看见
可视化孪生
呈现资产位置、运行状态和空间上下文，让运营、维护和管理团队共享同一张现场图。
Physical AI 运营闭环
DataMesh 将运营数据、可执行数字孪生、仿真、AI 决策智能和一线工作流连接起来，帮助工业团队在真实世界执行前先验证决策。
可执行数字孪生
从可视化孪生走向可执行孪生
可视化孪生帮助团队看见资产、空间和状态。可执行数字孪生进一步连接几何模型、实时数据、运行规则、仿真与工单，让决策可以被验证、审批，并进入现场执行流程。
验证
可执行上下文
把场景推演、AI 建议和工作流规则放到当前现场状态中验证，让数字孪生进入可执行的运营流程。
执行
闭环执行
将审批后的动作进入 Inspector、Checklist、Simulator 或企业系统，并保留可追溯记录。
为什么这对 Physical AI、机器人和工厂大脑重要
Physical AI、世界模型和具身智能需要理解真实工厂如何运行。视觉外观和面板信号只是入口；AI 与机器人还需要资产语义、空间关系、工艺步骤、设备状态、安全边界、历史工单和仿真结果。可执行数字孪生把这些上下文组织成可计算、可验证、可追溯的现场模型，让工厂大脑能够在建议行动、训练机器人或推演场景时使用真实运营约束，而不是只根据画面和仪表盘做判断。
工业物理分析
让物理分析成为决策依据
当团队能够在真实环境发生改变前，对气流、热量、气体、管网、设备和机器人行为进行对比，数字孪生才能进一步支撑工程与运营决策。
现有规划能力与项目化物理分析
生产与机器人
通过 Designer 构建可复用场景，再根据决策需要，将特定问题接入气流、刚体、Isaac、PhysX 或 Newton 工作流进行深入验证。
决策依据: 场景版本、决策指标、运行时证据与可复用的 SimReady 上下文
了解工艺仿真与虚拟规划项目化物理分析从一个边界明确的决策问题开始，并需要代表性模型与数据、约定的证据等级以及负责审核的工程人员。
行业领先者的共同选择
FoxconnNIOSwire Coca-ColaJTCFaureciaEVE EnergyYokogawaObayashiSANYNexco-East
新闻与报告
及时了解 DataMesh 的产品发布、客户故事与合作公告。
新闻2026年9月14日
DataMesh FactVerse 正式上线 KDDI Business Port，深化日本市场合作
KDDI 已将 DataMesh FactVerse 纳入 Business Port 合作伙伴服务阵容，为日本企业了解和采购工业数字孪生解决方案提供新的渠道。
新闻2026年9月10日
DataMesh 携手 KDDI Technology 亮相第五届日本智慧工厂展（秋季）
DataMesh 与 KDDI Technology 在日本智慧工厂展（秋季）展示了基于 FactVerse 的设备操作与维护沉浸式培训。
新闻2026年9月7日
FactVerse Scout：用 AI 让设备数据更快进入业务
FactVerse Scout 结合 AI 辅助建议与工程师复核，帮助团队理解、验证并接入设备数据，让工业数据更快用于监测、分析和报表。