ライトハウス水準の製造へ EVE Energy がデジタルツインでスマートオペレーションを推進
EVE Energy は DataMesh FactVerse を活用し、生産、設備、エネルギーシステムを横断する可視化を強化するデジタルツイン運用基盤を構築しています。高忠実度シミュレーションを支え、将来の AI 活用に向けた基盤にもなります。

DataMesh FactVerse を活用し、統合されたデジタル ツイン運用プラットフォームを実現
リチウム電池製造の世界的リーダーであるEVE Energyは、World Economic ForumおよびMcKinsey & Companyによって、 Global Lighthouse Network、になる 世界初の円筒型電池部門の灯台工場。同社は、事業全体にわたって 40 以上のデジタル イニシアチブを展開し、エンドツーエンドのデジタル変革と高度な製造における強力な能力を構築してきました。
この成果の背後には、デジタル ツイン主導の運用基盤という重要な実現要因があります。.
荊門工場 13 では、EVE Energy と提携しました。 DataMesh 統合されたデジタルツインプラットフォームを構築するため、 NVIDIA Omniverse 高忠実度のシミュレーションを可能にします。これらのテクノロジーを組み合わせることで、工場はオートメーションを超えて次のような方向に進むことができます。 よりインテリジェントなデータ主導型の運用同時に、将来の産業用 AI アプリケーションの基礎を築きます。

課題: 大規模な複雑性の管理
リチウム電池の製造は、非常に複雑で精度が重視されるプロセスです。電極の製造からセルの組み立てと形成に至るまで、運用は緊密に調整された自動化システムと厳密なプロセス制御に依存します。
生産能力が拡大し、持続可能性の目標がより厳しくなるにつれて、メーカーは次のような増大する課題に直面しています。
- システムと運用の複雑さの増加
- MES、SCADA、エネルギー、機器システムにわたる断片化されたデータ
- システム間の可視性と調整が制限されている
- リアルタイムのデータ主導の意思決定に対する需要の高まり
多くの製造業者がデジタル システムに投資していますが、これらはサイロで運用されていることが多く、運用の統一的なビューを取得したり、最適化のためにデータを完全に活用したりすることが困難になっています。
これらの課題に対処し、灯台工場の野望をサポートするために、EVE Energy は統合レイヤーとしてデジタル ツイン テクノロジーに注目しました。
アプローチ: 運用のための統合デジタル ツイン プラットフォーム
DataMesh と連携して、EVE Energy は、FactVerse 上に構築されたデジタル ツイン駆動の運用プラットフォームを展開し、 生産、設備、エネルギー システム全体にわたる共有デジタル基盤.
このプラットフォームは、没入型の 3D 環境とリアルタイムの産業データを組み合わせることで、工場の生きたデジタル レプリカを作成し、チームが統一環境内で業務を監視、分析、最適化できるようにします。
1. 単一の真実の情報源: 宇宙とデータの統合
このプラットフォームは、現実世界のレイアウトとプロセスに合わせた高忠実度の3Dモデルを使用して、建物、生産ライン、重要な機器を含む施設全体を再構築します。
FactVerse データ フュージョン サービス (DFS) を通じて、MES、IoT、エネルギー管理システムからのデータを統合し、リアルタイムの運用データをデジタル ツイン資産に直接リンクします。
これにより、ユーザーが次のことができる統合された運用ビューが作成されます。
- サイトレベルの概要から個々の資産までナビゲートします
- 状況に応じてリアルタイムのパフォーマンスを監視する
- システムの相互依存性を一目で理解する
工場管理者やエンジニアにとって、この「スペース + データ」の統合により、複雑な業務の視覚化と管理の方法が変わります。

2. 可視性から行動へ: オペレーショナル エクセレンスの実現
デジタル ツイン プラットフォームは、静的な視覚化レイヤーとして機能するのではなく、EVE Energy の日常業務に組み込まれており、影響力の高い複数のユース ケースをサポートしています。
- 生産および設備管理
ラインパフォーマンスをリアルタイムで可視化し、機器の問題を迅速に特定して解決できるようにします。 - 品質とプロセス管理
プロセス全体にわたる完全なライフサイクルトレーサビリティにより、継続的な品質向上と根本原因分析をサポートします - エネルギーと持続可能性の管理
エネルギー消費と炭素排出量を一元的に監視し、効率化の機会を特定し、グリーン製造目標を前進させるのに役立ちます - シミュレーションと最適化
生産フローとスケジュール戦略の仮想テストにより、リスクを軽減し、実際の運用の中断を最小限に抑えます。 - 従業員のトレーニングと安全性
デジタル環境での没入型のシナリオベースのトレーニングにより、運用の一貫性が向上し、安全リスクが軽減されます。
受動的な視覚化から能動的な運用サポートへのこの移行は、インテリジェント製造への重要な一歩を示します。
3. 産業用 AI の基礎を築く
NVIDIA Omniverse との統合により、プラットフォームに高忠実度のデジタル ツインとシミュレーション機能が提供され、より正確なリアルタイム モニタリングと生産プロセス モデリングが可能になります。
今後、NVIDIA Isaac および NVIDIA Cosmos とのさらなる統合により、産業シナリオ向けの身体化された AI トレーニングが可能になり、製造環境における物理的な AI の導入が加速されます。
このようにして、デジタル ツイン プラットフォームは、視覚化と運用管理を超えて、次世代の産業インテリジェンスを実現する重要な要素へと進化しています。


結果: 自動化からインテリジェントな運用へ
デジタル ツイン プラットフォームを導入したことで、EVE Energy は主要な運用面で目に見える改善を達成しました。
- 運営の透明性の向上
データのサイロを打破して、統一された運用ビューを作成する - より迅速な問題解決
異常の検出と対応の加速 - 意思決定の改善
シミュレーションと予測的洞察を活用してリスクを軽減する - サステナビリティパフォーマンスの向上
エネルギー使用と炭素排出の継続的な監視と最適化を可能にする
さらに重要なことは、同社が確立したことです。 スケーラブルで将来に対応したデジタル アーキテクチャ、デジタルツインを長期的な成長の中核インフラとして位置付けています。
EVE Energy のアプローチは、新エネルギー産業のベンチマークを設定し、高品質で低炭素の製造を推進するための実践的な参考資料を提供します。
将来に向けて: AI 主導の製造に向けて
灯台工場にとって、真の価値は、高度なテクノロジーを採用するだけでなく、それらを日常業務に組み込み、継続的にビジネスへの影響を生み出すことにあります。
EVE Energy では、デジタル ツインは物理的資産、運用データ、意思決定プロセスを接続する中央プラットフォームに進化し、将来の AI 主導型機能のバックボーンを形成します。
次のステップには、次のことができる AI エージェントの導入が含まれます。
- 生産と設備のパフォーマンスを継続的に分析
- 傾向と潜在的な問題を予測する
- デジタルツイン環境内での最適化戦略を推奨および検証する
洞察、シミュレーション、実行を組み合わせたこの閉ループ アプローチにより、運用効率、信頼性、俊敏性がさらに向上します。
次世代のスマートマニュファクチャリングのためのパートナーシップ
DataMesh は、EVE Energy のような大手メーカーと協力し続け、次のようなインテリジェントな工場システムを構築します。
- 理解できる (直感的な視覚化とコンテキストを通じて)
- 予測可能 (データとシミュレーションによる)
- 進化し続ける (AIとデジタルイノベーションによる)
これらの機能を組み合わせることで、灯台工場と次世代の産業運営への移行を加速することができます。
DataMesh デジタル ツインと AI ソリューションの詳細については、以下をご覧ください。 www.datamesh.com
または連絡先: service@datamesh.com