看见
可视化孪生
呈现资产位置、运行状态和空间上下文，让运营、维护和管理团队共享同一张现场图。
Physical AI 运营闭环
DataMesh 将运营数据、可执行数字孪生、仿真、AI 决策智能和一线工作流连接起来，帮助工业团队在真实世界执行前先验证决策。
可执行数字孪生
从可视化孪生走向可执行孪生
可视化孪生帮助团队看见资产、空间和状态。可执行数字孪生进一步连接几何模型、实时数据、运行规则、仿真与工单，让决策可以被验证、审批，并进入现场执行流程。
验证
可执行上下文
把场景推演、AI 建议和工作流规则放到当前现场状态中验证，让数字孪生进入可执行的运营流程。
执行
闭环执行
将审批后的动作进入 Inspector、Checklist、Simulator 或企业系统，并保留可追溯记录。
为什么这对 Physical AI、机器人和工厂大脑重要
Physical AI、世界模型和具身智能需要理解真实工厂如何运行。视觉外观和面板信号只是入口；AI 与机器人还需要资产语义、空间关系、工艺步骤、设备状态、安全边界、历史工单和仿真结果。可执行数字孪生把这些上下文组织成可计算、可验证、可追溯的现场模型，让工厂大脑能够在建议行动、训练机器人或推演场景时使用真实运营约束，而不是只根据画面和仪表盘做判断。
行业领先者的共同选择
FoxconnNIOSwire Coca-ColaJTCFaureciaEVE EnergyYokogawaObayashiSANYNexco-East
新闻与报告
及时了解 DataMesh 的产品发布、客户故事与合作公告。
新闻2026年5月15日
DataMesh 正式加入 AOUSD，推动工业级 OpenUSD 语义标准与 SimReady Asset 建设
DataMesh 正式加入 Alliance for OpenUSD，参与 OpenUSD 在工业数字孪生、仿真与 Physical AI 场景中的标准化建设，推动工业资产向具备语义、物理、行为和数据连接能力的 SimReady Asset 演进。
综合2026年4月29日
从 3D 模型到 SimReady Assets：为 Physical AI 构建可仿真的数字孪生
随着 Physical AI 发展，数字孪生需要从可视化走向可仿真。SimReady Assets 将工业 3D 环境转化为可复用的仿真资产，让几何、行为、物理属性和运营数据能够协同工作。
客户案例2026年4月29日
震雄集团如何借助数字孪生与 AI 推进产线解决方案
震雄集团与 DataMesh 合作建立覆盖售前规划、仿真验证和售后培训的数字孪生流程，帮助产线方案转化为可交互、可仿真的 3D 环境。