보기
시각화 트윈
자산 위치, 상태, 공간 맥락을 보여 주어 팀이 같은 운영 상황을 공유하도록 합니다.
FactVerse Platform
DataMesh는 실시간 데이터, 공간형 트윈, AI 추론을 하나의 플랫폼으로 연결해 운영팀이 실행 전에 시뮬레이션하고 검증할 수 있게 합니다.
Data Fusion Services가 운영 데이터를 하나의 의사결정 레이어로 통합합니다.
FactVerse Twin Engine이 공간, 프로세스, 장비 로직 기준으로 실행안을 검증합니다.
FactVerse AI Agent가 현장 신호를 권고안, 시뮬레이션, 다음 행동으로 전환합니다.
실행 가능한 디지털 트윈
시각화 트윈은 팀이 자산, 공간, 상태를 볼 수 있게 합니다. 실행 가능한 디지털 트윈은 형상, 실시간 데이터, 운영 규칙, 시뮬레이션, 작업 지시를 연결해 의사결정을 테스트하고 승인한 뒤 현장 실행으로 이어지게 합니다.
보기
자산 위치, 상태, 공간 맥락을 보여 주어 팀이 같은 운영 상황을 공유하도록 합니다.
테스트
현재 현장 상태를 기준으로 시나리오, AI 추천, 워크플로 로직을 검증합니다.
실행
승인된 조치를 Inspector, Checklist, Simulator 또는 기업 시스템으로 전달하고 추적 가능한 기록을 남깁니다.
Physical AI, world models, embodied intelligence는 실제 공장이 어떻게 운영되는지 이해해야 합니다. 시각적 외형과 dashboard 신호는 출발점일 뿐입니다. AI와 로봇은 자산 의미, 공간 관계, 공정 단계, 설비 상태, 안전 경계, 작업 지시 이력, 시뮬레이션 결과도 필요로 합니다. 실행 가능한 디지털 트윈은 이러한 맥락을 계산 가능하고 검증 가능하며 추적 가능한 현장 모델로 정리해, 팩토리 브레인이 조치를 추천하거나 로봇을 학습시키거나 시나리오를 테스트할 때 이미지와 dashboard만 보는 대신 실제 운영 제약을 사용할 수 있게 합니다.
산업 물리 분석
현실 환경을 변경하기 전에 공기, 열, 가스, 네트워크, 설비, 로봇의 거동을 비교할 수 있을 때 디지털 트윈은 더 큰 가치를 만듭니다.

현재 계획 기능과 프로젝트 물리 분석
Designer에서 재사용 가능한 장면을 만들고 필요한 질문을 기류, 강체, Isaac, PhysX, Newton 워크플로로 확장합니다.
의사결정 근거: 시나리오 버전, 의사결정 지표, 런타임 증거, SimReady 맥락
공정 시뮬레이션 보기프로젝트 물리 분석은 범위가 명확한 의사결정, 대표 형상과 데이터, 합의된 증거 수준, 책임 있는 엔지니어링 검토에서 시작합니다.
업계 리더가 신뢰
DataMesh의 제품 출시, 고객 사례, 파트너십 소식을 빠르게 확인하세요.

DataMesh가 Google for Startups Accelerator: Southeast Asia 2026에 선정되어 산업 AI, Physical AI 및 FactVerse AI Agent의 현장 적용 역량을 강화합니다.

DataMesh는 TECH BEAT Shizuoka 2026에서 제조 기업과 기술 파트너에게 FactVerse 산업용 디지털 트윈, Physical AI, 로봇 시뮬레이션을 소개했습니다.

DataMesh는 게이단렌이 주최한 시애틀 스타트업 간담회에서 일본 기업에 FactVerse 기반 디지털 트윈과 Physical AI 역량을 소개했습니다.