Sehen
Visualisierungszwilling
Zeigt Anlagenstandorte, Status und räumlichen Kontext, damit Teams dasselbe Betriebsbild teilen.
FactVerse Platform
DataMesh verbindet Echtzeitdaten, raumliche Zwillinge und KI-gestutzte Entscheidungslogik in einer Plattform.
Data Fusion Services fuhrt operative Daten in einer gemeinsamen Entscheidungsschicht zusammen.
FactVerse Twin Engine validiert Aktionen gegen Raum, Prozess und Anlagenlogik.
FactVerse AI Agent wandelt Signale in Empfehlungen, Simulationen und nachste Schritte um.
Ausführbarer digitaler Zwilling
Ein Visualisierungszwilling hilft Teams, Anlagen, Räume und Zustände zu sehen. Ein ausführbarer digitaler Zwilling verbindet Geometrie, Live-Daten, Betriebsregeln, Simulation und Arbeitsaufträge, damit Entscheidungen getestet, freigegeben und in die Ausführung vor Ort überführt werden können.
Sehen
Zeigt Anlagenstandorte, Status und räumlichen Kontext, damit Teams dasselbe Betriebsbild teilen.
Testen
Prüft Szenarien, KI-Empfehlungen und Workflow-Logik gegen den aktuellen Zustand des Standorts.
Handeln
Übergibt freigegebene Aktionen mit nachvollziehbaren Aufzeichnungen an Inspector, Checklist, Simulator oder Unternehmenssysteme.
Physical AI, World Models und verkörperte Intelligenz müssen verstehen, wie eine reale Fabrik arbeitet. Visuelle Darstellung und Dashboard-Signale sind nur der Einstieg; KI und Roboter benötigen auch Asset-Semantik, räumliche Beziehungen, Prozessschritte, Anlagenzustände, Sicherheitsgrenzen, Work-Order-Historie und Simulationsergebnisse. Ein ausführbarer digitaler Zwilling organisiert diesen Kontext als berechenbares, prüfbares und nachvollziehbares Standortmodell, damit der Factory Brain reale Betriebsrestriktionen nutzen kann, wenn er Aktionen empfiehlt, Roboter trainiert oder Szenarien testet, statt nur aus Bildern und Dashboards zu urteilen.
Industriephysik im Einsatz
Ein digitaler Zwilling schafft mehr Wert, wenn Teams das Verhalten von Luft, Wärme, Gasen, Netzen, Anlagen und Robotern vor einer realen Änderung vergleichen können.

Aktuelle Planung mit Projektphysik
Erstellen Sie wiederverwendbare Szenen in Designer und überführen Sie ausgewählte Fragen in Luftströmungs-, Starrkörper-, Isaac-, PhysX- oder Newton-Workflows.
Entscheidungsnachweis: Szenariovarianten, Entscheidungsmetriken, Laufzeitnachweise und SimReady-Kontext
Prozesssimulation ansehenProjektanalysen beginnen mit einer klar begrenzten Entscheidung, repräsentativen Modellen und Daten, einer vereinbarten Evidenzstufe und technischer Prüfung.
Vertrauen führender Industrieunternehmen
Bleiben Sie auf dem Laufenden mit Produktneuheiten, Kundenstories und Partnerschaftsankündigungen von DataMesh.

DataMesh präsentierte auf der TECH BEAT Shizuoka 2026 industrielle FactVerse-Zwillinge, Physical AI und Robotiksimulation für Fertigungsunternehmen und Technologiepartner.

DataMesh präsentierte beim Keidanren-Dialog mit Start-ups aus Seattle und japanischen Unternehmen die Digital-Twin- und Physical-AI-Funktionen von FactVerse.

FactVerse verbindet Industriedaten, Anlagenbeziehungen und physikbasierte Simulation zu einer reproduzierbaren AI-Umgebung fur Rechenzentren, Reinraume und Fertigungslinien.