DFS API 边界

规划 DFS Lite、DFS Pro、BI 和 Agent 集成时可依赖的接口边界。

适用场景

• 需要执行该 DFS 任务并留下可审阅记录。
• 需要把源数据交给下游运营、AI 或报表工作流。
• 需要让项目团队对输入、处理和输出有共同理解。

工作流

操作步骤

1. 识别调用方
2. 确认 endpoint
3. 选择 scope
4. 测试只读路径
5. 记录版本

检查清单

• 输入来源、负责人和允许用途已确认。
• 处理结果可追溯到源路径、字段和时间戳。
• 失败、冲突、拒绝或异常数据已有审阅结论。

交付结果

• 可审阅的配置、运行记录、质量说明、处理输出和下游交接记录。

实施说明

保留源系统、字段含义、时间戳、单位、负责人和审阅记录。DFS 输出只有在完成映射、质量检查和交接记录后，才应进入 Inspector、FactVerse AI Agent、BI 或 Physical AI 工作流。

相关页面

继续阅读	适用场景
连接器类型	按源系统类型选择 REST、CSV、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC 等连接路径。
映射字段参考	说明源字段、目标身份、时间戳、单位、转换表达式和质量规则。
DFS 权限	规划 dfs:read、dfs:write、dfs:delete 和 BI 相关权限。