DataMesh 亮相 TECH BEAT Shizuoka 2026，展示物理智能与机器人仿真

DataMesh 受主办方特别邀请，参加了 7 月 23 日至 25 日在静冈市 Granship 举办的 TECH BEAT Shizuoka 2026。活动连接静冈县企业、科技公司和初创企业，推动新业务与产业合作。

在 DataMesh 展位，制造业负责人和技术伙伴共同了解了如何利用 FactVerse、物理智能（Physical AI）和 DataMesh Robotics，以仿真驱动工厂创新。

面向工业数字孪生的物理智能与机器人能力

FactVerse 提供可执行的数字孪生环境，将工业设备、生产流程、事件和运行逻辑组织在同一空间中。DataMesh Robotics 在此基础上连接工业场景建模、物理仿真、传感器模拟以及面向机器人开发的合成数据生成。

平台可以接入主流工业仿真生态，帮助团队准备机器人动作、生产线流程和作业任务场景。在现场试验前将部分验证前移到虚拟环境，可以在保留工程审核的同时比较更多方案。

为 AI 提供真实的运行上下文

在彼此关联的数字环境中，AI Agent 可以获取设备、流程、空间和工作流信息。现场团队可利用这些上下文调查异常、评估流程变更影响，并为运行决策组织相关信息。

这使 AI 能够进入完整的业务场景，而不是作为孤立算法运行。同一环境还可用于仿真、培训、维护规划和持续改进。

从一条产线、一个工位或一项任务开始

DataMesh 在现场介绍了分阶段的落地路径：从明确的生产线、关键工位或重复性任务入手，围绕可衡量的业务需求构建数字孪生。可行性验证、人员培训和设备维护都是务实的起点。

系统集成商可以将数字环境用于方案演示、现场培训和协同调试。机器人、传感器和边缘计算伙伴则可把设备数据与业务流程连接到统一的工业上下文中。

与制造业生态共同推进落地

活动交流进一步表明，工业物理智能需要制造企业、系统集成商、机器人厂商、硬件供应商和工业软件公司的协同。各方分别提供现场知识、设备接口、工程约束和交付能力。

DataMesh 将继续扩大与日本合作伙伴的协作，把数字孪生、仿真和物理智能带入更多制造现场，推动数字环境从可视化模型发展为支持规划、验证、培训和运行改进的工作平台。