시설 운영 트윈
건물, 층, 공간, 장비, 시스템, 알람, 작업 기록을 하나의 공간 기반 운영 화면에서 탐색합니다.
핵심 역량
데이터, 워크플로, 현장 실행을 연결해 팀이 맥락을 이해하고 더 빠르게 대응하며 추적 가능한 기록을 남길 수 있도록 지원합니다.
- 재사용 가능한 모델 자산 기반
가져온 모델, 버전, 구성요소 형상, 공간 참조를 여러 애플리케이션에서 재사용할 수 있는 관리형 자산으로 구성합니다.
- 트윈 및 구성요소 바인딩
모델 구성요소를 운영 디지털 트윈의 정확한 장비, 공간, 시스템, 센서, 문서, 작업 기록에 연결합니다.
- Designer를 활용한 장면 구성
FactVerse Designer에서 자산, 시점, 레이블, 데이터 패널, 애니메이션, 상호작용 로직을 배치해 특정 운영 경험을 설계합니다.
- 실시간 및 과거 운영 맥락
Data Fusion Services를 통해 현재 상태, 알람, 추세, 유지보수 이력, 비즈니스 정보를 공간 객체에 연결합니다.
- 다양한 경험으로 제공
승인된 콘텐츠를 웹 화면, 대형 디스플레이, Inspector, DataMesh One, 프로젝트별 Omniverse 워크플로에서 재사용합니다.
- Physical AI 공간 기반
시뮬레이션, 로보틱스, 합성 데이터, AI 에이전트에 필요한 일관된 자산 식별자, 형상, 좌표, 관계, 장면 맥락을 준비합니다.
활용 사례
산업 전반의 실제 적용 사례와 검증된 시나리오입니다.
운영 관제 센터
현장 상태, 실시간 데이터, 알람, 작업 지시, 3D 맥락을 결합해 관제실과 대형 화면에서 대응을 조율합니다.
장비 및 제품 맥락
핵심 장비를 중심으로 구성요소 구조, 운영 데이터, 문서, 유지보수 기록, 안내형 절차를 연결합니다.
캠퍼스 및 인프라 화면
건물, 도로, 유틸리티 시스템, 옥외 자산, 현장 데이터를 공유 GIS 및 3D 계층 구조로 구성합니다.
Physical AI 장면 준비
시뮬레이션, Omniverse, Isaac, PhysX, Newton 또는 로보틱스 워크플로용 장면을 준비할 때 관리되는 모델 자산과 트윈 관계를 재사용합니다.
복잡한 운영을 공간적으로 이해
시설, 공장, 캠퍼스, 인프라는 공간을 기반으로 작동하는 시스템입니다. 장비 위치, 시스템 종속 관계, 접근 경로, 공정 흐름, 작업 구역, 운영 위험은 표와 분리된 대시보드만으로 파악하기 어렵습니다.
운영 디지털 트윈 시각화는 모델, 자산, 실시간 데이터, 문서, 작업 기록을 하나의 공간 맥락에 통합합니다. 엔지니어링, 운영, 현장 팀, 관리 조직, 외부 이해관계자는 각자의 업무 관점에서 동일한 환경을 살펴볼 수 있습니다.
관리형 모델 자산 기반 구축
BIM, CAD, GIS, 포인트 클라우드, 장비 모델은 관리형 모델 자산으로 플랫폼에 등록됩니다. 버전, 구성요소 형상, 좌표, 외부 참조가 보존되므로 한 번의 프레젠테이션을 넘어 콘텐츠를 지속적으로 유지할 수 있습니다.
FactVerse는 모델 구성요소를 안정적인 트윈 식별자, 공간, 시스템, 센서, 문서, 작업 기록과 연결합니다. 이 관계는 화면에 보이는 각 객체에 운영 의미를 부여하고 동일한 자산을 여러 애플리케이션에서 재사용할 수 있게 합니다.
워크플로에 맞는 화면 구성
FactVerse Designer를 통해 자산, 시점, 레이블, 데이터 패널, 애니메이션, 상호작용 로직을 배치할 수 있습니다. Data Fusion Services는 현재 및 과거 운영 정보를 연결합니다. 이렇게 구성된 결과는 관제실 화면, 장비 점검, 교육 장면, 시공 검토, 고객 브리핑, 현장 워크플로에 활용할 수 있습니다.
시설이 변경되면 기반 트윈과 모델 관계를 갱신하고, 관리되는 맥락을 새로운 경험에 다시 활용할 수 있습니다.
사람과 애플리케이션을 동일한 트윈에 연결
웹 화면과 대형 디스플레이는 운영 가시성을 제공합니다. Inspector는 점검과 유지보수에 공간 및 자산 맥락을 활용합니다. DataMesh One은 승인된 3D 콘텐츠를 지원 현장 기기에 제공합니다. Omniverse와 기타 프로젝트 런타임은 적절한 통합 경로를 통해 준비된 장면과 메타데이터를 받을 수 있습니다.
이 공통 기반은 반복적인 모델 준비 작업을 줄이고 엔지니어링 검토부터 일상 운영까지 자산 식별자를 일관되게 유지합니다.
Physical AI를 위한 공간 맥락 준비
시뮬레이션, 로보틱스, 합성 데이터 생성, AI 에이전트에는 시각적 표현 이상의 정보가 필요합니다. 일관된 형상, 단위, 좌표, 구성요소 식별자, 시스템 관계, 운영 상태, 작업 맥락이 갖춰져야 합니다.
FactVerse는 이러한 맥락을 준비하는 데 사용되는 관리형 트윈 및 자산 계층을 제공합니다. 프로젝트 워크플로는 장면과 메타데이터를 Omniverse, Isaac, PhysX, Newton, 로보틱스 미들웨어 또는 승인된 다른 런타임으로 전달해 렌더링, 시뮬레이션, 검증에 활용할 수 있습니다.
복잡한 프로젝트 환경에서 검증된 적용 경험
DataMesh는 JTC와 디지털 트윈 및 혼합현실을 적용했고, Obayashi의 시공 워크플로를 지원했으며, Toda와 SAGA Arena 시공 시뮬레이션을 구현하고 TOKYO TORCH 디지털 트윈 경험에 참여했습니다.
재사용 가능한 하나의 운영 화면에서 시작
공간 맥락으로 명확한 조율 문제를 해결할 수 있는 시설이나 워크플로를 선택합니다. 필요한 모델 범위, 객체 매핑, 좌표 규칙, 상세 수준, 소유권, 데이터 바인딩, 업데이트 프로세스를 정의합니다. 팀이 이 기반을 유지하고 재사용할 수 있게 되면 모니터링, 점검, 시뮬레이션, 교육, Physical AI 워크플로로 확장합니다.
재사용 가능한 트윈이 제공하는 기반
- 자산, 관계, 경로, 운영 영향에 대한 신속한 이해
- 엔지니어링, 운영, 현장 업무, 이해관계자 검토를 위한 공통 공간 맥락
- 모니터링, 유지보수, 교육, 시뮬레이션 전반에서 모델 자산 재사용
- Physical AI 및 로보틱스 워크플로를 위한 일관된 장면 준비
- 새로운 애플리케이션 도입 시 반복적인 준비 작업 감소
자주 묻는 질문
모델 구성요소가 안정적인 자산 식별자, 공간, 시스템, 실시간 데이터, 문서, 작업 기록, 이 맥락을 사용하는 애플리케이션과 연결되면 운영에 활용할 수 있습니다.
프로젝트에서는 일반적으로 BIM, CAD, GIS, 포인트 클라우드, 장비 모델, 기타 3D 자산을 사용합니다. 지원되는 가져오기 및 준비 방식은 현재 제품 릴리스와 프로젝트 요구사항에 따라 확인합니다.
Data Fusion Services가 소스 시스템을 연결하고 FactVerse가 값과 기록을 정확한 트윈 및 모델 구성요소에 매핑합니다. Designer는 해당 맥락이 표현되고 사용되는 방식을 제어합니다.
승인된 장면은 웹 및 대형 화면, Inspector, DataMesh One, 안내형 작업, 이해관계자 검토, 프로젝트별 Omniverse 또는 시뮬레이션 워크플로에 활용할 수 있습니다.
Physical AI 워크플로에는 일관된 형상, 좌표, 자산 식별자, 시스템 관계, 운영 맥락이 필요합니다. 동일한 관리형 트윈이 시뮬레이션 및 로보틱스 파이프라인의 기반을 제공할 수 있습니다.
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