Ein neues Anlagenpaket anbinden
Unbekannte Sensorfelder, Einheiten und Zeitangaben verstehen und Messwerte der richtigen Anlage zuordnen.
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FactVerse Scout
Gerätedaten mit weniger manuellem Mapping in den Betrieb bringen
FactVerse Scout hilft Engineering-Teams, Gerätedaten zu erkunden, Anlagen und Modellen zuzuordnen und geprüfte Verbindungen über DFS Pro zu veröffentlichen.
Von unbekannten Feldern zu verlässlichem Betriebskontext
Scout verbindet AI-gestützte Erkundung mit Anlagen-, Modell- und Quellenkontext, damit Engineering-Teams Datenverbindungen mit weniger manueller Analyse vorbereiten können.
- Freigegebene Quellen erkunden
Felder, Schemata, Einheiten, Zeitstempel und Beispielwerte in freigegebenen Live-, Datei- und Datenbankquellen prüfen.
- Engineering-Kontext ergänzen
Gerätedokumente, Vorlagen und Modellinformationen nutzen, um Bedeutung und Anlagenbezug von Messwerten zu klären.
- Anlagenidentitäten abgleichen
Tags, Seriennummern, Standorte und Stammdaten vergleichen, um dieselbe physische Anlage systemübergreifend zu erkennen.
- Live- und Verlaufsdaten einordnen
Die Rolle von Echtzeitströmen und Verlaufsdateien klären und den passenden Integrationsweg auswählen.
- Vor Veröffentlichung prüfen
Vorgeschlagene Zuordnungen, Kontext und offene Fragen sichtbar halten, damit verantwortliche Teams sie bestätigen können.
- Daten für Betrieb und AI vorbereiten
Geprüfte Referenzen für digitale Zwillinge, Monitoring, Wartung, Analysen und AI-Agent-Workflows bereitstellen.
DFS Pro
Die Verbindung in einem Arbeitsbereich prüfen
Scout führt gefundene Felder, Anlagenkontext und vorgeschlagene Zuordnungen in einer gemeinsamen Prüfansicht zusammen. Unklarheiten lassen sich klären, bevor Ergebnisse in das Betriebsmodell einfließen.
- Quellfelder mit Anlagen- und Messkontext vergleichen
- Quellen, Entscheidungsgrundlagen und offene Punkte sichtbar halten
- Geprüfte Zuordnungen im gesteuerten DFS-Ablauf veröffentlichen
Mit einer konkreten Datenaufgabe beginnen
Scout unterstützt dort, wo verteilte Quelldaten erst durch Engineering-Kontext zu einem wiederverwendbaren Betriebsasset werden.
Datensätze systemübergreifend vereinheitlichen
Anlagennamen und Kennungen aus Monitoring, Wartung, Tabellen und Stammdaten abgleichen.
Modelle mit Betriebsdaten verbinden
Mit Brick-basiertem Modellkontext relevante Daten finden und Modelle anhand erkannter Messwerte ergänzen.
Von Beginn an klaren Datenkontext schaffen
Gerätedaten kommen häufig mit abgekürzten Feldnamen, uneinheitlichen Einheiten, verschiedenen Zeitformaten und begrenzten Beschreibungen in ein Projekt. Scout führt Quellenmetadaten, Beispielwerte, Gerätedokumente und wiederverwendbare Vorlagen in einem Erkundungsablauf zusammen.
Teams können Live-Daten mit Verlaufsdateien vergleichen, relevante Messwerte erkennen und Fragen festhalten, die Anlagenwissen erfordern. Datenverantwortliche, Engineering und Betrieb prüfen damit denselben Anbindungsplan.
Anlagenidentität, Messpunkte und Modelle ausrichten
Dieselbe Pumpe kann im Monitoring als Tag, in einer Tabelle als Seriennummer und im Wartungssystem unter einem anderen Namen erscheinen. Scout gleicht diese Angaben mit dem FactVerse-Stammdatenmanagement ab und schafft eine konsistente Anlagensicht mit nachvollziehbaren Quellen.
Brick-basierter Modellkontext ergänzt die Beziehungen zwischen Systemen, Anlagen und Messpunkten. Das Modell hilft bei der Datensuche; gefundene Messwerte können wiederum die Modellabdeckung erweitern.
Aus jeder Anbindung eine wiederverwendbare Grundlage machen
Geprüfte Zuordnungen werden als gesteuerte DFS-Datenreferenzen veröffentlicht und können Monitoring, Wartung, Analysen, digitale Zwillinge und FactVerse AI Agent unterstützen. Bestätigte Mappings, Vorlagen und Engineering-Wissen lassen sich nach einer fokussierten Validierung auf weitere Quellen und Standorte übertragen.
Häufig gestellte Fragen
Gehört Scout zu DFS Lite oder DFS Pro?
Scout ist eine Funktion von DFS Pro. Administratoren vergeben Rollen und Rechte für Erkundung, Prüfung und Veröffentlichung entsprechend dem Projektablauf.
Wovon hängt die Abdeckung von Quellen und Geräten ab?
Entscheidend sind die bereitgestellten Konnektoren, freigegebenen Quellen, unterstützten Formate und verfügbaren Geräteinformationen. Weitere Protokolle und Formate können im Integrationsumfang bewertet werden.
Funktioniert Scout in einer privaten Umgebung?
Ja. Der Zugriff auf freigegebene Datenquellen und einen erreichbaren LLM-Dienst kann nach den Netzwerk-, Sicherheits- und Bereitstellungsrichtlinien des Kunden eingerichtet werden.
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Leitfäden
Die nächste Datenquelle in Betriebskontext überführen
Beginnen Sie mit einer Anlage oder einem begrenzten Umfang, den Engineering und Betrieb gemeinsam prüfen können.