
Industrielle Copiloten
Bieten Sie Betriebsteams eine Oberflache fur Berichte, Twin-Inspektion, Prufungen und freigegebene Aktionen.
Entwicklerinfrastruktur
Verbinden Sie AI Agents uber verwaltete Model Context Protocol-Endpunkte mit FactVerse. Jeder Modul-Slice (z. B. /mcp/base/, /mcp/pdm/, /mcp/dcops/) wird mit einem kundenspezifischen scoped API key erreicht—ohne Plattformgeheimnisse zu teilen.
Ein nutzlicher AI Agent braucht mehr als Prompts. Er benotigt tenant- und scope-basierten Zugriff auf Anlagenzustand, Telemetrie, Wissen und freigegebene Aktionen. MCP Server verbindet Claude, Cursor und eigene Agents mit ausfuhrbaren Physical AI Operations.
Was MCP Server bereitstellt
Eine wiederverwendbare Werkzeugebene uber Base- und Branchenslices: Reporting, Simulation, SOP-Abruf, Twin-Prufung, Predictive Maintenance, Rechenzentrumsbetrieb—zur Laufzeit per MCP entdeckbar.
Reporting, Simulation, Alarmprufung, SOP-Abruf und operative Aktionen uber eine gemeinsame Protokollgrenze bereitstellen.
Live-Telemetrie, Anlagenzustand, Arbeitsauftrage, Szenenreferenzen und Wissensartikel in einen Workflow bringen.
Getrennte Endpunkte fur Base- und Branchenslices (inkl. Rechenzentrumsbetrieb) machen Least Privilege praktikabel.
Scoped API keys steuern sichtbare und ausfuhrbare Tools; Schreibaktionen behalten Freigabe und Audit.
Eine wiederverwendbare Werkzeugebene uber Base- und Branchenslices: Reporting, Simulation, SOP-Abruf, Twin-Prufung, Predictive Maintenance, Rechenzentrumsbetrieb—zur Laufzeit per MCP entdeckbar.
Reporting, Simulation, Alarmprufung, SOP-Abruf und operative Aktionen uber eine gemeinsame Protokollgrenze bereitstellen.
Live-Telemetrie, Anlagenzustand, Arbeitsauftrage, Szenenreferenzen und Wissensartikel in einen Workflow bringen.
Getrennte Endpunkte fur Base- und Branchenslices (inkl. Rechenzentrumsbetrieb) machen Least Privilege praktikabel.
Scoped API keys steuern sichtbare und ausfuhrbare Tools; Schreibaktionen behalten Freigabe und Audit.
MCP Server standardisiert, wie AI Agent Werkzeuge entdeckt, Kontext empfangt und innerhalb sicherer Grenzen ausfuhrt.
Schritt 01
Ordnen Sie Datendienste, Plattform-APIs, Twin-Prufungen und Wissensabruf MCP-kompatiblen Tools zu.
Schritt 02
Stellen Sie kundenspezifische Keys mit passenden Scopes aus und richten Sie Claude, Cursor oder eigene Agents auf /mcp/<slice>/.
Schritt 03
Wenden Sie Freigaben an, uberwachen Sie die Nutzung und erweitern Sie den Werkzeugumfang vom PoC zur wiederholbaren Operation.
Fur Teams, die AI Agent von Chat-Erlebnissen in wiederholbare operative Delivery uberfuhren wollen.

Bieten Sie Betriebsteams eine Oberflache fur Berichte, Twin-Inspektion, Prufungen und freigegebene Aktionen.

Lassen Sie AI Agent Simulation und Validierung aufrufen, bevor Empfehlungen an die Frontline gehen.

Stellen Sie wiederverwendbare MCP-Toolkits fur Halbleiter-, Fernwarme-, Fertigungs- und Rechenzentrumsprojekte bereit.
Self-hosted, Git-kontrolliert und auditierbar. Clients rufen HTTPS /mcp/<slice>/ nur mit X-API-Key auf. Module und scoped Keys verwaltet die Plattform. Details in FactVerse Docs.
Verwaltete HTTPS-Slices wie base, trafficops, pdm, semiops und dcops—nur benotigte Module aktivieren
Kundenspezifische API keys losen Tenant und Scopes serverseitig auf; Clients senden keinen Tenant-Header
Tools an Data Fusion Services, Twin Engine, CMMS/Arbeitsauftrage, DCOps und Reporting unter Audit binden
Claude, Cursor und eigene Agents starten uber FactVerse Docs (MCP-Guide, Scope-Matrix, Tool-Referenz)
Fur AI-Agent-Deployments in Physical AI-Umgebungen helfen wir bei Schema und Governance—oder starten Sie mit dem offentlichen MCP-Guide und der Scope-Matrix.