새 설비 패키지 연결
낯선 센서 필드, 단위와 시간 정보를 이해하고 측정 항목을 올바른 설비 중심으로 구성합니다.

수작업 매핑을 줄이고 설비 데이터를 운영에 더 빠르게 연결
FactVerse Scout는 엔지니어링 팀이 설비 데이터를 탐색하고 자산 및 모델과 정합한 뒤 검토된 연결을 DFS Pro에서 게시하도록 지원합니다.
Scout는 AI 기반 탐색에 자산, 모델, 데이터 소스 맥락을 결합해 엔지니어링 팀의 반복 조사를 줄이고 설비 데이터 연결 준비를 앞당깁니다.
허용된 실시간 소스, 파일, 데이터베이스에서 필드, 스키마, 단위, 타임스탬프와 예시 값을 확인합니다.
설비 문서, 템플릿, 모델 정보를 활용해 측정값의 의미와 대상 설비를 명확히 합니다.
태그, 일련번호, 위치와 마스터 데이터를 비교해 시스템마다 다르게 기록된 동일 설비를 찾습니다.
라이브 스트림과 이력 파일의 역할을 구분해 적절한 연결 및 분석 경로를 선택합니다.
제안된 연결, 근거와 미확인 항목을 한눈에 보여 담당 팀의 검토를 지원합니다.
검토된 데이터 참조를 디지털 트윈, 모니터링, 유지보수, 분석과 AI Agent 워크플로에 제공합니다.
DFS Pro
Scout는 발견된 필드, 설비 맥락과 제안된 연결을 공통 검토 화면에 모읍니다. 모호한 부분을 해결한 뒤 결과를 운영 모델에 반영할 수 있습니다.

분산된 데이터를 재사용 가능한 운영 자산으로 바꾸기 위해 엔지니어링 맥락이 필요한 곳에서 Scout가 가치를 제공합니다.
낯선 센서 필드, 단위와 시간 정보를 이해하고 측정 항목을 올바른 설비 중심으로 구성합니다.
모니터링, 유지보수, 스프레드시트와 마스터 데이터의 설비 이름과 식별 정보를 정합합니다.
Brick 모델 맥락으로 관련 데이터를 찾고 발견한 측정 항목을 바탕으로 모델 범위를 보완합니다.
설비 데이터에는 축약된 필드명, 일관되지 않은 단위, 서로 다른 시간 형식과 제한된 설명이 포함되는 경우가 많습니다. Scout는 소스 메타데이터, 예시 값, 설비 문서와 재사용 가능한 템플릿을 하나의 탐색 흐름에 모읍니다.
팀은 실시간 데이터와 이력 파일을 비교하고 유효한 측정 항목을 찾으며 현장 지식이 필요한 질문을 기록할 수 있습니다. 데이터 담당자, 엔지니어링과 운영 팀이 같은 연결 계획을 함께 검토합니다.
같은 펌프가 모니터링 시스템에서는 태그, 스프레드시트에서는 일련번호, 유지보수 시스템에서는 다른 이름으로 나타날 수 있습니다. Scout는 FactVerse 마스터 데이터 관리와 함께 기록을 정합하고 소스 추적성을 유지합니다.
Brick 기반 모델 맥락은 시스템, 설비와 측정점의 관계를 더합니다. 모델을 활용해 관련 데이터를 찾고, 발견한 측정 항목으로 모델 범위를 보완할 수 있습니다.
검토된 연결은 관리되는 DFS 데이터 참조로 게시되어 모니터링, 유지보수, 분석, 디지털 트윈과 FactVerse AI Agent에 활용됩니다. 작은 범위에서 검증한 매핑, 템플릿과 엔지니어링 지식은 다음 데이터 소스와 사업장으로 확장할 수 있습니다.
Scout는 DFS Pro 기능입니다. 관리자는 프로젝트 흐름에 따라 탐색, 검토, 게시 역할과 권한을 설정할 수 있습니다.
배포된 커넥터, 허용된 데이터 소스, 지원 형식과 사용 가능한 설비 정보에 따라 달라집니다. 추가 프로토콜과 형식은 프로젝트 통합 범위에서 검토할 수 있습니다.
가능합니다. 승인된 데이터 소스와 접근 가능한 LLM 서비스는 고객의 네트워크, 보안 및 배포 정책에 맞춰 구성할 수 있습니다.
이 주제와 관련성이 높은 제품, 솔루션, 가이드, 공개 사례를 이어서 확인할 수 있습니다.
하나의 설비나 작은 범위에서 시작해 엔지니어링과 운영 팀이 함께 검토할 결과를 만드세요.