自然言語クエリ
施設運用に関する質問を自然言語で行い、AI Agentがデータを分析して インサイトを提供します。
Physical AI 意思決定インテリジェンス
AIネイティブ意思決定インテリジェンス
FactVerse AI AgentはDataMeshのAIネイティブ意思決定インテリジェンスエンジンで、 リアルタイムおよび履歴データを分析し、デジタルツインシミュレーションを通じて 実用的な運用インサイトを提供します。
統合エンジン層
シミュレーション、最適化、分析サービスを 1 つの API で提供。
拡張を続ける AI ツールセット
自然言語で予測、分析、レポート生成ワークフローにアクセス。
常時対応
各資産に継続的に利用できる AI データサイエンティストを提供。

プラットフォーム機能
ダッシュボードでもチャットボットでもなく、データ取り込みから学習、提案までを自動で回し続ける Physical AI ワークフローです。
施設運用に関する質問を自然言語で行い、AI Agentがデータを分析して インサイトを提供します。
AI Agentがデジタルツイン内でシミュレーションを実行し、仮説を検証し、 結果を予測します。
データ取得から推論、シーン検証、運用実行までの完全なクローズドループ。
仕組み
ステップ 01
REST、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC、CSV、Fabric、Templates などの接続方式をサポートし、Siemens、Honeywell、Kepware、PI、Azure などとの事前統合も用意しています。
ステップ 02
質問の種類に応じて適切なシミュレーション、最適化、分析パスを自動選択します。ナレッジグラフがシステム横断の因果関係を追跡し、すべての結果に信頼度スコアが付きます。
ステップ 03
Twin Engine が 3D 上で空間干渉、設備ロジック、プロセス制約を確認し、承認後に実行システムへ反映します。

詳細
FactVerse AI Agentは、FactVerseプラットフォームの意思決定インテリジェンスエンジンです。産業グレードLLM、数学モデリング、シミュレーションエンジン、オペレーションズリサーチの最適化機能を組み合わせています。
詳細
自動化レーンをリアルタイム監視。AIが旅客急増を検知し、フロー予測とレーン構成シミュレーションを実行——平均待ち時間を20-40%削減。
リアルタイムISO 14644-1準拠監視、HEPAフィルター寿命予測、SMTラインOEEシミュレーション、チラーCOP最適化。ISO違反90%削減。
MPC予測制御による給湯/返湯温度最適化、気象API統合による24時間負荷予測。エンドユーザー温度準拠率:85% → 98%。
Why FactVerse
他の製品は見せる、推測する、描画するまでですが、FactVerse は Physical AI オペレーションを見せる、計算する、検証する、実行するまで閉じます。
| 機能 | BI / ダッシュボード | IoT プラットフォーム | AI コンサルティング | 3D デジタルツイン | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| 問題の可視化 | |||||
| 原因の理解 | |||||
| 傾向予測 | |||||
| AI シミュレーション | |||||
| 物理検証 | |||||
| 3D 可視化 | |||||
| 最適化 | |||||
| ストレステスト | |||||
| 自動実行 |
ROI 概要
100 資産を管理する一般的な商業施設を前提としています。
保全コスト削減
$150K
/年、100 資産あたり
エネルギー削減
$200K
/年、建物あたり
削減された工数
720h
/年
回収期間
<6
か月
* 50,000 平方メートル規模の施設に対する業界ベンチマークを基にした試算です。実際の効果は施設種別と資産状況により異なります。
FAQ
AI AgentはFactVerseプラットフォームのコアコンポーネントとして、 Data Fusion Services(データ)、Designer(シーン)、Twin Engine(実行)と連携します。
次のステップ
FactVerse AI Agent は、単なるダッシュボードではなく Physical AI の意思決定を必要とするチーム向けです。実データと実施設を使った集中型 PoC で短期間に成果を確認できます。