DataMesh 推出 AI 算力中心智能运营方案，结合 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 工作流

DataMesh 宣布推出面向 AI 算力中心的智能运营方案。方案以 FactVerse 运营数字孪生为基础，连接机房、高密度机柜、供配电与冷却系统、告警及维护记录，让设施团队能够调查现场状态、评估变更，并把经过审批的决策落实到现场工作。面向新一代 AI Factory，DataMesh 将设施上下文接入与 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint for AI Factory Digital Twins 相衔接的 OpenUSD、SimReady 资产及仿真工作流。

AI 算力中心带来新的设施运营挑战

AI 计算需求集中在高密度机柜中。一次机柜或设备调整，可能同时牵动供电容量、风冷与液冷系统、设备依赖关系和服务连续性。机房有安装空间时，供电路径、冷却液供应和周边热环境仍需工程复核。随着硬件代际和计算负载变化，这些关系需要在设施全生命周期中持续更新。

相关证据分散在 DCIM、BMS、电力监控、仪表、传感器、资产台账和维护平台中。Data Fusion Services 对齐各系统中的记录，FactVerse 组织机房、机柜、配电路径、冷却区域及设备关系。FactVerse AI Agent 可结合这些上下文辅助调查告警、准备维护优先级。工程人员批准后，Inspector 或现有维护系统记录巡检、工单及处理结果。

在现场变更前验证容量与冷却方案

针对明确的工程项目，DataMesh 可以结合当前设施数据和热流体分析，比较机柜负载、冷热通道、布局及选定的冷却能力下降情景。工程人员复核机柜进风状态、热裕量、模型输入及现场测量依据，再决定方案是否进入客户的变更审批流程。

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 为开发者提供基于 OpenUSD 的 AI Factory 数字孪生参考框架，涵盖 SimReady 资产及电力、热环境仿真工作流。FactVerse 及其 Omniverse 工作流可将设施资产、运营关系和现场数据带入可视化与仿真场景，使设计阶段形成的数字资产逐步服务于投运后的设施决策。具体模型、现场校准和验收范围由项目确定。

从一个机房、一项决策开始

方案覆盖容量与布局规划、告警调查、预测性维护，以及在受控虚拟设施中准备人员流程和选定的机器人任务。团队可以从一个机房、经过核实的资产与数据基线，以及一项真实的运营决策开始。

DataMesh 此前已为国际通信运营商的多个海外数据中心交付数字孪生系统，涵盖多站点资产管理、能耗计算、巡检维修和运营可视化。AI 辅助分析及项目型热环境、容量和机器人任务研究，将根据现场准备情况与工程要求在这套基础上逐步展开。

了解 DataMesh 数据中心运营方案和数据中心行业应用。NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 官方文档介绍了参考架构和开发工作流。