
跨 CMMS 服务商的统一运营层
在一个视图中协调不同服务商和站点的工单,同时由各下游 CMMS 继续承担相应工作的执行管理。

连接数据、流程与现场执行,帮助团队理解上下文、快速行动并保留可追溯记录。
接收现场人员、门户、电子邮件、报警和 AI 辅助对话提交的请求,并将请求人、资产、位置、 严重程度、照片和语音备注集中保留,供团队分诊。
通过明确的责任归属、服务级别跟踪、状态历史和完工凭证,完成审核、排序、转单、分派、 开工、完工及验收。
根据技能、资质、可用时间、位置和运营职责,将工作分派给内部技术人员、承包商或班组。
关联预防性维护计划、自动生成的工单、备件可用情况、库存变动和设备历史。
保留各下游维护系统,同时集中管理资产映射、跨系统工单、责任归属、同步状态, 并统一查看各服务商的运营情况。
通过 Inspector、Checklist 和 Director 向现场提供检查表、数字化规程、资产上下文、 照片、读数、审批和异常记录。
覆盖培训、巡检、维护、运营复核等可落地场景。

在一个视图中协调不同服务商和站点的工单,同时由各下游 CMMS 继续承担相应工作的执行管理。

接收请求、完成分诊、创建工单、分派合适的技术人员或班组,并保留审核所需的现场凭证。

生成计划性工作、查看逾期任务、确认备件可用情况,并在维护完成时记录领用数量。

通过必做步骤和完工记录,规范周期性巡检、调试、质量检查和受监管规程。

让未结事项、临时措施、责任分工、交接备注和后续工作在不同班次、站点与服务伙伴之间清晰可见。
大型设施通常同时运行多套维护环境。不同建筑、承包商、设备组或区域可能使用不同的计算机化维护管理系统。现场请求还会从其他渠道进入,而报警、资产数据、规程和库存则分布在不同系统中。
DataMesh 在这些系统之上建立共享运营层。各下游 CMMS 可以继续管理其负责的工作,设施团队则能以一致的方式查看需求、优先级、资产上下文、任务分派、同步状态和完工凭证。
工作请求可来自现场人员、门户、电子邮件、报警和自然语言交互。请求中可包含请求人、设备、位置、严重程度、问题描述、照片、语音备注和地理位置。
主管可以审核请求并确定优先级,再将其转为工单,或注明理由后退回。维护需求进入执行队列前,由此获得统一、可控的受理流程。
Data Fusion Services 可通过项目专用的 API、适配器、Webhook、数据库、消息或文件接口连接维护平台。资产映射用于关联各系统中的同一台设备。跨系统工单视图会保留来源平台、外部参考编号、责任服务商和同步状态。
该运营模式适用于继续使用下游系统的项目组合。DataMesh 提供集中协调与统一可视性,让各建筑和服务商沿用其现有事务系统开展工作。
Inspector 支持从任务分派到完工的工单生命周期。工作可派给内部技术人员、承包商或班组。预防性维护计划可以生成周期性工单,备件和库存记录则帮助团队确认开工准备并记录实际消耗。
管理人员可以在同一运营上下文中查看未结工作、逾期预防性维护、服务级别违约、积压情况和维护趋势。
Checklist 用于规范必检项目和凭证要求。Director 可在设备结构或空间指引尤为重要时提供引导式规程。Inspector 将任务与正确的资产、位置、报警、维护历史、文档、照片、读数、审批和完工备注持续关联。
由此形成的记录可用于班次交接、承包商复核、审计准备和周期性工作的持续改进。
FactVerse AI Agent 可以协助理解请求、查看报警和资产上下文、确定工作优先级、检索知识并准备建议操作。每条建议如何进入运营工作流,由已配置的角色、审批步骤、权限和执行控制决定。
首期可以聚焦一个服务商、一个工作请求渠道和一组关键设备。先验证资产映射、数据同步、任务分派、现场记录和管理视图,再扩展到更多 CMMS 服务商、站点、预防性维护计划和库存流程。
现有系统可继续管理各自负责的工作。DataMesh 提供共享的集成与运营层,统一管理资产映射、 跨系统工单、同步状态和项目组合视图。
请求可来自现场人员、Web 门户、电子邮件、报警和自然语言交互。每条请求均可附带资产、 位置、严重程度、请求人、照片、语音和地理位置等信息。
可以。技术人员和班组可作为运营资源进行管理,记录其技能、资质、可用时间、承包关系和联系方式。
到期的预防性维护计划可自动生成工单。团队可以查看逾期工作、相关备件、低库存情况、 出入库记录以及执行期间消耗的备件。
FactVerse AI Agent 可以协助理解请求、查看资产和报警上下文、建议优先级并准备后续操作。 站点角色、审批与执行控制仍按已配置的运营流程实施。