数据质量

检查完整性、及时性、准确性、重复、异常值和配额状态。

适用场景

• 需要执行该 DFS 任务并留下可审阅记录。
• 需要把源数据交给下游运营、AI 或报表工作流。
• 需要让项目团队对输入、处理和输出有共同理解。

工作流

操作步骤

1. 选择质量规则
2. 查看异常
3. 确认影响范围
4. 分配负责人
5. 记录审阅结论

检查清单

• 输入来源、负责人和允许用途已确认。
• 处理结果可追溯到源路径、字段和时间戳。
• 失败、冲突、拒绝或异常数据已有审阅结论。

交付结果

• 可审阅的配置、运行记录、质量说明、处理输出和下游交接记录。

实施说明

保留源系统、字段含义、时间戳、单位、负责人和审阅记录。DFS 输出只有在完成映射、质量检查和交接记录后，才应进入 Inspector、FactVerse AI Agent、BI 或 Physical AI 工作流。

相关页面

继续阅读	适用场景
DFS 入门	创建第一个 DFS 连接器，测试连接，映射一个源字段，同步数据并检查质量。
DFS Lite 连接器	创建、启动、暂停、同步和监控 DFS Lite 连接器。
源字段映射	把源字段绑定到资产、点位、设备、场景或目标字段。
DFS Lite 故障排查	处理连接失败、认证失败、预览为空、同步失败和质量异常。