
Eine Betriebssicht über Facility-Systeme
BMS-, CMMS-, IoT-, Historian-, Energie-, Inspektions- und Unternehmensdaten in einem gemeinsamen Anlagen- und Betriebskontext verbinden.

Verteilte Industriedaten werden zu verlässlichem Betriebskontext
Data Fusion Services verbindet verteilte Industriedaten, ordnet sie realen Anlagen und Betriebsabläufen zu und schafft eine verlässliche Grundlage für digitale Zwillinge, Facility Workflows, Analysen und AI.
Bestehende Systeme verbinden, Anlagenidentitäten abgleichen, Datenqualität sichtbar machen und verlässlichen Kontext für digitale Zwillinge, Betrieb, Analysen und AI liefern.
BMS, SCADA, CMMS, EAM, Historian, IoT, Datenbanken, Dateien und Unternehmenssysteme über Standardprotokolle und wiederverwendbare Konnektoren verbinden.
Anlagen, Orte, Tags und Arbeitsdaten mit unterschiedlichen Namen oder IDs zu einer konsistenten Sicht über Standorte und Quellsysteme zusammenführen.
Fehlende Werte, Duplikate, Einheitenkonflikte, Zeitlücken und Schemaänderungen erkennen, bevor sie Dashboards, Modelle oder den Betrieb beeinflussen.
Wiederkehrende Zuordnung, Bereinigung, Berechnung und Fusion in verwaltete Datensätze und wiederverwendbare Abläufe überführen.
Kontextualisierte Daten für AI Agent, vorausschauende Wartung, Machine Learning, BI und Berichte bereitstellen, einschließlich Herkunft und Qualitätskontext.
Anlagenstatus, Alarme, Messwerte und berechnete Kennzahlen an FactVerse-Szenen binden, damit Teams verstehen, was wo geschieht.
Mit einem sichtbaren Geschäftsergebnis beginnen, den Datennutzen belegen und auf einer vertrauenswürdigen Grundlage erweitern.

BMS-, CMMS-, IoT-, Historian-, Energie-, Inspektions- und Unternehmensdaten in einem gemeinsamen Anlagen- und Betriebskontext verbinden.

Doppelte und widersprüchliche Anlagen-, Standort-, Provider- und Arbeitsdaten abgleichen, ohne ihre ursprüngliche Quelle zu verbergen.

Digitalen Zwillingen, Wartungsanalysen, Berichten und AI Agent Daten mit klarer Bedeutung, Qualität und Herkunft bereitstellen.
Industrieunternehmen fehlt es selten an Daten. Sie sind jedoch über Steuerungen, Sensoren, Wartungssysteme, Tabellen, Datenbanken und Cloud-Dienste verteilt und verwenden unterschiedliche Namen, Strukturen und Verantwortlichkeiten. Data Fusion Services macht daraus Betriebskontext, dem Teams vertrauen und den sie nutzen können.

Data Fusion Services verbindet Betriebstechnik, Unternehmensanwendungen, Dokumente, Dateien und Cloud-Plattformen und erhält die Herkunft jedes Datensatzes. Live-Signale lassen sich mit Anlagen-, Arbeitsauftrags-, Inspektions-, Energie- und Geschäftskontext kombinieren.
Dieselbe Anlage kann in BMS, CMMS, Tabellen und digitalem Zwilling unterschiedliche Namen tragen. Data Fusion Services gleicht diese Identitäten ab, macht Konflikte prüfbar und bewahrt die Originalquelle.
Sind Identität, Qualität und Kontext klar, unterstützt dieselbe Grundlage Live-Zwillinge, Facility Operations, vorausschauende Wartung, Energieanalysen, Berichte und FactVerse AI Agent. Jeder verbundene Ablauf schafft wiederverwendbares Wissen.
Der beste Ausgangspunkt ist nicht, alles zu verbinden. Wählen Sie ein sichtbares Ergebnis: eine verlässliche Anlagenübersicht, systemübergreifende Arbeitsaufträge, einen Live-Facility-Zwilling oder einen Wartungsdatensatz. Bestätigen Sie den Nutzen mit dem verantwortlichen Team und erweitern Sie anschließend.
Beginnen Sie mit einem klaren Ergebnis, etwa einer gemeinsamen Facility-Sicht, einem verlässlichen Anlagenregister, einem Datensatz für vorausschauende Wartung oder einem Live-Zwilling. DataMesh validiert die benötigten Quellen mit den verantwortlichen Teams.
Data Fusion Services kombiniert Lizenzen und Services für On-Premises- oder Private-Cloud-Datenverarbeitung sowie optionale Integrations- und Anpassungsleistungen.
Standardprotokolle, APIs, Datenbankverbindungen, Dateien und wiederverwendbare Adapter verbinden BMS, SCADA, CMMS, EAM, MES, ERP, Historian, IoT und Cloud-Umgebungen.
Nein. Quellsysteme bleiben bestehen. Data Fusion Services verbindet und kontextualisiert ihre Daten, während die ursprünglichen Datensätze nachvollziehbar bleiben.
Je nach Sicherheits-, Konnektivitäts- und Datenresidenzanforderungen sind Cloud-, Private-Cloud-, On-Premises- und Hybridmodelle möglich.
Vertiefen Sie das Thema mit passenden Produkten, Lösungen, Leitfäden und öffentlichen Referenzen.