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Halbleiterfabriken, Energiesysteme, Produktionsanlagen, Luftfahrt-MRO, Logistikeinrichtungen und andere komplexe Standorte.
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Ausführbare industrielle Intelligenz
FactVerse
Dual-Engine-Plattform für ausführbare digitale Zwillinge
DataMesh' Dual-Engine-Plattform für industrielle Intelligenz. FactVerse verbindet eine 3D-Twin-Ausführungsengine mit einer KI-Entscheidungsengine, damit komplexe Anlagen Daten zusammenführen, Maßnahmen validieren und von der Analyse zu ausführbaren Betriebsabläufen wechseln können.
Verbundene Daten
Bringen Sie Anlagensysteme, Unternehmensunterlagen und Dokumente in ein Modell.
Zwillingsausführung
Validieren Sie Entscheidungen in der betrieblichen 3D-Umgebung vor der Veröffentlichung.
KI-Entscheidungen
Führen Sie what-if-Analysen und Next-Best-Action-Workflows mit echtem Kontext durch.
Einsatz
Stellen Sie es in Cloud-, privaten oder hybriden Umgebungen bereit und behalten Sie dabei den Datenzugriff und die Betriebsgrenzen unter Kontrolle.
Motor Eins
Twin Engine wird im Weltraum ausgeführt
Twin Engine verwandelt Geometrie, Assets, Telemetrie und Arbeitsabläufe in eine betriebsbereite Laufzeit. Es ist die Umgebung, in der Teams Systeme visualisieren, Entscheidungen validieren und ausführbare digitale Zwillingsanwendungen bereitstellen können.
Motor Zwei
AI Agent Gründe für Vorgänge
AI Agent verwandelt betriebliche Fragen in what-if-Analysen, Szenariovergleiche und Empfehlungen. Es gibt FactVerse eine Entscheidungsebene, die vor der Aktion immer noch mit der realen Einrichtung verglichen werden kann.
Ausführbarer digitaler Zwilling
Vom Visualisierungszwilling zum ausführbaren Zwilling
Ein Visualisierungszwilling hilft Teams, Anlagen, Räume und Zustände zu sehen. Ein ausführbarer digitaler Zwilling verbindet Geometrie, Live-Daten, Betriebsregeln, Simulation und Arbeitsaufträge, damit Entscheidungen getestet, freigegeben und in die Ausführung vor Ort überführt werden können.
Sehen
Visualisierungszwilling
Zeigt Anlagenstandorte, Status und räumlichen Kontext, damit Teams dasselbe Betriebsbild teilen.
Testen
Ausführbarer Kontext
Prüft Szenarien, KI-Empfehlungen und Workflow-Logik gegen den aktuellen Zustand des Standorts.
Handeln
Closed-Loop-Ausführung
Übergibt freigegebene Aktionen mit nachvollziehbaren Aufzeichnungen an Inspector, Checklist, Simulator oder Unternehmenssysteme.
Warum das für Physical AI, Robotik und den Factory Brain wichtig ist
Physical AI, World Models und verkörperte Intelligenz müssen verstehen, wie eine reale Fabrik arbeitet. Visuelle Darstellung und Dashboard-Signale sind nur der Einstieg; KI und Roboter benötigen auch Asset-Semantik, räumliche Beziehungen, Prozessschritte, Anlagenzustände, Sicherheitsgrenzen, Work-Order-Historie und Simulationsergebnisse. Ein ausführbarer digitaler Zwilling organisiert diesen Kontext als berechenbares, prüfbares und nachvollziehbares Standortmodell, damit der Factory Brain reale Betriebsrestriktionen nutzen kann, wenn er Aktionen empfiehlt, Roboter trainiert oder Szenarien testet, statt nur aus Bildern und Dashboards zu urteilen.
Kernkompetenzen
Der Plattform-Stack hinter industriellen digitalen Zwillingen
FactVerse kombiniert Datenkonnektivität, Twin Runtime, KI-Entscheidungsunterstützung und Frontline-Anwendungen in einem Betriebssystem.
Twin Engine
- Die 3D-Ausführungsengine verwandelt Geometrie, Anlagen, Telemetrie und Workflow-Logik in einen operativen digitalen Zwilling.
- Sie liefert die räumliche Laufzeitumgebung, in der Teams Systeme visualisieren, Pläne prüfen und kontextbezogene Anwendungen betreiben.
AI Agent
- Die Entscheidungsengine wandelt Betriebsfragen in Was-wäre-wenn-Analysen, Empfehlungen und nächste Schritte um.
- Sie verbindet AI Agents, Analytik, Simulation und Optimierung mit dem realen Anlagenkontext.
Data-Fusion-Services-Konnektivitätsschicht
- Data Fusion Services verbindet SCADA, MES, ERP, Historian-Systeme, IoT-Plattformen, Dokumente und Unternehmenssysteme, damit die Plattform mit Betriebsdaten statt isolierten Demos arbeitet.
Designer und Workflow-Erstellung
- Designer ermöglicht Teams, Szenen, Anlagen, Verhalten, SOPs und Bedienoberflächen zu modellieren, ohne jede Anwendung neu aufzubauen.
Offene Anwendungsebene
- Erstellen Sie Frontline-Anwendungen wie Director, Inspector, Checklist, Simulator und Robotik-Workflows auf demselben Plattformmodell und derselben Service-Schicht.
Flexible industrielle Bereitstellung
- Bereitstellung als SaaS, Private Cloud oder hybride Architektur.
- FactVerse ist für Anlagen konzipiert, die Unternehmensintegration und strikte Kontrolle über Daten, Netzwerke und Ausführungsgrenzen benötigen.
Wie es funktioniert
Wechseln Sie von getrennten Systemen zu ausführbaren Vorgängen
Schritt 01
Verbinden Sie industrielle Systeme
Verwenden Sie Data Fusion Services, um Anlagendaten, Unternehmensaufzeichnungen, Dokumente und Betriebssignale in einem Plattformkontext zu verbinden.
Schritt 02
Erstellen Sie die Twin-Laufzeit
Verwenden Sie Twin Engine und Designer, um Szenen, Assets, Beziehungen und ausführbare Workflows zu modellieren.
Schritt 03
Vernunft mit KI
Verwenden Sie AI Agent, um Fragen zu stellen, Szenarien zu vergleichen und Empfehlungen für komplexe Vorgänge zu generieren.
Schritt 04
Validieren und ausführen
Überprüfen Sie die Empfehlungen im Zwilling und stellen Sie sie dann über Anwendungen und Frontline-Workflows bereit.
Überblick
Für komplexe Anlagen gebaut
FactVerse ist nicht mehr nur eine Digital-Twin-Engine. Es ist die vollständige Betriebsplattform, die Datenzugriff, Szenenausführung, KI-Reasoning und Anwendungsbereitstellung für komplexe industrielle Umgebungen verbindet.
Überblick
Dual-Engine-Architektur
- Twin Engine — die Ausführungsengine für räumliche Laufzeitumgebungen
- AI Agent — die Entscheidungsengine für Analyse und Empfehlungen
Überblick
Bereitstellung
FactVerse unterstützt Cloud-, Private- und Hybrid-Deployments.
Anwendungsfälle
Wo FactVerse messbaren betrieblichen Wert schafft
KI-native Anlagenbetriebsführung
Eine Plattform für Betriebsteams, um Zustände zu überwachen, Fragen zu stellen, Was-wäre-wenn-Szenarien auszuführen und Ergebnisse im realen Anlagenkontext zu validieren.
Predictive Maintenance und Arbeitsplanung
Kombinieren Sie Anlagenzustand, Echtzeitstatus und räumlichen Kontext, damit Teams entscheiden können, was zuerst gewartet wird, wann ein Eingriff nötig ist und wie die Arbeit planbarer ausgeführt wird.
Ausführbare Digital-Twin-Anwendungen
Erstellen Sie geführte Abläufe, Inspektionen, Schulungen, Planung und Optimierung auf einer gemeinsamen Twin- und Datenbasis statt mit isolierten Einzellösungen.
FAQ
Häufige Fragen zur FactVerse-Plattform
Was ist FactVerse heute?
FactVerse ist die Plattform für DataMesh' Dual-Engine-Architektur. Sie kombiniert Twin Engine für räumliche Ausführung und AI Agent für Entscheidungsintelligenz, unterstützt durch Data Fusion Services und Designer.
Warum wird FactVerse als Plattform positioniert?
Industrieteams brauchen keinen isolierten Viewer und kein isoliertes KI-Tool. Sie brauchen eine Plattform, die Daten verbindet, die physische Welt modelliert, Entscheidungen begründet und Ausführung über Anwendungen hinweg unterstützt.
Wie arbeiten Twin Engine und AI Agent zusammen?
AI Agent analysiert Fragen, vergleicht Alternativen und erzeugt Empfehlungen. Twin Engine stellt die physische Laufzeitumgebung bereit, in der Empfehlungen vor der Ausführung gegen Layout, Anlagen, Prozessabhängigkeiten und Betriebsgrenzen geprüft werden.
Ist FactVerse nur für Visualisierung gedacht?
Nein. Visualisierung ist ein Ergebnis, aber die Plattform ist für ausführbare Betriebsabläufe ausgelegt: Inspektionen, Wartungsplanung, Szenarioanalyse, Schulung, Optimierung und KI-gestützte Entscheidungen.
Welche Bereitstellungsmodelle unterstützt FactVerse?
FactVerse unterstützt Cloud-, private und hybride Bereitstellungen, damit Unternehmen die Plattform an Anlagenkonnektivität, Cybersicherheit, Compliance und regionale Rollouts anpassen können.
Nächster Schritt
Verbinden Sie Daten, validieren Sie sie in 3D und operationalisieren Sie KI auf einer Plattform
FactVerse hilft Industrieteams, den Kreis vom Datenzugriff bis zur Entscheidungsunterstützung, physischen Validierung und Ausführung an vorderster Front zu schließen.
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