핵심 역량
이 페이지가 전달하는 운영 가치를 구성하는 핵심 역량입니다.
- 9개 커넥터 유형, 하나의 파이프라인
REST API, MQTT, OPC UA, BACnet, Modbus, JDBC, CSV, Microsoft Fabric 및 산업 어댑터로 별도 미들웨어 없이 데이터를 연결합니다.
- AI 기반 Twin 모델 자동 매핑
AI가 센서 태그와 데이터 필드를 디지털 트윈 엔터티에 자동 매핑하고 이름, 단위, 계층 패턴을 인식합니다.
- 15개 이상 데이터 변환 템플릿
HVAC, 에너지 벤치마킹, OEE, 알람 상관, SPC 등 산업 시나리오 템플릿을 제공합니다.
- 데이터 정제 및 품질 엔진
이상치, 결측, 단위, 타임스탬프를 자동 정리하고 소스별 품질 점수를 추적합니다.
- ML 준비 Data Mart
정제된 데이터는 ML/AI, BI 대시보드, FactVerse AI Agent에서 바로 사용할 수 있습니다.
- 실시간 Twin 바인딩
라이브 센서 값이 3D 트윈 장면에 직접 반영되어 현재 시설 상태를 보여줍니다.
개요
DataMesh FactVerse Data Fusion Services(데이터 퓨전 서비스)는 여러 데이터 소스를 디지털 트윈 에코시스템으로 통합하는 엔터프라이즈급 데이터 통합 플랫폼입니다. 확장되는 커넥터, AI 자동 매핑, 데이터 변환 템플릿 라이브러리를 지원합니다.
일반적인 성과
| 지표 | 효과 | 출처 |
|---|---|---|
| 데이터 통합 시간 | ↓ 70% (커스텀 미들웨어 대비) | 사전 구축 커넥터와 산업용 어댑터 |
| 센서-트윈 지연 | < 2초 엔드투엔드 | MQTT/OPC UA 실시간 스트리밍 |
| 데이터 품질 점수 | ↑ 98% 이상 (클렌징 후) | 자동 이상 탐지 및 정규화 |
| ML 모델 학습 시간 | ↓ 50% (전처리 Data Mart) | 커스텀 ETL 파이프라인 불필요 |
| 데이터 통합 총 비용 | ↓ 60% (자체 개발 대비) | 커스텀 데이터 플랫폼 대비 |
자주 묻는 질문
Data Fusion Services는 어떻게 구현하나요?
목표를 정의하고 데이터 소스와 프로토콜을 평가한 뒤 DataMesh 또는 파트너와 함께 ingestion, mapping, cleansing, computation, Data Mart, visualization을 구성합니다.
라이선스 모델은 무엇인가요?
온프레미스 또는 프라이빗 클라우드용 Node/Server License와 맞춤화, 통합, AI/ML 설정을 위한 선택형 서비스 비용으로 구성됩니다.
기존 시스템과 어떻게 통합되나요?
MQTT, OPC UA, HTTP, REST API, 파일 입력으로 MES, ERP, IoT 등과 연결하고 데이터를 정제해 디지털 트윈 엔터티에 매핑합니다.
권장 호스팅 플랫폼은 무엇인가요?
Data Fusion Services는 Microsoft Azure 호스팅을 권장합니다.