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산업 운영을 위한 24시간 인텔리전스

FactVerse AI Agent

모든 운영 신호를 확신 있는 다음 조치로 전환

FactVerse AI Agent는 핵심 자산과 시설을 24시간 지속적으로 살피고, 새롭게 나타나는 위험과 그 중요성을 설명하며, 운영 인사이트를 승인된 유지보수 및 현장 조치로 연결합니다.

24 × 7 가시성

핵심 자산, 신호, 운영 조건을 지속적으로 살핍니다.

설명 가능한 권고

모든 제안 뒤의 근거, 이력, 자산 맥락을 보여 줍니다.

연결된 실행

승인된 발견 사항을 작업 지시, 현장 증거, 후속 조치로 연결합니다.

FactVerse AI Agent

운영팀에 달라지는 점

모든 핵심 자산을 위한 상시 인텔리전스

더 이른 경고, 더 명확한 근거, 인사이트에서 책임 있는 업무로 이어지는 직접적인 경로를 제공합니다.

상시 자산 인텔리전스

핵심 설비의 실시간 및 이력 신호를 24시간 분석해 운영 중단으로 이어지기 전에 조사할 변화를 발견합니다.

설명 가능한 위험 탐지

추세, 이상, 유지보수 이력, 운영 조건을 결합해 문제가 중요한 이유와 판단 근거를 보여 줍니다.

운영 지식 그래프

설비, 센서, 공간, 절차, 알람, 작업 지시의 관계를 이해해 모든 검토에 실제 현장 맥락을 더합니다.

유지보수 우선순위 지정

안전, 가용성, 성능에 영향을 줄 가능성이 큰 자산과 상태에 신뢰성 및 유지보수 팀이 먼저 집중하도록 돕습니다.

자연어로 운영 질의

여러 시스템을 찾지 않고도 자산 상태, 최근 이벤트, 반복 고장, 다음 점검 항목을 질문할 수 있습니다.

인사이트에서 책임 있는 조치로

검토된 권고를 Inspector 작업 지시, 현장 증거, 검증으로 연결하고 실행 결과를 다음 판단 개선에 활용합니다.

작동 방식

분산된 신호에서 확신 있는 조치까지 3단계

단계 01

데이터 연결

기존 플랫폼을 교체하지 않고 BMS, SCADA, CMMS, 히스토리안, 센서, 데이터베이스, 기업 시스템을 연결합니다.

단계 02

AI 분석 및 권고

AI Agent가 추세, 이상, 자산 관계, 운영 이력을 검토하고 설명 가능한 권고를 준비합니다.

단계 03

트윈에서 검토 후 실행

팀이 디지털 트윈과 운영 제약을 바탕으로 권고를 검토한 뒤 승인된 작업을 Inspector 또는 기존 시스템으로 보냅니다.

운영 중단으로 이어지기 전에 위험 발견

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운영 중단으로 이어지기 전에 위험 발견

운영팀에는 이미 많은 알람, 대시보드, 기록이 있지만 모든 정보를 지속적으로 검토하기는 어렵습니다. FactVerse AI Agent는 신호를 24시간 분석하고 조사할 변화를 알려 주며 가장 중요한 자산에 집중하도록 돕습니다.

모든 권고에 실제 운영 맥락 제공

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모든 권고에 실제 운영 맥락 제공

하나의 신호만으로는 전체 상황을 알기 어렵습니다. FactVerse는 신호를 설비 ID, 위치, 연관 시스템, 유지보수 이력, 점검, 절차, 작업 지시와 연결합니다. 팀은 무엇이 바뀌었는지, 왜 중요한지, 다음 조치의 근거가 무엇인지 확인할 수 있습니다.

분석을 책임 있는 조치로 전환

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분석을 책임 있는 조치로 전환

권고는 적절한 담당자가 검토하고 실행할 때 가치를 만듭니다. 승인된 발견 사항은 Inspector 작업 지시, 현장 안내, 증거 수집, 검증, 종결로 이어지며 고객 운영팀이 통제권을 유지합니다.

계속 학습하는 운영 체계 구축

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계속 학습하는 운영 체계 구축

완료된 점검, 유지보수 조치, 채택된 권고, 현장 결과는 다음 검토의 기반을 강화합니다. 이 피드백은 사람의 책임을 유지하면서 운영 지식과 머신러닝 워크플로를 개선합니다.

산업 시나리오

모든 결정이 실제 결과로 이어지는 운영 환경을 위해

핵심 workflow 하나에서 시작해 운영팀과 가치를 확인한 뒤 자산, 시설, 사이트로 확장합니다.

시설 운영

시설 운영

알람, 환경 상태, 설비 상태, 유지보수 이력을 함께 검토해 작은 문제가 확산되기 전에 대응합니다.

예측 유지보수

예측 유지보수

열화 징후를 더 일찍 발견하고 핵심 자산에 유지보수를 집중하며 승인된 권고를 현장 작업으로 연결합니다.

데이터센터 운영

데이터센터 운영

열, 전력, 냉각, 알람, 서비스 이력을 함께 검토해 운영 위험을 파악하고 유지보수 조치를 준비합니다.

반도체 시설 운영

반도체 시설 운영

복잡한 생산 환경에서 클린룸 편차, 유틸리티 설비 상태, 반복 유지보수 문제를 조사하도록 지원합니다.

FactVerse를 선택하는 이유

데이터, 인텔리전스, 트윈, 현장 업무를 잇는 하나의 운영 루프

FactVerse는 대시보드, IoT, 분석 프로젝트, 3D 환경, 작업 관리에 분산된 기능을 연결합니다.

기능BI / 대시보드IoT 플랫폼AI 컨설팅3D 디지털 트윈FactVerse
문제 확인
원인 이해
추세 예측
AI 지원 검토
물리 검증
3D 시각화
의사결정 지원
위험 검토
실행으로 인계

주요 효과

중요한 업무에 더 많은 시간 확보

사람의 경험이 가장 필요한 위험, 의사결정, 현장 조치에 집중할 수 있습니다.

유지보수 노이즈

감소

맥락 기반 우선순위 지정

수동 조정

감소

작업 지시 인계

대응 주기

가속

발견에서 조치까지

의사결정 검토

단축

트윈 맥락 활용

* 결과는 사이트 범위, 데이터 품질, 자산 상태, 운영 프로세스 성숙도에 따라 달라집니다.

FAQ

운영 및 혁신팀이 자주 묻는 질문

시설과 설비를 위한 상시 산업 인텔리전스입니다. 운영 신호를 살피고 새롭게 나타나는 위험을 설명하며 검토된 권고를 추적 가능한 조치로 연결합니다.

BI와 IoT는 상태를 보여 줍니다. FactVerse AI Agent는 자산 관계, 운영 이력, 분석을 더하고 승인된 조치를 실제 업무로 연결합니다.

FactVerse Twin Engine은 공간 및 자산 맥락을 제공하고 Designer는 레이아웃, 시나리오, 시뮬레이션을 준비합니다. AI Agent는 이 맥락을 사용해 권고를 이해하고 검토하기 쉽게 만듭니다.

아닙니다. AI Agent는 근거와 권고를 준비합니다. 승인과 실행 책임은 고객 운영 절차에 따라 운영자, 엔지니어, 관리자가 유지합니다.

Data Fusion Services는 BMS, SCADA, CMMS, EAM, IoT 센서, 히스토리안, 데이터베이스, API 및 기타 운영 시스템을 표준 인터페이스로 연결합니다.

반복 설비 알람, 핵심 자산군의 예측 유지보수, 일일 시설 위험 검토처럼 가치가 분명한 하나의 워크플로부터 시작합니다.

다음 단계

하나의 핵심 운영 과제에서 시작

반복 알람, 핵심 자산군, 시설 검토 절차 중 하나를 선택하세요. DataMesh가 필요한 맥락을 연결하고 인사이트가 책임 있는 조치로 이어지는 과정을 검증합니다.