/DAG シミュレーションを使用します。
| シナリオタイプ | 一般的な入力 | レビューする出力 |
|---|---|---|
| 要員変更 | チェックポイント、要員数、要員単価、シフトウィンドウ、対象 KPI。 | 平均待ち時間、P95 待ち時間、スループット、キュー規模、コストトレードオフ。 |
| レーンまたはチェックポイント容量 | レーン数、サービス時間、方向、開閉状態、故障前提。 | ボトルネック移動、利用率、待ち時間分布、レーン影響。 |
| 車両または貨物インシデント | インシデント位置、影響レーン、継続時間、需要ウィンドウ。 | キュー増加、復旧見込み、影響スループット、対応案。 |
| 密度混雑 | 密度しきい値、フロアグリッド、選択時間ウィンドウ。 | 赤/黄セル、インシデントリンク、対応メモ、リプレイ証拠。 |
| 複数リージョン障害 | リージョン、ルート、イベントタイムライン、レジリエンス前提。 | リージョン KPI 変化、タイムライン、クロスリージョン影響。 |
シミュレーション出力は計画を支援します。現地制約、要員ルール、現場オーナーの判断と合わせてレビューしてからアクションに移します。
Agent 回答構造
AI アシスタントが TrafficOps リスクを要約する場合は、次の構造を使います。
| セクション | 内容 |
|---|---|
| 範囲 | テナント、サイト、施設、チェックポイント、レーン、方向、時間ウィンドウ、対象フロー。 |
| 現在状態 | スループット、キュー長、平均待ち時間、P95 待ち時間、利用率、インシデント、密度、SLA 状態。 |
| 証拠 | ソース記録、レーンスナップショット、到着履歴、要員シフト、シミュレーション入力、インシデントメモ、ツール出力。 |
| 選択肢 | 優先度付きの要員、レーン、インシデント、保全オプションと、期待影響、前提。 |
| 引き渡し | アクションプラン、インシデントタスク、レポート、作業指示、現場検証依頼。 |
検証チェックリスト
- ワークフローが正しいテナント、サイト、チェックポイント、レーン、方向、時間ウィンドウで実行されている。
- 呼び出し側に読み取り、シミュレーション、レポート、ワークフロー、書き込みアクションの権限がある。
- チェックポイント、レーン、到着、キュー、要員、設備、インシデント、ルート ID が同じ運用モデルに解決される。
- 予測または what-if 出力に、入力パラメータ、時間ウィンドウ、シナリオ前提、利用可能な信頼度または実行メタデータが含まれる。
- 提案にアクションオーナーが明記され、承認までレビュー状態にある。
- レーン、要員、インシデント、保全アクションに判断状態とフィードバックが記録されている。
- 引き渡しに使用したレポート、エクスポート、リプレイ、ECM 文書が運用レビュー資料に保存されている。