Chen Hsong、デジタルツインと AI で生産ラインソリューションを高度化
Chen Hsong は DataMesh と連携し、プリセールス計画、シミュレーション検証、アフターサービストレーニングをつなぐデジタルツインワークフローを構築しています。生産ライン提案を、対話的でシミュレーション対応の 3D 環境へ変換します。
射出成形機の世界的リーダーであるChen Hsongグループは、CHINAPLAS 2026でDataMeshとのコラボレーションを披露し、販売前計画から販売後サービスまで、生産ライン納品のライフサイクル全体にわたる包括的なデジタルツインソリューションを紹介しました。
この共同ソリューションは、デジタル ツインと人工知能テクノロジーを統合することにより、従来の生産ライン計画を没入型のシミュレーション主導型の 3D エクスペリエンスに変換します。これにより、設計シナリオの検証が迅速化され、意思決定の効率が向上し、全体的な配信品質が向上します。
製造業がスタンドアロン機器の販売から統合された生産ライン ソリューションへ移行し続けるにつれて、価値を明確に実証し、実現可能性を検証し、サービス能力を拡張する能力がますます重要になっています。 Chen Hsong と DataMesh のコラボレーションは、統合されたデジタル プラットフォームでこれらの課題に対処します。
没入型デジタルツインシミュレーションで意思決定を加速
DataMesh FactVerse プラットフォーム上に構築された Chen Hsong のソリューションは、生産ラインの提案をインタラクティブなデジタル ツイン環境に変換します。エンジニアと顧客は、物理的な導入前に、さまざまな構成をシミュレーションし、スループット、サイクル タイム、エネルギー消費などの主要な運用指標を視覚化できます。
最近の自動車バンパー生産ライン プロジェクトでは、このソリューションにより、チームは施設スペース、構造上の負荷制限、エネルギー配分などの複雑な制約に対処できるようになりました。デジタル ツイン環境を使用して、チームは次のことを行いました。
- 実際の工場データを基に設備レイアウトを設計
- シミュレートされたAGVの物流とエネルギー分配
- AI を活用した分析を適用してボトルネックを特定し、パフォーマンスを最適化する
このアプローチにより、お客様は高忠実度の 3D 環境内でソリューションを評価できるようになり、意思決定を理論的な議論からデータ駆動型の検証に移すことができます。
スケーラブルで標準化されたグローバルなサービス提供を可能にする
プリセールスアプリケーションに加えて、コラボレーションはアフターサービスにも広がります。 DataMesh Director プラットフォームを活用して、Chen Hsong は、機器メンテナンス用の XR ベースのトレーニング モジュールを開発しました。
CHINAPLAS 2026 で、同社は射出成形機の加熱バンドを交換するための MR トレーニング アプリケーションをデモンストレーションしました。このソリューションにより、オペレーターは没入型の 1:1 仮想環境でガイド付き手順を実行できるようになります。
従来のトレーニング方法と比較して、XR ベースのトレーニングは学習効率を向上させながら、運用上の専門知識を標準化された再利用可能なデジタル資産に変換します。コードなしのコンテンツ作成と多言語機能により、トレーニング資料を迅速に展開し、グローバルな運用全体で一貫して更新できます。
85 以上の国と地域の顧客にサービスを提供している Chen Hsong は、このアプローチを活用して、より一貫した信頼性の高いサービスを世界中に提供しています。
AI とデジタル ツインによる産業インテリジェンスの推進
このコラボレーションでは、3D コンテンツの作成に生成 AI も組み込まれています。単一のイメージを使用して、チームはコンポーネントの正確な 3D モデルを迅速に生成し、それらをトレーニングおよびシミュレーションのシナリオに統合することができ、コンテンツ制作コストを大幅に削減できます。
DataMesh は、企業が産業運営、施設管理、予知保全を経験主導のプロセスから計算可能、検証可能、実行可能なワークフローに変革できるように設計された FactVerse AI Agent プラットフォームも導入しました。 AI エージェント機能をデジタル ツインと統合することで、このプラットフォームは、データ統合からインテリジェントな計算、物理的検証、視覚化、実行に至る閉ループ ワークフローを可能にします。
実際には、これはユーザーが生産要件とアップグレード目標を入力し、複数の最適化されたソリューションを迅速に生成できることを意味します。このシステムは、最適なオプションを特定するだけでなく、デジタル ツイン内でそれを検証し、現実世界の空間的および運用上の制約下で効果的に機能することを保証します。
これらの機能により、生産ラインの自動最適化と検証、機器レベルでのインテリジェントな監視と予知保全など、産業運用の新たな可能性が解き放たれます。
産業ソリューション提供の未来を推進する
CHINAPLAS 2026 で発表された共同ソリューションは、より視覚的でインテリジェントでスケーラブルな産業ソリューション提供の新しいモデルを強調しています。
DataMesh は今後もグローバル パートナーと協力してデジタル ツインと AI テクノロジーの導入を推進し、産業環境全体でのデータ インテリジェンス、空間インテリジェンス、物理インテリジェンスの統合を加速していきます。