设施运营孪生
在统一的空间运营视图中浏览建筑、楼层、房间、设备、系统、报警和工作记录。
核心能力
连接数据、流程与现场执行，帮助团队理解上下文、快速行动并保留可追溯记录。
- 可复用的模型资产基础
将导入的模型、版本、组件几何体和空间参考组织为可跨应用复用的受管资产。
- 孪生对象与组件绑定
将模型组件与运营数字孪生中对应的设备、空间、系统、传感器、文档和工作记录相连接。
- 在 Designer 中编排场景
使用 FactVerse Designer 针对具体运营体验编排资产、视角、标签、数据面板、动画和交互逻辑。
- 实时与历史运营上下文
通过 Data Fusion Services 将当前状态、报警、趋势、维护历史和业务信息绑定到空间对象。
- 多体验交付
在 Web 视图、大屏、Inspector、DataMesh One 和项目专用的 Omniverse 工作流中复用已批准的内容。
- Physical AI 空间基础
为仿真、机器人、合成数据和 AI Agent 准备一致的资产标识、几何体、坐标、关系和场景上下文。
应用场景
覆盖培训、巡检、维护、运营复核等可落地场景。
运营指挥中心
将站点状态、实时数据、报警、工单与 3D 上下文结合，为控制室和大屏协同提供支持。
设备与产品上下文
围绕关键设备关联组件结构、运营数据、文档、维护记录和引导式规程。
园区与基础设施视图
在共享的 GIS 与 3D 层级中组织建筑、道路、公用系统、室外资产和站点数据。
Physical AI 场景准备
在为仿真、Omniverse、Isaac、PhysX、Newton 或机器人工作流准备场景时， 复用受治理的模型资产和孪生关系。
让复杂运营在空间中清晰呈现
设施、工厂、园区和基础设施都具有空间属性。设备位置、系统依赖关系、通行路线、工艺流程、作业区域和运营风险，很难仅通过表格和孤立的仪表板充分理解。
运营数字孪生可视化将模型、资产、实时数据、文档和工作记录汇聚到同一空间上下文中。工程、运营、现场、管理和外部利益相关方团队可以从各自工作所需的视角审视同一环境。
构建受管的模型资产基础
BIM、CAD、GIS、点云和设备模型以受管模型资产的形式进入平台。系统会保留版本、组件几何体、坐标和外部参考，使这些内容能够在单次演示结束后继续维护。
FactVerse 将模型组件与稳定的孪生对象标识、空间、系统、传感器、文档和工作记录绑定。由此，每个可见对象都获得明确的运营含义，同一资产也可在不同应用中复用。
为每项工作流编排合适的视图
FactVerse Designer 支持团队编排资产、视角、标签、数据面板、动画和交互逻辑。Data Fusion Services 负责连接实时与历史运营信息。最终场景可用于控制室视图、设备巡检、培训、施工评审、客户简报或现场工作流。
设施发生变化时，团队可以更新底层孪生和模型关系，并在新的体验中继续复用这些经过治理的上下文。
让人员与应用使用同一套孪生
Web 视图和大屏提供运营可视性。Inspector 利用空间与资产上下文开展巡检和维护。DataMesh One 将已批准的 3D 内容交付到支持的现场设备。Omniverse 和其他项目运行环境可以通过适当的集成路径接收准备好的场景与元数据。
这一共享基础可减少重复的模型准备工作，并让资产标识从工程评审到日常运营始终保持一致。
为 Physical AI 准备空间上下文
仿真、机器人、合成数据生成和 AI Agent 需要一致的几何体、单位、坐标、组件标识、系统关系、运营状态和任务上下文。
FactVerse 提供用于准备这些上下文的受管孪生与资产层。项目工作流随后可以将场景和元数据交付至 Omniverse、Isaac、PhysX、Newton、机器人中间件或其他获准的运行环境，用于渲染、仿真与验证。
经过复杂项目环境验证
DataMesh 已与 JTC 开展数字孪生和混合现实实践，为大林组的施工工作流提供支持，与户田建设共同为 SAGA Arena 交付施工模拟，并参与 TOKYO TORCH 数字孪生体验。
从一个可复用的运营视图起步
选择一个空间上下文能显著改善协同的设施或工作流。明确所需的模型范围、对象映射、坐标规范、细节层级、责任归属、数据绑定和更新流程。待团队能够维护并复用这一基础后，再扩展到监控、巡检、仿真、培训和 Physical AI 工作流。
可复用孪生带来的能力
- 更快理解资产、关系、路线和运营影响
- 为工程、运营、现场工作和利益相关方评审提供统一空间上下文
- 在监控、维护、培训和仿真中复用模型资产
- 为 Physical AI 和机器人工作流一致地准备场景
- 随着新应用上线，降低重复准备工作量
常见问题
当模型组件与稳定的资产标识、空间、系统、实时数据、文档、工作记录及使用这些上下文的应用建立关联后， 模型便具备运营能力。
项目通常使用 BIM、CAD、GIS、点云、设备模型和其他 3D 资产。具体的导入与准备路径， 将根据当前产品版本和项目要求进行确认。
Data Fusion Services 连接源系统，FactVerse 将数值和记录映射到正确的孪生对象与模型组件， Designer 则控制这些上下文的呈现和使用方式。
已批准的场景可用于 Web 和大屏视图、Inspector、DataMesh One、引导式作业、 利益相关方评审，以及项目专用的 Omniverse 或仿真工作流。
Physical AI 工作流需要一致的几何体、坐标、资产标识、系统关系和运营上下文。 同一套受管孪生可为仿真与机器人管线提供这些基础。