
多楼宇设施运营
为业主和服务团队提供一致的资产状态、报警、维护活动和运营优先级视图,覆盖多个建筑和站点。

连接数据、流程与现场执行,帮助团队理解上下文、快速行动并保留可追溯记录。
在建筑和园区数字孪生中汇集空间、系统、资产、报警、能耗数据、服务历史和正在执行的工作。
Data Fusion Services连接BACnet、Modbus、OPC UA、MQTT、REST、BMS、IoT、仪表和企业系统,保留已有技术投入。
将资产上下文、处置程序、工单、现场照片和验收记录串联起来,让运营信号转化为责任清晰的现场行动。
通过Inspector中与Brick Schema对齐的语义,组织建筑、区域、设备、仪表、传感器、点位和系统关系。
持续关联能耗数据、巡检、维护行动和改善证据,支持EUI复核、深入分析和Green Mark材料准备。
覆盖培训、巡检、维护、运营复核等可落地场景。

为业主和服务团队提供一致的资产状态、报警、维护活动和运营优先级视图,覆盖多个建筑和站点。

将报警放入空间和设备上下文,确认问题后生成或同步工单,并保留从研判到完成的全过程记录。

在工作现场提供资产历史、实时信号、文档和分步程序,帮助技术人员更一致地完成任务。

关联仪表、运行时段、设备状态和维护证据,分析能耗表现并比较改善工作的优先级。
建筑和园区已经通过BIM、BMS、仪表、IoT设备、维保平台、技术文档和现场记录产生大量信息。报警发生、人员派工或管理者复核跨园区表现时,真正的挑战在于如何让这些信息持续关联。
DataMesh为业主、工程团队、服务商和一线技术人员建立共享的运营上下文。团队可以快速了解发生了什么、位于哪里、涉及哪些设备和系统、当前由谁处理,以及问题关闭后留下了哪些可复核记录。
Data Fusion Services通过标准协议和API连接楼宇控制、传感器、仪表、数据库及企业应用。FactVerse再把这些信息映射到运营数字孪生中的空间、资产、系统和关系。
这套方式能够统一不同供应商和不同站点的数据视图,同时延续现有BMS、CMMS、EAM和服务平台的使用。随着设施运营范围扩大,团队可以逐步接入新的系统和数据源。
一套连贯的设施运营闭环包括四个环节:
在数据质量和运营流程具备条件的场景中,FactVerse AI Agent可以辅助趋势复核、异常解释和工作优先级判断,运营责任仍由业务团队掌握。
Inspector支持与Brick Schema对齐的建筑、楼层、区域、设备、仪表、传感器、控制点和系统关系。统一的设施语义可以帮助不同团队一致地理解资产与数据,也让同一份运营记录能够服务于监控、维护、能源分析、合规准备以及后续AI辅助运营。
能耗表现同时受到设备状态、运行时段、控制策略、维护质量和空间实际使用情况影响。DataMesh把这些运营记录关联起来,帮助团队复核EUI与负荷特征、分析异常、安排整改工作并保留结果证据。
在新加坡Green Mark项目中,这套记录可以支持设施团队与受委任顾问持续准备和复核材料。项目需要深入分析时,还可以结合BIM或IFC、气象数据、运行历史和EnergyPlus模型,对比能源表现与潜在改善情景。
首期项目可以选择一套关键楼宇系统、一条报警到工单流程、一个高能耗区域,或一组反复出现服务问题的设备。团队先验证数据质量、集成效果、现场采用情况和运营指标,再扩展到更多系统、建筑与园区。
它帮助设施团队协调分散在不同系统中的楼宇数据、报警、维护记录、工单和现场程序,适用于复杂建筑和多园区运营。
Data Fusion Services通过标准协议和API连接现有BMS及IoT数据源,再将数据映射到运营数字孪生中的资产、空间和系统。
可以。DataMesh可与现有CMMS、EAM和服务系统交换资产、报警、工单及完工数据,Inspector则提供统一的现场执行环境。
平台持续整理运行数据、能耗记录、巡检、维护行动和整改证据,便于设施团队及受委任顾问基于可追溯记录开展复核。
需要深入分析时,可结合BIM或IFC、气象数据、运行记录和EnergyPlus模型,评估EUI、负荷构成及不同改善情景。