迈向灯塔级制造：亿纬锂能以数字孪生推进智能运营

由 DataMesh FactVerse 提供支持，实现统一的数字孪生操作平台

EVE Energy 是全球锂电池制造领域的领导者，已获得 World Economic Forum 和 McKinsey & Company 的认可，成为 Global Lighthouse Network，成为 全球首家圆柱电池领域灯塔工厂。该公司在其运营中部署了 40 多项数字化举措，在端到端数字化转型和先进制造方面建立了强大的能力。

这一成就的背后有一个关键的推动因素：数字孪生驱动的运营基础.

在荆门十三厂，EVE Energy 与 DataMesh 构建统一的数字孪生平台，集成 NVIDIA Omniverse 以实现高保真模拟。这些技术共同帮助工厂超越自动化，迈向自动化 更智能、数据驱动的运营，同时为未来工业AI应用奠定基础。

挑战：大规模管理复杂性

锂电池制造是一个高度复杂、精密驱动的过程。从电极生产到电池组装和形成，运营依赖于紧密协调的自动化系统和严格的过程控制。

随着产能的扩大和可持续发展目标变得更加严格，制造商面临着越来越多的挑战：

• 增加系统和操作的复杂性
• MES、SCADA、能源和设备系统中的碎片数据
• 有限的跨系统可见性和协调
• 对实时、数据驱动决策的需求不断增长

尽管许多制造商已经投资了数字系统，但这些系统通常在孤岛中运行，因此很难获得统一的运营视图或充分利用数据进行优化。

为了应对这些挑战并支持其灯塔工厂的雄心，EVE Energy 采用数字孪生技术作为统一层。

方法：统一的数字孪生运营平台

EVE Energy 与 DataMesh 合作，部署了基于 FactVerse 的数字孪生驱动操作平台，创建了 跨生产、设备和能源系统的共享数字基础.

通过将沉浸式 3D 环境与实时工业数据相结合，该平台创建了工厂的实时数字副本，使团队能够在统一环境中监控、分析和优化运营。

1.单一事实来源：整合空间和数据

该平台使用与现实布局和流程相符的高保真 3D 模型重建整个设施，包括建筑物、生产线和关键设备。

通过FactVerse数据融合服务（DFS），它集成了来自MES、物联网和能源管理系统的数据，将实时运营数据直接链接到数字孪生资产。

这将创建一个统一的操作视图，用户可以：

• 从站点级概述导航至单个资产
• 监控上下文中的实时性能
• 一目了然地了解系统相互依赖关系

对于工厂经理和工程师来说，这种“空间+数据”集成改变了复杂操作的可视化和管理方式。

2. 从可见性到行动：实现卓越运营

数字孪生平台不是充当静态可视化层，而是嵌入到 EVE Energy 的日常运营中，支持多个高影响力的用例：

• 生产及设备管理
  实时了解生产线性能，从而快速识别和解决设备问题
• 质量和过程控制
  跨流程的全生命周期可追溯性，支持持续的质量改进和根本原因分析
• 能源与可持续发展管理
  集中监控能源消耗和碳排放，帮助识别效率机会并推进绿色制造目标
• 模拟与优化
  生产流程和调度策略的虚拟测试，降低风险并最大限度地减少对现场运营的干扰
• 劳动力培训和安全
  数字环境中的沉浸式场景培训，提高操作一致性并降低安全风险

这种从被动可视化到主动运营支持的转变标志着迈向智能制造的关键一步。

3. 为工业人工智能奠定基础

与 NVIDIA Omniverse 集成为该平台提供了高保真数字孪生和仿真功能，从而实现更精确的实时监控和生产过程建模。

展望未来，与 NVIDIA Isaac 和 NVIDIA Cosmos 的进一步集成将为工业场景提供具体的人工智能培训，加速物理人工智能在制造环境中的采用。

通过这种方式，数字孪生平台正在超越可视化和运营管理，发展成为下一代工业智能的关键推动者。

结果：从自动化到智能运营

凭借其数字孪生平台，EVE Energy 在关键运营维度上取得了可衡量的改进：

• 更高的运营透明度
  打破数据孤岛以创建统一的操作视图
• 更快地解决问题
  加速异常检测和响应
• 改进决策
  利用模拟和预测洞察来降低风险
• 增强可持续发展绩效
  实现能源使用和碳排放的持续监控和优化

更重要的是，公司建立了 可扩展、面向未来的数字架构，将数字孪生定位为长期增长的核心基础设施。

EVE Energy的做法为新能源行业树立了标杆，为推进高质量、低碳制造提供了实践参考。

展望未来：迈向人工智能驱动的制造

对于灯塔工厂来说，真正的价值不仅在于采用先进技术，还在于将其融入日常运营并持续产生业务影响。

在 EVE Energy，数字孪生已发展成为连接实体资产、运营数据和决策流程的中央平台，构成未来人工智能驱动功能的支柱。

下一步包括引入人工智能代理，它可以：

• 持续分析生产和设备性能
• 预测趋势和潜在问题
• 在数字孪生环境中推荐和验证优化策略

这种闭环方法将洞察力、模拟和执行相结合，将进一步提高运营效率、可靠性和敏捷性。

合作打造下一代智能制造

DataMesh 继续与 EVE Energy 等领先制造商合作，构建智能工厂系统：

• 可以理解 （通过直观的可视化和上下文）
• 可预测的 （通过数据和模拟）
• 不断发展 （通过人工智能和数字创新）

这些功能共同帮助加速向灯塔工厂和下一代工业运营的过渡。

有关 DataMesh 数字孪生和人工智能解决方案的更多信息，请访问： www.datamesh.com
或联系： service@datamesh.com