持续在线的资产智能
全天候关注关键设备的实时与历史信号，在问题造成运营影响前发现需要调查的变化。
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面向工业运营的 24×7 智能
FactVerse AI Agent
把每一个运营信号转化为更有把握的下一步行动
FactVerse AI Agent 全天候关注关键资产与设施，识别正在累积的风险、说明问题为何重要， 并帮助团队把运营洞察转化为经过确认的维护和现场行动。
全天候感知
持续关注关键资产、运营信号与现场状态。
有据可查的建议
呈现每项建议背后的数据、历史记录与资产关系。
连接现场执行
将确认后的发现转成工单、现场记录与后续复核。
为运营团队带来的改变
让每项关键资产都拥有持续在线的智能支持
帮助运营与维护团队更早发现风险、看清判断依据，并把洞察直接转化为责任明确的现场工作。
有据可查的风险识别
综合趋势、异常、维护历史与运营状态，让团队理解问题为何重要、判断依据来自哪里。
运营知识图谱
理解设备、传感器、空间、流程、告警与工单之间的关系，为每次复核补充真实现场上下文。
维护优先级判断
帮助可靠性和维护团队优先关注最可能影响安全、可用性与生产表现的资产和状态。
用自然语言询问运营情况
无需在多个系统间查找，即可询问资产健康、近期事件、重复故障和建议检查项。
从洞察到责任明确的行动
将复核后的建议转入 Inspector 工单、现场记录和结果验证，并用执行反馈改善后续判断。
工作方式
从分散信号到可信行动，只需三步
步骤 01
连接你的数据
连接 BMS、SCADA、CMMS、历史数据库、传感器与企业系统，无需替换团队正在使用的运营平台。
步骤 02
AI 分析并给出建议
FactVerse AI Agent 综合趋势、异常、资产关系和运营历史，为责任团队准备带有依据的行动建议。
步骤 03
先在孪生环境中验证，再执行
团队结合数字孪生与现场约束复核建议，确认后再将任务流转到 Inspector 或现有执行系统。
能力解析
在中断发生前看见风险
运营团队已经拥有大量告警、看板和记录，却很难持续、完整地复核所有信息。FactVerse AI Agent 全天候分析这些信号，主动提示值得调查的变化，帮助团队把注意力放在最关键的资产上。
能力解析
让每项建议都带有真实现场上下文
单个运营信号很少能说明全部问题。FactVerse 将信号与设备身份、所在位置、关联系统、维护历史、巡检、操作流程和工单连接起来，让团队看清发生了什么、为什么重要以及建议依据来自哪里。
能力解析
把洞察转化为责任明确的行动
建议只有经过正确人员复核并付诸行动，才能产生价值。确认后的发现可以进入 Inspector 工单、现场指导、证据采集、结果验证和关闭流程，同时始终由客户的运营团队掌握审批权。
能力解析
建立持续学习的运营体系
完成的巡检、维护行动、被采纳的建议和现场结果，会成为下一次判断的更好基础。这些反馈帮助团队不断完善运营知识和机器学习流程，同时保留清晰的人工作业责任。
行业场景
为每项运营决策都至关重要的现场而生
从一项关键工作开始，与运营团队共同验证价值，再扩展到更多资产、设施与站点。
设施运营
将告警、环境状态、设备运行和维护历史放在一起复核，帮助团队在小问题扩散前采取行动。
预测性维护
更早发现劣化趋势，把维护精力放在关键资产上，并将确认后的建议带入现场工作和后续复核。
数据中心运营
综合热环境、电力、制冷、告警和服务记录，识别运营风险并准备更有依据的维护行动。
半导体厂务运营
帮助厂务团队调查洁净室漂移、公辅设备健康状态与复杂生产环境中的重复维护问题。
为什么选择 FactVerse
把数据、智能、数字孪生与现场工作连接成一个运营闭环
FactVerse 将通常分散在仪表盘、IoT 平台、分析项目、3D 环境和工单系统中的能力连接起来。
| 能力 | BI / 仪表盘 | IoT 平台 | AI 咨询 | 3D 数字孪生 | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| 发现问题 | |||||
| 理解原因 | |||||
| 预测趋势 | |||||
| AI 辅助复核 | |||||
| 物理验证 | |||||
| 3D 可视化 | |||||
| 决策支持 | |||||
| 风险复核 | |||||
| 执行交接 |
ROI 概览
把团队时间留给真正重要的工作
让经验丰富的人员聚焦最需要判断的风险、决策与现场行动。
维护噪音
更低
通过上下文研判降低
人工协调
更少
通过工单交接减少
响应周期
更快
从发现到行动更顺畅
决策复核
更短
结合孪生上下文
* 结果取决于现场范围、数据质量、资产状态和运营流程成熟度。
常见问题
运营与转型团队最常问的问题
它是面向设施和设备的持续在线工业智能。它关注运营信号、解释正在形成的风险，并帮助团队把复核后的建议转化为可追踪行动。
看板和 IoT 平台让运营状态可见。FactVerse AI Agent 进一步结合资产关系、运营历史和分析结果，并把人工确认后的行动连接到实际工作。
FactVerse Twin Engine 提供空间和资产上下文，Designer 准备布局、场景与仿真工作流。AI Agent 使用这些上下文，让建议更容易理解和复核。
不会。FactVerse AI Agent 负责准备证据和建议，操作人员、工程师和主管仍按照客户的运营流程负责审批与执行。
Data Fusion Services 可以通过标准接口连接 BMS、SCADA、CMMS、EAM、IoT 传感器、历史数据库、API 和其他运营系统。
可以先选择一项高价值工作，例如重复设备告警、关键资产组的预测性维护或每日设施风险复核，在扩展前与运营团队共同验证价值。
下一步
从一个关键运营问题开始
选择一类反复出现的告警、一组关键设备或一项设施巡检流程。DataMesh 将帮助连接所需上下文，验证如何把洞察转化为责任明确的行动。