跨设施系统的统一运营视图
连接 BMS、CMMS、IoT、历史数据库、能源、巡检和企业数据，让设施团队使用一致的资产与运营上下文。
让工业数据真正服务行动
连接已有系统、统一资产身份、呈现数据质量，并为数字孪生、运营、分析与 AI 提供可信上下文。
- 连接已有系统
通过标准协议和可复用连接器，连接 BMS、SCADA、CMMS、EAM、历史数据库、IoT 平台、数据库、文件和企业系统。
- 统一跨系统资产身份
匹配使用不同名称或标识的设备、位置、标签和工单，在不同站点与系统之间建立一致的运营视图。
- 建立可信数据流
在数据影响看板、模型或运营前，识别缺失值、重复记录、单位冲突、时间戳断点和结构变化。
- 沉淀可复用运营数据
将反复进行的映射、清洗、计算和融合工作沉淀为经过治理的数据集与可复用流程。
- 为 AI 与分析准备数据
为 FactVerse AI Agent、预测性维护、机器学习、BI 和报告提供带有来源与质量上下文的运营数据。
- 把实时上下文带入数字孪生
将设备状态、告警、测量值和计算指标绑定到 FactVerse 场景，帮助团队理解发生了什么以及发生在哪里。
可信运营数据能够创造什么价值
从一项清晰的业务成果开始，证明数据确实可用，再从团队信任的基础逐步扩展。
一致的资产与工单身份
对齐不同站点和系统中的重复设备、位置、服务商与工单记录，同时保留原始数据来源。
面向数字孪生与 AI 的可信数据
让数字孪生、预测性维护、报告和 AI Agent 使用含义清晰、质量可见、来源可追踪的数据。
运营数据应该推动行动，而不是制造新的孤岛
工业企业通常并不缺数据。问题在于数据分散在控制系统、传感器、维护平台、电子表格、数据库和云服务中，并使用不同的名称、结构和责任体系。Data Fusion Services 将这些碎片转化为团队能够信任和使用的运营上下文。
连接系统，同时保留数据含义
Data Fusion Services 连接运营技术、企业应用、文档、文件和云平台，并保留每条记录的来源。团队可以把实时信号与资产、工单、巡检、能源和业务上下文结合起来，而不是再建设一个孤立的数据存储。
建立一致可信的资产与运营视图
同一设备在 BMS、CMMS、电子表格和数字孪生中可能使用不同名称。Data Fusion Services 帮助团队对齐这些身份、复核冲突并保留原始来源，从而形成一致的运营视图，而不是掩盖源系统之间的差异。
让可信数据服务整个 FactVerse
当数据具有清晰的身份、质量和上下文后，同一基础可以服务实时数字孪生、设施运营、预测性维护、能源复核、报告和 FactVerse AI Agent。每接入一项工作，都能沉淀可复用知识，而不是增加一次性集成。
从一项业务成果开始
最好的起点不是“连接所有数据”。可以先选择一个清晰结果：可靠的资产视图、跨系统工单全景、实时设施孪生或预测性维护数据集。先与结果负责人确认数据确实可用，再从可信基础逐步扩展。
常见问题
如何实施 Data Fusion Services？
从一项明确成果开始，例如统一设施视图、可信设备台账、预测性维护数据集或实时数字孪生。DataMesh 会梳理所需数据源，并与数据负责人和使用团队共同验证结果后再扩展。
许可模式是什么？
Data Fusion Services 采用许可证与服务相结合的模式，可支持本地或私有云环境中的数据处理节点，并根据项目需要提供集成和定制服务。
Data Fusion Services 如何与现有系统集成？
Data Fusion Services 使用标准工业协议、API、数据库连接、文件和可复用适配器，与现有 BMS、SCADA、CMMS、EAM、MES、ERP、历史数据库、IoT 与云环境协同。
它会替换现有数据源系统吗？
不会。现有系统可以继续保留。Data Fusion Services 负责连接并补充数据上下文，使数字孪生、运营团队、分析和 AI 使用一致视图，同时保留原始记录的可追踪性。
Data Fusion Services 可以部署在哪里？
可根据客户的安全、连接方式和数据驻留要求，设计云、私有云、本地或混合部署方案。