DataMesh、TECH BEAT Shizuoka 2026 で Physical AI とロボティクスを展示

DataMesh は、7 月 23 日から 25 日まで静岡市のグランシップで開催された TECH BEAT Shizuoka 2026 に、主催者からの特別招待を受けて出展しました。本イベントは、静岡県内企業とテクノロジー企業、スタートアップをつなぎ、新規事業や産業連携を生み出す共創の場です。

DataMesh ブースでは、製造企業やテクノロジーパートナーに向けて、FactVerse、Physical AI、DataMesh Robotics を活用したシミュレーション主導の工場革新を紹介しました。

産業デジタルツインを支える Physical AI とロボティクス

FactVerse は、産業設備、工程、イベント、運用ロジックを一つの環境で扱える実行可能なデジタルツインを提供します。DataMesh Robotics はこの基盤に、産業シーンのモデリング、物理シミュレーション、センサー模擬、ロボット開発向け合成データ生成を組み合わせます。

主要な産業シミュレーション環境と連携し、ロボット動作、生産ライン工程、作業タスクのシナリオを準備できます。現場試験の前に検証の一部を仮想環境へ移すことで、エンジニアによる確認を維持しながら、より多くの条件を比較できます。

AI に現場の運用コンテキストを与える

つながりのあるデジタル環境では、AI Agent が設備、工程、空間、作業フローの情報を参照できます。現場チームはこの情報を利用して、異常の調査、工程変更時の影響評価、運用判断に必要な情報整理を行えます。

AI を単独のアルゴリズムとして扱うのではなく、業務シーンの運用条件と結び付ける考え方です。同じ環境をシミュレーション、研修、保全計画、継続的改善に活用できます。

生産ライン、作業ステーション、タスクから始める

DataMesh は、対象を明確にした段階的な導入方法を紹介しました。生産ライン、重要な作業ステーション、繰り返し作業のいずれかから始め、測定可能な業務課題を中心にデジタルツインを構築します。実現性検証、人材研修、設備保全は実務につながりやすい出発点です。

システムインテグレーターは、提案デモ、現場研修、共同デバッグにデジタル環境を利用できます。ロボット、センサー、エッジコンピューティングのパートナーは、機器データと業務プロセスを共通の産業コンテキストへ接続できます。

製造業エコシステムとの協業

会場での対話から、産業向け Physical AI の実用化には、製造企業、システムインテグレーター、ロボットメーカー、ハードウェアベンダー、産業ソフトウェア企業の連携が重要であることを改めて確認しました。それぞれが現場知識、機器接続、制約条件、導入・運用能力を持ち寄ります。

DataMesh は日本のパートナーとの連携を広げ、デジタルツイン、シミュレーション、Physical AI をより多くの製造現場へ展開していきます。計画、検証、研修、運用改善を支えるデジタル環境への進化を推進します。