DataMesh, NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 워크플로를 접목한 AI 컴퓨팅 센터 운영 솔루션 발표

DataMesh가 AI 컴퓨팅 센터를 위한 운영 솔루션을 발표했습니다. FactVerse 운영 디지털 트윈은 데이터홀, 고밀도 랙, 전력 및 냉각 설비, 알람, 유지보수 기록을 연결합니다. 시설팀은 현장 상태를 조사하고 변경안을 비교한 뒤 승인된 결정을 현장 업무로 이어갈 수 있습니다. 또한 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint for AI Factory Digital Twins에 맞춘 OpenUSD, SimReady 자산 및 시뮬레이션 워크플로에 시설 정보를 연결합니다.

AI 컴퓨팅 센터가 요구하는 새로운 시설 판단

AI 워크로드는 높은 컴퓨팅 수요를 고밀도 랙에 집중시킵니다. 랙이나 하드웨어를 변경하면 전력 용량, 공랭 및 액랭, 설비 간 의존 관계, 서비스 연속성에 동시에 영향이 생길 수 있습니다. 설치 공간뿐 아니라 전력 경로, 냉각수 공급, 주변 열 환경을 엔지니어링 관점에서 검토해야 합니다. 하드웨어 세대와 부하가 바뀔 때마다 이러한 관계도 다시 확인해야 합니다.

Data Fusion Services는 DCIM, BMS, 전력 모니터링, 계측기, 센서, 유지보수 시스템의 기록을 정렬합니다. FactVerse는 데이터홀, 랙, 전력 경로, 냉각 구역, 설비 관계를 구성합니다. FactVerse AI Agent는 알람 조사와 유지보수 우선순위 검토를 돕습니다. 엔지니어의 승인 이후 Inspector 또는 기존 유지보수 시스템이 점검, 작업 지시, 결과를 기록합니다.

현장 변경 전에 용량과 냉각 시나리오 검토

범위가 정해진 프로젝트에서 DataMesh는 현장 데이터와 열유체 분석을 결합해 랙 부하, 컨테인먼트, 배치, 선택된 냉각 성능 저하 시나리오를 비교할 수 있습니다. 엔지니어는 랙 흡기 상태, 열 여유, 모델 입력, 측정 근거를 확인한 후 변경 승인 절차를 진행합니다.

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint는 개발자에게 OpenUSD 기반 AI Factory 디지털 트윈 참조 프레임워크를 제공하며 SimReady 자산과 전력 및 열 시뮬레이션 워크플로를 포함합니다. FactVerse와 Omniverse 워크플로는 시설 자산, 운영 관계, 현장 데이터를 시각화와 시뮬레이션 장면에 연결할 수 있습니다. 모델, 현장 보정, 인수 기준은 프로젝트별로 정의합니다.

DataMesh는 앞서 국제 통신 사업자의 여러 해외 데이터 센터에 자산 관리, 에너지 계산, 점검 및 수리, 운영 시각화를 위한 디지털 트윈을 제공했습니다. 운영 솔루션, 산업 페이지, NVIDIA DSX 문서에서 자세한 내용을 확인하세요.